Elasticsearch 的优点和缺点

Elasticsearch 是一个面向文档的分布式搜索引擎，用于以文档的形式存储数据。它有几个优点和一些缺点。以下详细讨论了 Elasticsearch 的以下主题

• 优点
• 缺点
• 特点

让我们看看使用 Elasticsearch NoSQL 数据库的一些主要优点。

Elasticsearch 的优点

• Elasticsearch 兼容在每个平台上运行，因为它是在 Java 中开发的。
• 它是一个实时搜索引擎，这意味着只需一秒钟，添加的文档就可以在此引擎中搜索。
• Elasticsearch 提供了网关的概念，可以轻松创建完整备份。
• 它是面向文档的分布式引擎，可以轻松地在大型组织中进行扩展。 开发人员可以通过扩展轻松地将其集成到任何大型组织中。
• 与 Apache Solr 相比，Elasticsearch 可以轻松处理多租户。
• 它的文档有多种语言版本。 因此，来自不同地区的人们可以使用他们的语言。
• Elasticsearch 是一个开源软件。 因此，无需支付任何许可费用即可下载它。
• 它支持所有文档类型，只是不支持那些不支持文本呈现的文档类型。

Elasticsearch 的缺点

• 有时，Elasticsearch 中会出现脑裂情况。
• 与 Apache Solr 不同，Elasticsearch 不支持用于处理请求和响应数据的多语言支持。
• Elasticsearch 不是一个好的数据存储，就像 MongoDB、Hadoop 等其他选项一样。 它在小型用例中表现良好，但如果每天流式传输 TB 级数据，它要么阻塞要么丢失数据。
• 它是一个灵活而强大的数据存储搜索引擎，但学习起来有点困难。 尤其是在企业搜索使用方面，它不像开箱即用搜索那样简单。

Elasticsearch 的功能

Elasticsearch 具有多种功能，使其灵活而强大。 下面列出了 Elasticsearch 功能，并附有详细说明。

1. 可扩展

它可以跨多个节点进行扩展。 因此，最终，您可以从一个节点或两个或三个节点开始。 如果工作负载增加，在这种情况下，您可以跨多个节点进行扩展。 因此，可以根据需要在集群中添加更多实例。 它是水平可扩展的。

2. 性能

与其他搜索引擎相比，它非常快。 它非常快速地对数据执行操作。

3. 多语言

Elasticsearch 是一种多语言，意味着它有多种语言版本。 因此，来自不同地区的人们可以用他们的语言使用它。

4. 面向文档

Elasticsearch 是面向文档的，它不使用模式和表来存储数据。 它以文档形式存储所有数据。 因此，无论创建什么文档，数据都以 JSON 格式呈现，这是一种被广泛接受的网络格式。 因此，您可以集成多个解决方案，因为它以 JSON 格式为您提供输出。

5. 自动完成和即时搜索

它支持自动完成和即时搜索。 因此，每当您开始输入查询时，它都会自动支持自动完成。 它会自动提供完成查询的建议。

6. 无模式

它是无模式的，因为它遵循面向文档的方法而不是模式和表。 因此，数据以文档形式存储在 Elasticsearch 中。

7. 开源

它是一个开源搜索数据库搜索引擎。 因此，任何人都可以下载它，而无需支付任何许可费用。