掩码的概念

掩码的概念也称为空间滤波。掩码是一种直接在图像上执行操作的滤波器。 滤波器掩码也称为卷积掩码。

要将掩码应用于图像，滤波器掩码将在图像上逐点移动。 在原始图像中，在每个点（X，Y）处，通过使用预定义的关系来计算滤波器。

有两种类型的滤波器

1. 线性滤波器
2. 频域滤波器

线性滤波器

线性滤波器是最简单的滤波器。 在线性滤波器中，每个像素都替换为这些像素值的平均值。 整个线性滤波器以相同的方式工作，不同之处在于形成加权平均值而不是简单平均值。

线性滤波器的公式

示例

频域滤波器

在频域滤波器中，图像表示为许多具有不同频率、幅度和方向的正弦波的总和。 正弦波的参数称为傅里叶系数。

使用这种方法的原因

1. 为了获得额外的洞察力。
2. 线性滤波器也可以在频域中使用快速傅里叶变换 (FFT)

滤波器用于 2 个目的

1. 模糊和降噪。
2. 边缘检测和锐化。

模糊和降噪

滤波器可用于模糊以及降低图像的噪声。 模糊用于从图像中删除小细节。 也可以借助模糊来降低噪声。

常用的模糊掩码是

1. 盒式滤波器
2. 加权平均滤波器

边缘检测和锐化

滤波器可用于边缘检测和锐化。 为了增加图像的锐度，使用边缘检测。