MySQL 排名函数

MySQL 使用排名函数，该函数允许我们在数据库中对分区中的每一行进行排名。排名函数也是 MySQL 中窗口函数的一个子集。MySQL 中的排名函数可以与以下子句一起使用：

• 它们总是与 OVER() 一起工作。
• 它们根据 ORDER BY 为每一行分配排名。
• 它们按顺序为每一行分配排名。
• 它们总是为行分配排名，对于每个新分区都从一开始。

注意：请注意，MySQL 自 8.0 版本以来就支持排名函数和窗口函数。

MySQL 支持以下三种类型的排名函数：

1. 密集排名 (Dense Rank)
2. 排名
3. 百分比排名 (Percent Rank)

现在，我们将详细讨论每种排名函数。

MySQL dense_rank()

这是一个函数，它在没有间隙的情况下为分区或结果集中的每一行分配排名。行的排名总是按连续顺序分配（比上一行增加一）。有时你会遇到值相等的情况，这时 dense_rank() 会将它们分配相同的排名，而下一个排名将是其下一个连续的数字。

以下是 dense_rank() 的语法：

在上面的语法中，PARTITION BY 子句对 FROM 子句返回的结果集进行分区，然后 dense_rank 函数应用于每个分区。接下来，ORDER BY 子句应用于每个分区，以指定行的顺序。

示例 1

让我们了解 MySQL dense_rank() 函数的工作原理。首先，创建一个包含以下数据的表：

表：employees

此语句使用 dense_rank() 函数为每一行分配排名值。

执行上述语句后，我们将得到以下输出：

示例 2

让我们看另一个示例，该示例将结果集划分为多个分区。以下语句使用 dense_rank() 函数为每一行分配值，并使用 emp_age 将结果集划分为分区：

成功执行上述查询后，我们将得到以下输出：

MySQL rank()

这是一个函数，它在有间隙的情况下为分区或结果集中的每一行分配排名。行的排名总是不按连续顺序分配（即，比上一行增加一）。有时你会遇到值相等的情况，这时 rank() 函数会将其分配相同的排名，而下一个排名值将是其前一个排名加上重复数字的数量。

以下是 rank() 的语法：

在上面的语法中，PARTITION BY 子句对 FROM 子句返回的结果集进行分区，然后 rank() 函数应用于每个分区，并在跨越其他分区的分区边界时重新初始化。接下来，ORDER BY 子句应用于每个分区，以按一个或多个列名对行进行排序。

让我们使用我们之前创建的表，并通过不同的示例查看 MySQL 中 rank() 函数的工作原理。

表：employees

示例 1

此语句使用 rank() 函数为每一行分配排名值。

上述查询将产生以下输出：

示例 2

让我们看另一个示例，该示例将结果集划分为多个分区。以下语句使用 rank() 函数为每一行分配值，并使用 emp_age 将结果集划分为分区，并根据 emp_id 对其进行排序：

执行上述语句，我们将得到以下输出：

MySQL percent_rank()

这是一个函数，用于计算分区或结果集中行的百分比排名（相对排名）。此函数返回一个介于 0 和 1 之间的数字。

以下是 percent_rank() 的语法：

对于指定行，此函数使用以下公式计算排名：

此处，

rank：这是 rank() 函数返回的每一行的排名。

total_rows：它表示分区中存在的总行数。

注意：在使用此函数时，必须使用 ORDER BY 子句。否则，所有行将被视为重复项，并分配相同的排名，即 1。

让我们创建一个名为 "students" 的表，其中包含以下数据，并查看 MySQL 中 percent_rank() 函数的工作原理：

表：students

示例 1

此语句使用 percent_rank() 函数按 marks 列对每一行计算排名值。

上述查询将产生以下输出：

要查看上述公式的工作原理，请考虑以下查询：

它将提供以下输出