Python中的nsetools

在接下来的教程中，我们将讨论 Python 编程语言中的 nsetools 库。我们将了解它的功能并使用一些示例。

那么，让我们开始吧。

了解 nsetools 库

NSE 或印度国家证券交易所，是印度领先的证券交易所，位于马哈拉施特拉邦孟买。NSE 成立于 1992 年，是该国第一个电子化无纸化交易的交易所。

Python 提供了一个库，允许程序员从印度国家证券交易所获取实时数据。这个库被称为 nsetools。我们可以在需要获取给定指数或股票的实时报价、或创建大量数据用于进一步数据分析的各种项目中，使用这个库。我们还可以创建命令行界面 (CLI) 应用程序，它们可以以极快的速度提供实时市场详情，比任何网页浏览器都要快得多。数据的准确性仅限于印度国家证券交易所官方网站 (http://www.nseindia.com) 提供的数据。

Python nsetools 库的主要功能

Python nsetools 库的一些关键功能如下：

1. nsetools 库开箱即用，无需任何设置。
2. 该库帮助程序员以极快的速度获取股票代码和指数代码。
3. 它还提供了国家证券交易所交易的所有股票和指数的集合。
4. 此外，它还提供了一个集合，包括：
   1. 跌幅榜
   2. 涨幅榜
   3. 活跃股
5. 它还提供了几个有用的应用程序编程接口 (API) 来验证股票代码和指数代码。
6. 该库可以选择以 JSON 格式返回数据。
7. 它具有百分之百的单元测试覆盖率。

如何安装 Python nsetools 库？

nsetools 库的安装过程非常简单，而且没有外部依赖。该库的所有依赖项都包含在 Python 的标准发行包中。我们可以使用 pip 安装程序安装 nsetools 库，如下面的语法所示：

语法

更新库

如果有些用户已经在他们的系统中安装了 nsetools 库，那么下面的命令将允许他们更新该库。

语法

Python 3 支持

从 1.0.0 版本开始，该库已包含 Python 3 支持。现在，该库可以同时支持 Python 2 和 Python 3。

创建 NSE 对象

我们可以使用 nsetools 库提供的 Nse() 函数创建一个 NSE 对象。这在下面的示例中可以看到：

示例

输出

NSE Object: Driver Class for National Stock Exchange (NSE)

说明

在上面的代码片段中，我们已经从库中导入了所需的函数。然后，我们定义了一个使用 Nse() 函数创建 NSE 对象的变量。然后，我们为用户打印了该变量的值。

使用 nsetools 库获取信息

让我们看一个演示 nsetools 用于收集信息的示例。

示例

输出

State Bank of India
Average Price: 431.97

说明

在上面的代码片段中，我们已经导入了所需的模块，并使用 Nse() 函数创建了一个 NSE 对象。然后，我们定义了另一个变量，它使用 NSE 对象上的 get_quote() 函数来获取指定公司的报价。然后，我们为用户打印了所需的信息。