Elasticsearch 管理索引生命周期

在本章中，我们将讨论管理索引生命周期。 众所周知，Elasticsearch 执行各种任务，并且它还管理索引生命周期。 它涉及基于某些因素（例如分片大小和性能要求）执行管理操作。

在 Elasticsearch 6.7.0 中，引入了一个新功能 索引生命周期管理 (ILM)。 ILM（索引生命周期管理）API 允许我们自动化索引自动化，这意味着我们希望随着时间的推移如何管理我们的索引。 以下是 ILM（索引生命周期管理）的关键点 -

• Elasticsearch REST API 帮助设置 ILM 策略。 但是，我们可以在 Kibana 用户界面中直接设置它。
• ILM（索引生命周期管理）可用于建立热-暖-冷架构。 在此阶段，操作是可选的，如果需要，可以进行配置。
• 索引具有生命周期。 索引经历不同的阶段，首先从热阶段，然后是暖阶段，冷阶段，最后是删除阶段。

热索引

热索引主动接收索引中的数据并服务查询。 在此阶段，索引很敏感，用于数据摄取。 它包括此阶段的以下操作，即 -

1. 为了恢复，它设置高优先级。
2. 如果当前索引太大，旧的包含太多文档，则指定滚动策略以创建新索引。

暖索引

暖索引不包含在其中索引的数据。 但是，这些索引仍然可以执行查询。 在此暖阶段，索引通常不用于摄取。 它包括此阶段的以下操作，即 -

1. 它为恢复设置中等优先级。
2. 之后，它通过收缩、设置或强制合并它们来优化索引，使其只读。
3. 最后，它将索引分配给性能较低的硬件。

冷索引

冷索引很少被查询。 它很少被查询，但它包括此阶段的以下操作 -

1. 它为恢复设置低优先级。
2. 之后，它冻结索引。
3. 与暖索引类似，它也将索引分配给性能较低的硬件。

删除索引

此阶段全部关于被删除。 根据这一点，删除所有比任意保留期旧的索引。

Elasticsearch 提供了几个 ILM API。 我们将讨论这些不同的 API 及其用途（用法）和示例。 下表包含 API 及其用途的示例 -

策略管理 API

有三个策略管理 API，如下所示 -

索引管理 API

有三个索引管理 API，如下所示 -

操作管理 API

有四种操作管理 API，如下所示 -