人工智能研究领域

人工智能的工作领域在广度和深度上都非常巨大。因此，在继续之前，请考虑人工智能领域中蓬勃发展且常见的几个研究领域：-

• 专家系统 - 在人工智能中，专家系统通过对知识进行推理来解决复杂问题，这些知识主要通过 if-then 规则而不是传统的程序代码来表示。一般来说，专家系统是一种计算机系统，它使用人类专家的决策能力。
• 神经网络 - 神经网络是由相互连接的“神经元”组成的系统，它们之间相互交换消息。在机器学习中，人工神经网络 (ANN) 属于一个受生物神经网络（动物的神经系统，存在于大脑中）启发的模型家族，用于近似函数或估计大量通常未知的输入。
• 机器人学 - 机器人学是人工智能 (AI) 的一个分支，主要由电气工程、机械工程和计算机科学工程组成，用于机器人的构建、设计和应用。机器人学是构建或设计机器人应用的科学。机器人学的目的是设计一种高效的机器人。
• 模糊逻辑 - 模糊逻辑于 1965 年作为模糊集理论的提议引入。它被应用于各个领域，从人工智能到控制理论。模糊逻辑是一种多值逻辑形式，其中变量的真值表值可以是 0 到 1 之间的实数。
• 自然语言处理 - 自然语言处理 (NLP) 是一种通过使用自然语言（如英语）与智能系统进行通信的方法。NLP 系统的输入和输出是语音和书面文本。

语音和语音识别

语音和语音这两个术语在专家系统、自然语言处理和机器人学中都很常见。由于这些术语可以互换使用，因此它们的目标是不同的。

语音和语音识别之间的区别如下