Elasticsearch vs Cloudsearch

2025 年 5 月 18 日 | 阅读 7 分钟

亚马逊提供一系列企业云解决方案，以实现透明性、安全性和互操作性。 AWS 服务最重要的部分是搜索，它使用户能够在互联网上找到所需的信息。亚马逊云提供两种高级搜索工具 Amazon Elasticsearch 和 Amazon Cloudsearch，使企业能够加强其搜索引擎。

Amazon Elasticsearch 和 Cloudsearch 都是基于 AWS 的流行工具，它们使用经过验证的技术。这些工具允许用户为其应用程序创建快速、可扩展且易于使用的搜索解决方案。这些可以归类为 “搜索即服务” 工具。然而，Elasticsearch 是一种流行的开源工具，在比较时，它为定制提供灵活的 API。另一方面，Cloudsearch 是完全托管的。

Elasticsearch 和 Cloudsearch 非常相似，但它们也有一些差异，使它们彼此不同。它们有一些变化。由于这两种工具都提供一些不同的功能和能力，因此保持了它们之间的差异。首先，我们将简要地分别讨论 Elasticsearch 和 Cloudsearch，然后讨论它们基于某些参数的差异。

Elasticsearch 和 Cloudsearch 概述 -

什么是 Elasticsearch

Elasticsearch 是一个 开源数据库 和 搜索引擎工具。它能够存储数据并在近乎实时的情况下搜索它。
基本上，它是一个 NoSQL 数据库，用于以文档格式存储非结构化数据。
它是一个分布式搜索引擎，提供一组 API，包括 RESTful API。
由于 Elasticsearch 是一种流行的开源工具，因此它为定制提供灵活的 API。它不仅为搜索而开发，也为大数据分析而开发。
Amazon Elasticsearch 是 AWS 提供的 基于云的解决方案。它是由 co 开发和维护的独立搜索服务。
有各种搜索引擎非常适合搜索和分析。 Elasticsearch 以经济高效的价格向其用户提供搜索和分析功能。
它提供强大的 API 和强大的搜索引擎。它是 ELK Stack 的一个组成部分。

什么是 Cloudsearch

Amazon Cloudsearch 是一个 基于云 的解决方案，由 AWS 完全管理。它现在基于 Apache Solr，但不完全是 Apache Solr。
Cloudsearch 是亚马逊提供的一项强大且有吸引力的服务。
它允许用户搜索大量数据，如网页、产品信息、文档文件等。
Cloudsearch 为您的网站设置、管理和扩展搜索解决方案。
它可以轻松配置，并使用 AWS 管理控制台使数据可搜索。
用户只需按照 AWS 管理控制台中的几个步骤，即可创建搜索域，并在其中上传数据，使其在 Cloudsearch 中可搜索。
自动伸缩是 Cloudsearch 的一项强大功能，它有助于自动伸缩数据。
Cloudsearch 允许其用户控制应用程序的扩展。

Elasticsearch 和 Cloudsearch 之间的区别

Elasticsearch 和 Cloudsearch 技术方便用户搜索大量数据。基于一些参数，我们将详细讨论它们的差异。下面列出了差异列表

Elasticsearch vs Cloudsearch - 升级

用户可以轻松地将 Elasticsearch 从旧版本升级到新版本。与 Cloudsearch 不同，Elasticsearch 中的升级是手动的。升级 Elasticsearch 的过程就像将 Elasticsearch 旧版本的 lib 文件夹替换为新版本一样简单。因此，用户必须用新的“lib”文件夹替换旧的才能升级应用程序。

Amazon 直接向 AWS Cloudsearch 提供所有主要更新，并且不需要在其中进行手动处理。因此，用户无需担心 Cloudsearch 的升级。但是，这可能是一个缺点，因为新版本的升级会延迟，但延迟会带来稳定性。

Elasticsearch vs Cloudsearch - 数据和索引备份

在 Elasticsearch 中，您可以使用 快照和恢复模块备份您的数据并将其恢复。通常，有必要定义共享挂载路径来备份数据。在云中，用户可以选择 Amazon S3、Azure 或 HDFC 存储。

现在，如果我们谈论 Amazon Cloudsearch 的数据和索引备份，它会处理整个备份过程本身。 Cloudsearch 会自动备份数据。与 Elasticsearch 不同，用户无需从备份索引手动运行恢复活动。

Elasticsearch vs Cloudsearch - 安全和隐私

安全和隐私是任何工具的基本要求，无论何时涉及到每个用户的数据。因此，任何未经身份验证的用户都无法访问他人的数据。

Amazon Elasticsearch 提供了一个名为 Shield 的许可插件。它处理授权、用户身份验证和权限分配。这使开发人员可以通过执行诸如加密、IP 过滤、审计和权限访问控制之类的功能来保护安全。必须购买 Shield 才能用于身份验证，因为它是一种许可产品。

另一方面，让我们看看 Amazon Cloudsearch 为其用户提供哪些安全和隐私。 Amazon Cloudsearch 提供基于 IAM 的访问控制机制。此机制控制用户对其功能和资源的访问，或者我们可以说它授予用户访问权限。 IAM 代表 身份和访问管理。它在权限级别为用户分配不同的角色。

Elasticsearch vs Cloudsearch - 许可证要求和成本

AWS Elasticsearch 是一种 开源搜索解决方案，因此可以免费使用。 Elasticsearch 没有前期许可成本。因此，用户无需为许可支付任何额外费用。但是，需要一个专家团队来处理其复杂的功能。

另一方面，Cloudsearch 是一种付费搜索解决方案，不能免费使用。它按小时收费，具体取决于用户搜索的大小。这意味着它取决于搜索实例的大小。 Cloudsearch 以美元收费，可能如下所示 -

搜索实例类型	价格
search.m1.small	每小时 0.059 美元
search.m3.medium	每小时 0.094 美元
search.m3.large	每小时 0.188 美元
search.m3.xlarge	每小时 0.376 美元
search.m3.2xlarge	每小时 0.752 美元

与 Elasticsearch 不同，Cloudsearch 不需要专家团队来处理它。它提供了一个简单的界面，可以简单地管理操作。

Elasticsearch vs Cloudsearch - 搜索和索引

Elasticsearch 提供搜索 API，可以在索引和类型上进行搜索。在 AWS Elasticsearch 中，搜索 API 还包括过滤和分面以搜索数据。现在，如果我们谈论索引，Elasticsearch 有各种内置库。这些库被分词器、分析器和过滤器使用来执行索引。

Cloudsearch 是一种技术，它通过简单的配置服务提供了一种简单快速的索引方法。用户可以通过创建特定的搜索域来上传他们的文档。该搜索域由子服务组成，使用户能够上传他们的文档。

Elasticsearch vs Cloudsearch - 集群管理

在 Elasticsearch 中，每当用户需要在集群中添加或删除节点时，都是手动完成的。这意味着用户必须手动添加或删除集群中的节点。如果集群实例是垂直扩展的，则用户必须从头开始运行设置过程，并且数据必须备份并恢复到新集群。因此，用户在处理时需要更加小心。在水平扩展中，集群重新平衡和重新分片是强制性的。

Amazon Cloudsearch 提供内置的扩展和升级工具。当服务器达到其阈值时，会自动升级到下一个更大的实例类型。当容量超过最大可用实例类型时，索引会划分为多个实例。

Elasticsearch vs Cloudsearch - 数据导入/导出

数据处理是基于 AWS 的搜索服务的基本功能。当需要搜索现有数据时，应将其导入到搜索引擎中。 Elasticsearch 和 Cloudsearch 都为不同的应用程序提供数据处理功能。

Amazon Elasticsearch 提供了一个专用的插件 "river"，用于将数据推送到集群中。它有助于有效地处理跨设备的数据。在 AWS Elasticsearch 中，有各种 river 插件，例如 elasticsearch-river-jdbc、elasticsearch-river-mongodb、elasticsearch-river-couchdb 等，用于执行不同的功能。

而在 Amazon Elasticsearch 中，数据或文档会转换为 XML 或 JSON 格式。之后，转换后的文档将分批推送，而不是集群进行索引。例如 - 将数据推送到 S3 以实现索引。

Elasticsearch vs Cloudsearch - 与...集成

必须知道 Elasticsearch 和 Cloudsearch 可以与哪些工具集成。我们已经在前面的章节中讨论了 Elasticsearch 与其他工具的集成。让我们再看一遍。

Elasticsearch 工具与 Logstash 和 Kibana 集成以形成完整的 ELK 堆栈。除此之外，它还可以与各种其他工具集成，例如 - Datadog、Couchbase、Amazon Elasticsearch Services 和 Contentful 等。另一方面，Amazon Cloudsearch 可以与 BindPlane 工具集成。

Elasticsearch vs Cloudsearch - 公司使用

Elasticsearch 和 Cloudsearch 都是优秀的 基于 AWS 的 工具，用于快速搜索数据。它们都是需求量很大的技术，并且是许多公司的选择。许多公司使用 Elasticsearch 来存储和搜索数据。这些公司包括 Netflix、Uber Technologies、Udemy、Instacart、Slack、沃尔玛、Adobe 以及其他一些 Elasticsearch 的知名客户。

现在，如果我们谈论 Amazon Cloudsearch，它也被许多公司使用。亚马逊自己也使用 Cloudsearch。除此之外，还有 Studyplus、Zola、WqD、Bizongo、Samsunir 以及 Cloudsearch 的许多其他客户。