什么是 Python？

2025年9月4日 | 阅读 8 分钟

Python 是世界上最流行的编程语言之一。许多人可能会问，这是什么原因？主要原因是 Python 具有最简单的语法。因此，它受到开发人员和公司的青睐，用于应用程序开发、Web 开发和创建软件。随着时间和它的发展，Python 的需求不断增长，在数据科学、数据分析、机器学习、游戏开发和自动化任务等技术领域，Python 开发人员的数量正在迅速增长。

无论您是渴望成为程序员，还是希望在 Python 领域发展自己的职业生涯，您都应该具备 Python 的基础知识，包括其定义、历史、优点、缺点及其实时应用。

什么是 Python？

Python 是一种开源、面向对象、高级编程语言。它提供用户友好的语法，因为它类似于自然英语。它可以集成到任何项目中，用于解决高级问题。Python 拥有庞大的预定义模块和函数库，它为各种开发提供了不同的框架，无论是后端还是前端。

历史

1980 年，Guido van Rossum 引入了 Python。他在荷兰国家数学与计算机科学研究所进行研究时，发明了 Python 编程语言。与其他语法困难且难以学习的语言不同，他希望创建一种类似于英语的简单编程语言，以便于阅读和编写。尽管他花了 11 年才发布第一个版本，而且该版本只有一些基本功能和数据类型。

后来在 1994 年，它在一群科学家中流行起来，Python 1.0 发布，增加了更高级的功能，如 map、lambda 和 filter 函数。Python 的后续版本如下：

1997 年，Python 1.5 问世。
2000 年，Python 2.0 发布。
2008 年，Python 3.0 发布，增加了新功能。
2022 年，Python 3.11 发布，增加了更多特性和功能。

Python语法

Python 具有直观的语法，由于其与自然英语相似，易于学习和编写。对于刚进入编程世界的初学者来说，它非常有益。

让我们编写一个简单的代码来编写一个Python 中的“Hello World”程序

示例

# code
print("Hello World")

立即执行

输出

Hello World

Python 的特性

Python 拥有许多特性，使其成为最受欢迎和需求量最大的语言。让我们来了解一下 Python 最好的一些特性：

Python 易于学习、阅读、编写和理解。
它是一种解释型语言。
它是一种面向对象编程语言。
Python 对个人和企业都免费且开源。
它支持多平台，因此可以集成到任何项目中。
它拥有一个庞大的库，其中包含不同的库、框架和完善的模块。
它是一种多功能、可扩展且灵活的编程语言。
Python 支持 GUI。
它是一种动态类型语言。
Python 拥有一个庞大的社区，它不断发展、改进和扩展。

缺点

以下是使用 Python 的一些缺点：

Python 是一种可移植的跨平台语言，但它在设计上有一些限制。
使用 Python 的另一个缺点是它内存效率低下。
Python 提供慢速移动计算。
开发人员在用 Python 编写代码时经常遇到运行时错误。
Python 提供慢速执行速度，因此它不受竞技程序员的青睐。

Python 的用途和应用

Python 已成为最常用的编程语言之一。如今，它几乎被用于每个行业，从机器学习、数据分析、数据科学、自动化，到网站开发，甚至是软件测试。让我们仔细看看 Python 的用途和应用。

1) Python 用于数据分析

数据在当今世界被认为是重要的资产。许多公司聘请专家从数据中获取有用的见解。为了让工作更轻松，Python 提供了不同的框架，数据专家可以使用它们从源头收集、操纵、分析和提取有用的数据。这些数据被进一步追踪，以审查公司行为、损失、利润以及提高公司收入的方法。

数据分析师高度依赖 Python 及其为分析目的而设计的广泛库和框架集合。用于数据操作和分析的两个非常著名的库是 Pandas 和 Numpy。这两个工具在清理、修改、替换和过滤数据方面非常有用且易于使用。它进一步扩展了整理数据、探索统计数据或可视化数据中隐藏趋势的能力。

不仅如此，您还会发现许多其他与数据相关的资源。除了这两个库之外，您还可以使用许多其他库来完成各种与数据相关的任务。

2) Python 用于数据可视化

在数据分析中，表示起着至关重要的作用。以清晰引人注目的格式表示信息的方法称为数据可视化。

Python 有两个内置库，Matplotlib 和 Seaborn，它们对数据可视化非常有用。它提供不同的工具和可视化图（包括图表、条形图、堆叠图、直方图等），以可读的格式显示数据。您可以通过 YouTube 上免费提供的教程轻松学习这些技术。

3) Python 用于机器学习

机器学习 (ML) 是技术世界的现在和未来。机器学习构成了人工智能的基础，包含运行人工智能模块的所有算法，它从先前的数据集中创建模式和趋势。在分析行为后，它对数据进行预测。

机器学习技术广泛用于预测医疗保健、天气预报和其他分析中的不同数据，例如，我们可以轻松计算个人患特定疾病的几率，或进行天气预报，定位车辆位置等。

Python 拥有大量库，包括 PyTorch、TensorFlow 和 Scikit-learn。使用 Python 的优势在于它既能处理简单又复杂的项目和困难的计算，而且只需少量代码即可轻松完成大部分工作，这使其成为所有开发人员的最爱。

4) Python 在人工智能和深度学习中的应用

人工智能 (AI) 是计算机系统执行自动化任务的能力。与人类智能不同，人工智能专注于决策制定、问题解决，而这一切都得益于其在自然语言处理 (NLP)、机器人技术、生成式人工智能和深度学习等技术方面的进步。

对人工智能和学习有用的不同 Python 框架包括 TensorFlow、OpenCV、PyTorch 和 Scikit-learn。Python 的库生态系统高度灵活和通用，可以创建智能解决方案，使其成为开发人员的首选语言。

5) Python 用于软件开发

我们不能否认 Python 塑造了整个数据科学模块，但除此之外，Python 被软件开发人员广泛用于软件开发。无论是模型原型、自动化、调试、测试、维护，Python 都可以用于各个阶段并提供最佳输出。

它是一种动态类型语言。因此，它提供了解决数值问题的多功能性。

通过 Python，我们可以构建基于 AI 或 ML 技术的音频或视频程序、API（应用程序编程接口）、GUI（图形用户界面）或任何其他类型的软件。

6) Python 用于 Web 开发

Python 及其库广泛用于 Web 开发。无论您想成为前端开发人员、后端开发人员还是全栈开发人员，Python 框架都提供内置模块，可提供最佳用户体验、URL 路由、网站安全、内容管理和各种其他功能。一些常用的框架是 Django 和 Flask。

网站开发是 Python 的核心应用之一。它被用于为所有大公司创建网站和应用程序，例如 Facebook、Google、Twitter、Instagram 以及您日常生活中使用的许多其他高效网站。

7) 网络爬虫、自动化和脚本编写

Python 是自动化重复任务的绝佳工具。这个过程被称为脚本编写。当您处理系统文件和文件夹时，脚本编写是一个必不可少的工具。

BeautifulSoup、pandas、matplotlib 等 Python 框架被开发人员广泛用于爬取和网络自动化。如今，许多商业模式正在通过使用自动化 AI 机器人重塑其整个客户服务模式。它节省了劳动力、金钱，甚至提高了质量，为客户提供 24/7 支持并提供更好的消费者体验。

网络爬虫是一种有用的工具，可以通过分析数据并找到最佳模式来组织数据、分析竞争并扩大业务模块。

8) 游戏开发

如今，游戏已成为一个吸引人们关注的重要领域。Python 也为这个领域做出了贡献，并帮助开发人员开发强大的游戏。Python 提供 Pygame 框架来创建著名的游戏，例如加勒比、战地 2 等。游戏市场的受众喜欢各种 2D 和 3D 游戏。因此，越来越多的开发人员正在转向这个领域，并使用 Python 库开发有趣的游戏。由于 Python 易于编写且语法非常简单，您今天就可以开始用 Python 创建一些简单的游戏。

结论

Python 简洁的语法和丰富的库使其成为一种需求量很大的编程语言。您可以使用 Python 构建网站和应用程序，执行会计、库存、客户关系管理以及其他任务。其活跃的社区不断更新模块和新功能，以改善开发人员的体验。尽管每种技术都有一些缺点，Python 也是如此，它有点慢，因此不受竞技程序员的青睐。但总的来说，Python 是一种可移植的跨平台语言；因此，它是许多初学者开始编程之旅的选择。