模拟图像处理 vs 数字图像处理

17 Mar 2025 | 阅读 2 分钟

什么是图像?

实际上,我们周围的每一个场景都形成一幅图像,这涉及到图像处理。

图像由二维模拟和数字信号形成,这些信号包含沿着 x 和 y 空间轴排列的颜色信息。

模拟图像处理

模拟图像处理应用于模拟信号,它只处理二维信号。图像通过电信号进行操作。在模拟图像处理中,模拟信号可以是周期性的或非周期性的

模拟图像的例子包括电视图像、照片、绘画和医学图像等。

数字图像处理

数字图像处理应用于数字图像(由小像素和元素组成的矩阵)。为了操作图像,应用了许多软件和算法来执行更改。数字图像处理是发展最快的行业之一,影响着每个人的生活。

数字图像的例子包括颜色处理、图像识别、视频处理等。

通过数字图像处理将模拟信号转换为数字信号

数字信号处理主要涉及处理人类与之交互的模拟信号或真实世界的信号,例如语音。

DSP 系统通过使用转换器将数字信号转换为模拟信号,或 vice-versa。

Analog Image vs Digital Image

数字图像处理是一种特殊的处理器,用于每一种电子设备中,无论是 CD、手机、战场、卫星、医疗设备和语音检测机器等。

模拟图像处理 vs 数字图像处理

模拟图像处理和数字图像处理之间存在以下区别

模拟图像处理数字图像处理
模拟图像处理应用于模拟信号,它只处理二维信号。数字图像处理应用于数字信号,用于分析和操作图像。
模拟信号是时变信号,因此在模拟图像处理下形成的图像会发生变化。它改善了图像的数字质量,并且强度分布在其中是完美的。
模拟图像处理是一个更慢且更昂贵的过程。数字图像处理是一个更便宜、更快速的图像存储和检索过程。
模拟信号是真实的,但图像质量不高。它使用良好的图像压缩技术,减少了所需的数据量,并产生高质量的图像
它通常是连续的,并且没有被分解成微小的组件。它使用图像分割技术,用于检测由于断开的连接路径而发生的不连续性。