模糊的概念

2025 年 3 月 17 日 | 阅读 1 分钟

在数字图像处理中,模糊用于使图像平滑,其中观察不到边缘。假设我们有一张图像,其中有 508*340=172,720 像素。如果我们想要模糊这张图像,那么所有 172,720 像素值都将通过使用模糊技术和卷积来改变,因为我们知道在图像中,它周围有 8 个像素。当这些像素组合为 8+1=9 时,会形成一个 3x3 矩阵。在我们的图像中,有 172,720 个像素,因此将会有 172,720 个 3x3 阶矩阵。通过将卷积应用于所有 172,720 个矩阵,使用一个称为内核的公共矩阵。内核是一个特殊的矩阵,它使用卷积改变像素以使图像模糊。低通滤波器用于模糊,因为它允许低频通过并阻止高频。术语频率意味着改变像素的值。

模糊 vs. 缩放

当图像被模糊时,并且它被缩放,缩放因子会增加。这是因为当我们缩放图像时,会添加许多新像素,而当图像被模糊时,正常图像和模糊图像的像素保持不变。

原始图像

Concept of Blurring

模糊图像

Concept of Blurring