公共云计算

2025年03月17日 | 阅读 9 分钟

云计算中的云类型?

云计算中有三种主要的云类型,每种都代表一种独特的部署架构和一套服务。资源如何被访问、控制和共享是这些类型的特征。云有三个类别:

  • 公共云
  • 私有云
  • 混合云

选择使用哪种云类型取决于组织的特定需求、目标和 IT 战略。每种云类型都有其自身的优势和需要考虑的因素。为了实现功能和服务的平衡,一些组织可能会选择实施多云策略,该策略涉及在各种部署模式下使用多个云提供商。

在云计算中,“公共云”一词是什么意思?

在云计算的背景下,公共云是一种由第三方运营商提供商管理和托管,可供多家企业或客户在线使用的环境。

  • 公共云是一个平台,它使用传统的云计算概念,通过互联网远程向用户提供计算、软件和存储等资源。
  • 换句话说,“公共云”一词描述了一种计算机版本,其中资源通过互联网提供给公众,并得到一家提供商公司的支持。
  • 对于我们使用的云服务和资源,公共云提供商会向我们收取月费。这笔月费相当于您支付的水电费。
  • 按使用付费模式要求您仅为您提供的服务付费。
  • 重要的考虑因素是,公共云的访问对所有人开放,无论性别或组织类型如何。
  • 因此,在公共云中,硬件、存储和网络设备将由多个实体或个人共享。在云计算中,这被称为多租户。

公共云的一些基本特征包括:

  • 自助服务:自助服务门户允许用户按需提供和管理资源,从而在资源分配方面提供了敏捷性和灵活性。
  • 按使用付费模式:使用公共云服务时,用户通常只需为他们实际使用的资源付费。这种计费类型很常见。这种经济高效的技术可选择不进行大规模的预付投资。
  • 全球可访问性:公共云使得地理上分散的团队和个人能够有效地协作,并从任何有互联网连接的地方访问资源。
  • 托管服务:公共云提供商提供一系列托管服务,包括分析、设备专业知识、数据库等。这些服务允许用户受益于更强大的功能,而无需担心维护支持基础设施。
  • 可靠性和可用性:公共云提供商提供高水平的可用性和冗余,并且数据会在多个数据中心进行复制,以促进弹性和灾难恢复。
  • 自动化和编排:公共云平台支持有价值的资源自动化和编排,从而促进了复杂工作流和程序的部署和监督。
  • 成本节约:与传统的本地数据中心相比,按使用付费的公共云和共享基础设施可以带来成本节约。
Public Cloud Computing

云计算中的公共云类型

根据服务产品和关注领域,云计算中的公共云可以分为许多组。每种公共云都有独特的优势,并且旨在匹配特定的用例。以下是一些典型的公共云类别:

1. 通用公共云

提供广泛服务的公共云,包括数据库、机器学习、存储、网络、计算等,被称为通用云。

2. 计算密集型公共云

这些公共云的主要特点是它们能够提供强大且可扩展的计算资源,适用于需要大量处理能力的工作负载、应用程序和服务。

3. 专注于存储的公共云

这些云在提供经济高效、可扩展的存储解决方案方面表现出色,适用于数据密集型应用程序、内容分发、数据备份和归档。

4. 数据管理和数据库公共云

这些云专注于提供托管数据库服务、分析、数据仓库和其他数据相关服务,用于处理和评估大型数据集。

5. 专注于 Kubernetes 和容器的公共云

这些公共云的主要特点是它们能够提供强大且可扩展的计算资源,适用于需要大量处理能力的高要求工作负载、应用程序和服务。

6. 面向 AI 和机器学习的公共云

这些云旨在提供分析、数据仓库、托管数据库服务和其他数据相关产品,用于处理和分析大型数据集。

7. 面向物联网 (IoT) 的公共云

这些云提供托管容器服务和 Kubernetes 编排框架,用于设置、维护和创建容器化应用程序。

这些类型的公共云满足各种技术和业务目的。在选择公共云提供商或满足其需求的类型时,组织应考虑独特的用例、工作负载特性和服务。

云计算中的公共云优势

由于其众多优势,公共云服务在各个行业的组织中越来越受欢迎。这些优势源于公共云基础设施的共享、可扩展和始终可用的特性。

以下是使用公共云的一些主要优势:

  • 成本效益:企业可以通过按使用付费的公共云服务更有效地支付他们使用的资源费用。这消除了对大量前期资本投资的需求,并最大程度地减少了与本地基础设施更换相关的运营成本。
  • 无前期资本支出:无需前期资本支出。您可以在公共云中设置数据中心或购买昂贵的设备并存储。公共云负责处理所有这些。因此,没有初始资本支出。由于所有用户和企业共享公共云服务的核心基础设施,因此其实现成本可能低于私有云。我们的下一篇文章将介绍私有云。
  • 可靠性和高可用性:公共云公司运营多个数据中心,具有强大的冗余和故障转移功能,以确保高可用性并最大程度地减少停机时间。
  • 灾难恢复和业务连续性:由于公共云的集成灾难恢复功能,企业可以跨地理位置镜像数据和应用程序,以实现数据安全和业务连续性。
  • 安全性和合规性:公共云公司在安全措施和合规性认证方面投入了大量成本。
  • 全球覆盖和客户触达:由于公共云的广泛可用性,企业能够将其应用程序部署到更靠近目标受众的地方,从而提高性能并降低延迟。
  • 成本可预测性:由于公共云提供清晰的定价和计费,企业更容易为支出进行预算和控制。
  • 地点独立性:由于公共云服务可通过互联网访问,客户可以从任何地方访问和管理它们。客户只需要一台能够连接到互联网的设备。任何企业、个人或组织都可以利用这一巨大潜力,包括远程访问 IT 基础设施和从多个地点进行在线文档协作。

公共云对初创企业、中小型企业以及希望简化运营、降低成本并推动创新而无需进行大量初始基础设施投资的大型企业都有益。然而,在实施公共云策略之前,企业应仔细评估其独特的需求、数据安全问题、监管义务和工作负载特性。

云计算中的公共云局限性

尽管公共云服务提供了许多优势,但充分了解其缺点和容量问题也很重要。这些规则完全取决于具体用例、业务和企业的需求。

以下是使用公共云的一些常见限制:

  • 数据安全和隐私问题:对于具有严格合规性标准或数据驻留限制的公司来说,在共享环境中存储敏感数据可能会带来安全和隐私问题。与私有或本地系统相比,公共云环境中的数据泄露和未经授权的数据访问可能会更严重。
  • 有限的自定义和控制:由于公共云服务旨在处理大量客户群而进行标准化,因此对网络、基础设施和安全设置的自定义和管理程度受到限制。
  • 性能波动:对性能或延迟有严格要求的应用程序可能会面临挑战。
  • 供应商锁定:主要依赖一个公共云提供商工具和服务的公司,如果决定更换提供商,可能会面临困难,因为存在供应商锁定。在云提供商之间迁移数据和应用程序可能需要时间和精力。
  • 监管和合规性问题:使用公共云服务可能会使高度监管行业的企业更难遵守行业特定法律。
  • 网络依赖性:网络连接是公共云应用程序的主要需求。互联网连接问题或速度慢可能会影响云资源的访问。
  • 缺乏物理控制:公司可能会担心他们需要物理控制存储其数据和应用程序的设备和基础设施。

在实施公共云策略之前,组织必须仔细权衡这些限制与他们独特的需求和期望。根据上述因素,某些工作负载和应用程序可能更适合替代云模型或部署选项。

云计算中的公共云应用

  • 公共云服务在各种行业和不同规模的企业中都有许多应用程序。
  • 由于其成本、可扩展性和多样性,公共云是各种工作负载和应用程序的首选。网站和 Web 托管公共云非常适合托管网站和网络应用程序,因为它们是可扩展的,并且能够处理流量和需求的波动。
  • 在实施公共云策略之前,企业必须仔细考虑这些限制,并结合其独特的需求和期望。
  • 根据上述因素,某些工作负载和应用程序可能更适合替代云模型或部署选项。
  • 软件开发和测试环境:公共云为软件程序开发、测试以及持续集成/部署流程提供按需资源。
  • 大数据分析:由于公共云提供处理和分析海量数据所需的处理能力和存储,因此它们适用于机器学习和大数据分析等工作负载。

协作和通信工具

公共云支持电子邮件、文档共享、视频会议和其他协作和通信工具,从而实现有效的团队合作和远程办公。

  • 测试和开发环境:公共云提供隔离、经济高效的空间,用于开发和测试新功能、服务和应用程序。
  • 物联网 (IoT):公共云处理和分析来自物联网设备的数据的能力支持实时洞察和智能城市、工业监控和医疗保健等应用。
  • 移动应用后端:公共云可以为用户身份验证、数据存储和推送通知提供可扩展且可靠的服务,这可以支持移动应用程序的后端架构。
  • 视频游戏:公共云可以为在线游戏平台提供支持,并提供管理多人游戏和游戏渲染所需的处理能力。
  • 电子商务和在线零售:公共云提供了运行电子商务网站、处理在线订单以及管理库存和客户信息所需的扩展能力。
  • 媒体和娱乐:在媒体和娱乐行业,公共云用于管理、编码和渲染数字内容。
  • 教育和培训平台:公共云为教育机构和培训提供商提供在线学习环境、课程材料和模拟所需的扩展资源。

这些示例展示了公共云服务的广泛用途,包括高级分析、网站托管以及为各种行业提供尖端服务。通过利用公共云,企业可以降低成本、提高灵活性,并加速服务和应用程序的推出。

结论

总之,公共云服务通过互联网提供可扩展、经济高效且易于访问的计算资源,彻底改变了技术格局。由于其适应性,各种规模的企业无需进行大量前期硬件投资即可轻松适应不断变化的需求。

由于其关键特性——可扩展性、经济性、可访问性、可靠性和较低的维护负担——公共云是许多用例的理想选择,包括网络网站托管、存储、改进、大数据分析和 SaaS 应用程序。为了满足广泛的需求,AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、IBM Cloud 和 Oracle Cloud 等知名公司提供种类繁多的服务。为了保护他们的数据,用户必须采用最佳实践,安全仍然是一个关键因素。


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