Elasticsearch vs MongoDB

有各种数据库可以存储数据，例如 Elasticsearch、Oracle、Postgres、MongoDB 和 MySQL 等。Elasticsearch 和 MongoDB 是流行的面向文档的数据库。两者都是分布式且高度可扩展的数据存储。这两个数据库都提供备份和恢复功能。除了某些常见功能外，它们也有一些差异，这些差异使它们彼此不同。因此，了解它们之间的区别非常重要。

什么是 Elasticsearch？

Elasticsearch 是一个用于以文档形式存储数据的 NoSQL 数据库。它是一个开源搜索引擎。许多知名公司，例如 Accenture、Linkedin 和 OpenStack，都使用 Elasticsearch。它是在 Java 中和 Apache Lucene 之上开发的。Elasticsearch 是一个实时分析引擎，旨在存储日志。当需要太多过滤器或搜索操作的应用程序时，Elasticsearch 是最佳选择。

什么是 MongoDB？

MongoDB 是一个 面向文档的 NoSQL 数据库。它基于文档和集合的概念工作。它是一个无模式数据库，用 C++ 编写。MongoDB 支持对文档的动态查询。由于 MongoDB 是 NoSQL 数据，因此它对文档使用动态模式。MongoDB 能够处理 JSON 文档并允许 JSON 文档的二进制转换。它可以将 JSON 转换为 BSON（JSON 的二进制版本）。BSON 只是 JSON 的二进制版本，与 JSON 类似。

Elasticsearch 和 MongoDB 之间的区别

以下列出 Elasticsearch 和 MongoDB 之间的一些区别