Elasticsearch vs Cassandra

Elasticsearch 和 Cassandra 都是 NoSQL 数据库。 Elasticsearch 是由 Facebook 开发的数据库搜索引擎，而 Cassandra 是由 Apache 开源项目 开发的 NoSQL 数据库管理系统。 Elasticsearch 用于存储非结构化数据，而 Cassandra 旨在处理分布式社区服务器上的大量数据。 两种数据库都是开源的，因此用户无需付费即可使用它们。

然而，Elasticsearch 和 Cassandra 之间存在一些相似之处，例如 NoSQL 数据库和开源产品，但它们也存在一些差异，使它们彼此不同。 首先，我们将分别简要讨论 Elasticsearch 和 Apache Cassandra，然后讨论它们的差异。 以下是 Elasticsearch 和 Cassandra 的差异列表。

Elasticsearch

Elasticsearch 是一种开源 NoSQL 数据库工具，可以轻松部署和操作。 它用于分析目的以及搜索日志和一般数据。 基本上，它是一个 NoSQL 数据库，用于以文档格式存储非结构化数据。

请记住，Elasticsearch 只能通过与 Logstash 和 Kibana 工具集成来对数据执行所有三个分析、可视化和搜索操作。 Elasticsearch 与 Logstash 和 Kibana 的集成称为 ELK 堆栈。

Cassandra

Apache Cassandra 是属于数据库类别的 NoSQL 数据库管理系统。 它由 Apache 开源项目 开发，用于处理分布式社区服务器上的大规模数据。 它于 2008 年发布。它是一个开源项目，提供易于扩展性和零故障点。

Cassandra 以行和列的形式管理数据。 它在 JVM（Java 虚拟机） 上运行。 许多流行的公司，如 Spotify、Facebook、Netflix、Uber Technologies 等，都使用 Apache Cassandra 来处理其在分布式服务器上的数据。

Elasticsearch 和 Cassandra 之间的区别

Elasticsearch 和 Cassandra 都有一些相似之处，但也存在一些差异。 基于一些参数，我们将详细讨论它们的差异。 下面给出了差异列表

结论

最后，得出结论，Elasticsearch 或 Cassandra 哪个更好。 两者都是出色的数据存储工具。 除此之外，如果我们比较两者，毫无疑问 Elasticsearch 在最新的面向对象方面是赢家。 由于它是一个基于 Lucene 的 NoSQL 数据库，因此提供了一个出色的基于索引的搜索引擎。 这是 Elasticsearch 的一个优势。

对于 NoSQL 数据库，Elasticsearch 一直是最好的选择，因为它包含另一个出色的功能，即搜索引擎功能。

无论何时，基于性能和可扩展性等其他一些功能，Apache Cassandra 也可以考虑使用，因为它在处理大量数据时是最好的数据库。