边界值分析

边界值分析是黑盒测试中广泛使用的测试用例设计技术之一。它用于测试边界值，因为靠近边界的输入值出现错误的几率更高。

每当我们通过边界值分析进行测试时，测试人员会关注，在输入边界值时，软件是否产生正确的输出。

边界值是指包含变量上限和下限的值。假设 age 是任何函数的一个变量，其最小值是 18，最大值是 30，则 18 和 30 都将被视为边界值。

边界值分析的基本假设是，使用边界值创建的测试用例最有可能导致错误。

有 18 和 30 是边界值，这就是测试人员更多地关注这些值的原因，但这并不意味着会忽略中间值，如 19、20、21、27、29。会为该范围内的每个值开发测试用例。

边界值的测试是通过创建有效和无效分区来完成的。测试无效分区，因为在不利条件下测试输出也是必不可少的。

让我们通过实践来理解

想象一下，有一个函数接受 18 到 30 之间的数字，其中 18 是有效分区的最小值，30 是最大值，此分区的其他值为 19、20、21、22、23、24、25、26、27、28 和 29。无效分区由小于 18（如 12、14、15、16 和 17）和大于 30（如 31、32、34、36 和 40）的数字组成。测试人员为有效和无效分区开发测试用例，以捕获系统在不同输入条件下的行为。

如果软件系统接受有效数字并给出所需的输出，则测试通过，否则测试失败。在另一种情况下，软件系统不应接受无效数字，如果输入的数字无效，则应显示错误消息。

如果正在测试的软件遵循所有测试准则和规范，则将其发送到发布团队，否则发送到开发团队以修复缺陷。