Elasticsearch vs Algolia17 Mar 2025 | 4 分钟阅读 Elasticsearch 是一个 NoSQL 数据库和搜索引擎,由 Facebook 于 2010 年开发。另一方面,Algolia 是一个搜索引擎,由 Nicolas 和 Julien 于 2012 年开发。Elasticsearch 用于存储非结构化数据,而 Algolia 提供搜索 API 来执行搜索。Elasticsearch 使用 Java 开发,并用 C++ 设计。 Elasticsearch 有几个替代方案,其中 Algolia 就是其中之一。Elasticsearch 在开箱即用的文档搜索方面表现良好,但要提供用户友好且功能齐全的搜索,需要额外的投资。 ![]() Elasticsearch 和 Algolia 都是开源的,因此用户无需支付任何费用即可使用它们。 它们为用户提供了强大的功能。 虽然 Elasticsearch 和 Algolia 有一些相似之处,例如两者都是搜索引擎和开源产品,但它们也有一些差异,使它们彼此不同。 首先,我们将简要地分别讨论 Elasticsearch 和 Algolia,然后讨论它们的差异。 以下是 Elasticsearch 和 Algolia 的差异列表。 ElasticsearchElasticsearch 是一个开源 NoSQL 数据库 和 搜索引擎,可以轻松部署和操作。 它用于分析目的,以及搜索您的日志和一般数据。 因为它是一个NoSQL 数据库,所以它用于以文档格式存储非结构化数据。
AlgoliaAlgolia 是一个托管搜索引擎,完全用 C++ 设计。 它提供全文、数字和分面搜索,并实时交付结果。 您可以在几分钟内获得强大的搜索功能。 Algolia 的主要目标是让其用户成为搜索专家。 它允许将数据推送到 API,使其可以实时搜索。 Algolia 允许用户通过 SaaS 模型进行 Web 搜索。
现在让我们继续讨论它们的差异 Elasticsearch 和 Algolia 之间的差异Elasticsearch 和 Algolia 都有几个相似之处,但也存在一些差异。 基于一些参数,我们将详细讨论它们的差异。 下面给出了差异列表 Elasticsearch 与 Algolia - 速度速度是每个工具的基本特性; 它通过实时提供快速响应让用户感到满意。 Elasticsearch 在开箱即用的文档搜索方面表现良好,但要提供用户友好且功能齐全的搜索,需要大量的额外投资。 Algolia 旨在减少延迟。 在基准测试中,Algolia 返回的结果比 Elasticsearch 快 200 倍。 Elasticsearch 与 Algolia - 客户Elasticsearch 和 Algolia 都是流行的工具,并且都做同样的事情,即索引数据,以便可以快速搜索。 有几家公司也使用 Elasticsearch 和 Algolia。 Elasticsearch 有几个受欢迎的客户,例如 Netflix、Uber、Twilio、Microsoft、Slack、Walmart、Adobe 以及 Elasticsearch 的其他几个受欢迎的客户。 ![]() 另一方面,Algolia 也有许多客户,例如 Amazon、Amplitude、Coursera、Intuit、BirchBox、Lacoste、Cafeyn、Slack 等。 Elasticsearch 与 Algolia - UI 和仪表板可视化大多数情况下,用户希望使用易于使用和理解的图形用户界面。 Elasticsearch 没有自己的 GUI。 您必须安装 Kibana 进行数据可视化,或者向浏览器添加扩展程序来与之交互。 这些插件提供了一个交互式仪表板来与之通信。 让我们看看 Algolia 为其用户提供了什么。 为了获得更好的用户体验,Algolia 提供前端小部件以及 API。 Algolia 有一个带有多个过滤器的仪表板,与其他仪表板相比,它使其成为更好的人机界面。 您可以配置它们以简化方式查看用户行为/历史记录或任何数据。 Elasticsearch 与 Algolia - 托管正如我们已经讨论过的,Elasticsearch 是一个搜索引擎,它自托管在您拥有的服务器上。 因此,它能够完全按照您想要的方式设置系统。 但它也带来了安全和权限的问题,这是一个巨大的缺点。 尽管 Elasticsearch 也为其用户提供了灵活性。 现在,如果我们谈论 Algolia,它是一个托管的 SaaS 选项,它自己处理所有数据的存储和索引系统的托管。 Algolia 不是一个数据库,它是一个可以通过 API 访问的托管搜索引擎。 Elasticsearch 与 Algolia - 发布和成本Elasticsearch 由 Shay Banon 于 2010 年发布。 它是一个开源工具,因此用户无需支付任何使用成本。 您可以从其官方网站免费下载并安装它。 对于安装步骤,您可以按照我们的 Elasticsearch 安装章节(download-and-install-elasticsearch#Download)。 Algolia 由 Nicolas 和 Julien 于 2012 年发布。 Algolia 社区提供 14 天免费试用以及多项高级功能。 构建搜索功能最多可免费使用 10 个单元。 Elasticsearch 与 Splunk - 集成Elasticsearch 工具与 Logstash 和 Kibana 集成为完整的 ELK 栈。 除此之外,它还可以与各种其他工具集成,例如 - Datadog、Couchbase、Amazon Elasticsearch Services 和 Contentful 等。 |
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