MySQL 自然语言 FULLTEXT 搜索

自然语言 FULLTEXT 搜索 将搜索字符串解释为自然人类语言中的字面短语。它不支持特殊字符。如果未指定修饰符或指定了 IN NATURAL LANGUAGE MODE 修饰符，则默认启用它。

在此搜索模式下，MySQL 对与自然人类语言查询相关的每一行执行搜索。我们可以通过一个正浮点数来表示相关性。如果为零，则表示没有相似性。相关性是根据各种因素计算的，包括单词数量、唯一单词数量、集合中的总单词数量以及包含特定单词的行数。

我们可以使用 MATCH() 和 AGAINST() 函数执行自然语言全文搜索。MATCH() 函数用于指定要执行搜索的列名，AGAINST() 函数用于确定要使用的搜索字符串。

示例

让我们首先创建一个名为 posts 的表，其中包含一个 FULLTEXT 索引，包括 title 和 descriptions 列。查询如下：

接下来，我们将向此表中填充记录，以解释全文搜索。

我们现在将使用 MATCH() 和 AGAINST() 函数执行全文搜索，如下所示：

这是我们对字符串 "tutorial" 执行全文搜索后的输出：

如果您想获取包含 Java 和 Workbench 词语的帖子信息，可以使用以下语法：

执行该语句，我们将得到以下结果：

我们知道 AGAINST() 函数默认使用 IN NATURAL LANGUAGE MODE 搜索修饰符；因此，我们可以在查询中省略它。让我们在上面的语句中使用 IN NATURAL LANGUAGE MODE 搜索修饰符，看看结果。

执行查询，我们将得到与之前相同的结果。

如果我们想计算匹配数量，可以使用以下查询：

这是结果：

如果我们想明确检索相关性值，我们需要使用以下语法。此语句不排序返回的行，因为它既不使用 WHERE 也不使用 ORDER BY 子句。

执行查询，我们将得到期望的结果。

如果我们想检查文本相关性并根据相关性递减排序行，可以使用以下查询：

执行查询，我们将得到期望的结果。

在使用 MySQL 全文搜索时，我们必须考虑以下几点：:

• MySQL 全文搜索引擎将搜索词的最小长度定义为 4。这意味着 MySQL 不会产生任何关键字长度小于 4 的结果，例如 dog、jug 等。
• 它还会忽略停用词。我们可以在 MySQL 源代码分发 storage/myisam/ft_static.c 中查看停用词列表。