Python Lambda函数

2025 年 9 月 9 日 | 阅读 6 分钟

在 Python 中，Lambda 函数是简洁的匿名函数，这意味着它们是没有名字的函数。它们用于简化和优化简短的任务。这有助于提高程序的**可读性**。

语法

以下是 Lambda 函数在 Python 中的语法

参数

Lambda 是定义函数的关键字。
Arguments 是输入参数，它们是以逗号分隔的列表。
Expression 是被计算和返回的实体。

让我们通过示例来看一个 Lambda 函数的实际用例

示例

下面是给参数 x 添加 10 的示例

示例

#using lambda function

n = lambda x : x + 10

#printing the output, and 10 is the value of x

print(n(10))

输出

#value of n

20

说明

在此示例中，“x”是 lambda 函数的输入参数，x + 10 是正在计算的表达式。我们传入了 x 的值并打印了结果输出。

让我们来看另一个例子，以便更清楚地理解

另一个示例

下面是用于相乘参数的示例

示例

#here x,y represent agruments
#x*y is an expression

n = lambda x, y : x * y

#printing the output n and (2,10) are the values of x and y respectively
 
print(n(2, 10))

输出

说明

上面的示例演示了使用 lambda 函数对两个输入参数进行乘法运算。“lambda x,y: x*y”定义了一个匿名（lambda）函数，它接受两个参数 x 和 y，然后返回它们的乘积 (x*y)。

Lambda 结合条件检查

条件语句，如 **if 语句**，可以与 lambda 函数一起使用。让我们来看一个在 lambda 函数中使用条件 if 语句的示例

示例

# Lambda function to check if a number is Zero, Even, or Odd

n = lambda x: "Zero" if x == 0 else "Even" if x % 2 == 0 else "Odd"

# Value of x and printing n

print(n(5))

print(n(8))   

print(n(0))

输出

Odd
Even
Zero

说明

在上面的示例中，我们在 lambda 函数中使用了 *if* 条件。x 是传递给 lambda 函数的参数，在表达式中，我们有条件来判断数字是奇数、偶数还是零。

如果 x == 0，则返回“Zero”
否则，如果 x % 2 == 0，则返回“Even”（偶数），否则返回“Odd”（奇数）。

Lambda 结合列表推导式

列表推导式用于简洁地创建新列表，将其与 Lambda 函数结合使用可以更高效地获得输出。让我们看一个 Lambda 函数与列表推导式结合的示例

示例

#using Lambda functions with List Comprehension

n = [lambda a = x: a * 10 for x in range(1, 6)]

#for loop

for i in n:
    print(i())

输出

说明

在上面的示例中，我们在 Lambda 函数中使用了列表推导式。

lambda a = x: a * 10 创建了一个将 a 乘以 10 的函数
for x in range(1,6) 确定了从 1 到 5 的值。

Lambda 结合 if-else

我们可以使用 if-else 条件语句，这允许我们在函数中处理决策制定。

让我们看一个带 if-else 条件语句的示例

示例

# Lambda function to check whether the number is Even or Odd

n = lambda a: "Even" if a % 2 == 0 else "Odd"

# Value of x and printing n

print(a(10))

print(a(3))   

print(a(0))

输出

Even
Odd	
Even

说明

在上面的示例中，我们使用 if-else 条件语句来判断数字是奇数还是偶数。“x”是 lambda 函数的输入参数，if-else 语句代表了表达式。

表达式 "Even" if x % 2 == 0 else "Odd" 检查数字是否能被 2 整除。

如果是，则返回“Even”
否则，返回“Odd”

Lambda 结合多个语句

我们可以使用元组、逻辑运算符和逗号分隔的表达式在 lambda 函数中执行多个操作。但是，不允许使用多个语句。我们必须看一个示例来理解这个主题

示例

# Addition, Multiplication, Division and Modulus

calculation = lambda a, b: (a + b, a * b, a / b, a % b)

ans = calculation(3, 4)
print(ans)

输出

(7, 12, 0.75, 3)

说明

在上面的示例中，我们执行了多个操作，如加法、乘法、除法和取模。a 和 b 是 lambda 函数的输入参数，元组内的算术运算是被计算和返回的表达式。

将 lambda 与 filter() 一起使用

在 Python 中，filter() 函数接受一个函数和一个列表作为参数。这提供了一种有效的方法来过滤掉条件评估为 True 的元素。

让我们看一个在 filter() 函数中使用 lambda 的示例

示例

#Filtering even numbers from a list

num = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

is_even = filter(lambda a: a % 2 == 0, num)

print(list(is_even))

输出

[2, 4, 6]

说明

在上面的示例中，我们创建了一个名为 'num' 的列表。“a”是 lambda 函数的输入参数，“a % 2 == 0”是检查数字是否为偶数的表达式。

filter() 函数应用此条件并过滤掉能被 2 整除的数字。

将 lambda 与 map() 一起使用

在 Python 中，map() 函数接受一个函数和一个列表作为参数，它在修改由该函数返回的项目后返回一个新列表。我们现在必须看一个示例来理解 map() 函数

示例

# Square each number in a list

num = [1, 2, 3, 4]

#using the map() function
square = map(lambda x: x ** 2, num)

#printing the square

print(list(square))

输出

[1, 4, 9, 16]

说明

在上面的示例中，我们创建了一个名为 num 的列表。“x”是 lambda 函数的输入参数，“x ** 2”是计算数字平方的表达式。map() 函数应用此条件，并使用旧列表中的数字的平方创建一个新列表。

将 lambda 与 reduce() 一起使用

在 Python 中，reduce() 函数接受一个函数和一个可迭代对象（如列表）作为参数，并通过反复应用该函数来处理项目，最终返回一个单一的缩减值。要使用 reduce()，我们需要从 functools 模块导入它。

让我们通过一个示例来理解将 lambda 与 reduce() 一起使用

示例

#importing reduce from functools

from functools import reduce

#given input list
num_list = [2, 0, 2, 5]

#using lambda with reduce()
number = reduce(lambda x, y: x * 10 + y, num_list)

print(number)  

输出

说明

在上面的示例中，我们创建了一个名为 num_list 的列表。“x”和“y”是 lambda 函数的输入参数，“x * 10 + y”是表达式。

它会遍历每个项目

它从前两个元素开始：x=2, y=0，然后 2*10 + 0 = 20
现在 x=20 和 y=2，然后 20*10 + 2 = 202
在此步骤中，x= 202 和 y=5，让我们计算 202*10 + 5 = 2025

因此，我们组合了列表中的元素。

Lambda 和 def 关键字之间的区别

lambda 函数	def 函数
它包含一个带有 lambda 的单一表达式	它包含多行代码。
它是匿名的，意味着没有名字	它必须有一个名字
它只有一个单一的表达式语句。	它可以包含许多语句。
它最适合临时和简短的函数。	它适用于代码中复杂且可重用的逻辑。

结论

Lambda 函数是简洁的匿名函数；它们用于简化和优化短任务，并有助于提高程序的**可读性**。我们可以将 Lambda 函数与

条件检查
列表推导式
if-else
多个语句
Filter() 函数
Map() 函数
Reduce() 函数