容量测试

在本节中，我们将理解容量测试，它通过插入大量数据负载来帮助我们检查应用程序的行为。

我们还将学习其过程、为什么需要进行容量测试、容量测试的目标、多个示例、容量测试的各种属性、优缺点。

容量测试简介

容量测试属于软件测试。它通过插入大量数据负载来帮助我们检查应用程序的行为，这被称为容量测试。

在容量测试中，我们将关注数据量而不是用户数量。它也称为洪水测试。

执行此测试是为了分析当数据库中的数据量增加时对系统响应时间和行为的影响。在此测试中，软件处理大量信息。

这是必需的，以确保系统不存在溢出或数据安全问题的风险。

注意：容量是能力，而负载是数量，即负载测试表示用户数，容量测试表示数据量。

容量测试的目的

实施容量测试的最初目标是发现系统在数据库中承载大量数据时的性能。

让我们看看执行容量测试的其他一些目标

• 评估系统响应时间

我们可以评估系统响应时间，因为我们知道容量测试是有效的，它有助于组织管理者确认软件性能不会中断。

• 确定系统的容量

如果我们确定了系统的容量，这将有助于我们简化可伸缩性开发，这在准备应急计划时非常有用。

容量测试为开发人员提供了见解，帮助他们预测系统在没有任何故障的情况下可以处理多少数据。

设计可伸缩性计划

通过进行容量测试，我们可以轻松地设计可伸缩性计划。正如我们所知，容量测试帮助业务主管了解如果我们增加大小或增加更多组件来支持系统。

• 确保没有数据丢失

在软件测试中，只有通过容量测试，项目团队才能保证随着系统负载的增加和数据库大小的增加，不会发生数据丢失。

• 了解系统在低、中、高数据负载下的性能

实施容量测试的下一个目标是在低和中负载下测量系统性能，以确保其正常工作。并且在高数据负载下，数据丢失的风险会增加。

• 识别由系统组件上的强制引起的错误

进行容量测试的目的是查找仅在数据负载增加、响应时间过长、系统故障或安全活动时才会出现的问题。

容量测试的特点

它包含在执行容量测试时必不可少的一些特点

• 在开发阶段，只测试少量数据。
• 随着时间的推移和大量数据的存在，软件的执行会减弱。
• 在执行容量测试时，我们确保没有数据丢失，因为如果我们丢失任何数据，我们可能会丢失一些重要信息。
• 通常，测试数据生成器会创建测试数据，这些数据需要逻辑上准确。
• 我们可以使用测试数据来分析系统的性能。
• 容量测试期间会测试应用程序的响应时间，以及系统是否在固定时间内响应。
• 在容量测试中，我们还测试数据是否存储得当，因为如果信息存储不正确，它将被相应地恢复到正确的位置。

为什么我们需要容量测试？

在我们了解容量测试的必要性之前，我们将看到一个容量测试的例子。

假设有一个电子商务 Web 应用程序，通常有 1000 名最终用户使用。在促销或节日期间，大约有 40-50k 用户尝试访问该 Web 应用程序。

应用程序会崩溃，或者数据无法成功加载，这会给客户带来问题。

为了克服这些实时条件，我们需要进行一轮容量测试。以下方面将帮助我们理解容量测试的重要性

• 容量测试将帮助我们在数据库容量增加到特定限制时检测任何数据丢失。
• 执行容量测试对于在测试早期阶段识别问题至关重要，这些问题可能会增加数据库中的数据量。
• 容量测试可以在管理客户之前快速识别许多系统性能问题。

容量测试有哪些不同的挑战？

在执行容量测试时，我们总是会记住一些事情

因为容量测试中的所有初步想法都需要处理数据。

• 容量测试处理大量数据。

与性能测试的其他类别相比，容量测试处理大量数据。

处理大量数据需要大量的数据集和一支全面的测试工程师团队。程序员还必须处理因常规测试会议结果而产生的管理数据。

• 填充数据库

这是容量测试中最常遇到的挑战，因为我们处理的是关系数据库，它具有强大的结构和许多相邻的表。

测试人员需要收集各种字段，包括必需的选填项，这些字段包含大型二进制文件，以确保高质量的测试数据。

• 检查数据类型及其之间的连接。

对于测试初学者来说，很难学习它们之间的连接、类型之间的差异以及软件的反应。

在容量测试期间，测试专业人员必须处理大量有效、无效、缺失、边界或错误的数据。

容量测试与负载测试的区别

下表列出了一些容量测试和负载测试之间的重要区别

容量测试工具

我们知道自动化测试是一个节省时间的流程，与手动测试相比，它还能提供精确的结果。

使用容量测试工具的主要优点是我们可以安排在夜间执行测试，因此，数据卷对数据库数据量或数据库数据量不会影响团队成员或其他团队。

让我们看一些适用于容量测试的开源工具

• HammerDB
• DbFit
• JdbcSlim
• NoSQLMap

HammerDb

它是一个开源工具，也是一个数据库基准测试应用程序，面向全球数据库行业。它用于自动化、多线程，并允许运行时脚本。

HammerDB 的特性

以下是 HammerDB 的常用功能

• 它是一款完全透明的企业评级软件，没有虚拟用户限制。
• 所有顶尖科技公司都可以使用它。
• 它完全支持 Oracle、MYSQL、SQL Server、PostgreSQL 等各种数据库。
• 它提供专家级支持。
• 它提供了完整全面的文档。
• 它在 Linux 和 Windows 平台上完全可用并受支持。

DbFit

DbFit 是一个开源工具，支持测试驱动开发。DbFit 测试可以用作我们系统行为的现有可执行文档。

DbFit 的特性

DbFit 的一些常用功能如下

• 它支持敏捷实践，如测试驱动开发、重构。
• 它支持多种数据库类型，如 SQL Server、Oracle 等。
• 它帮助我们提高产品的质量、设计和可维护性。
• 它提供了可读性强、易于理解的语法，从而改善了与非技术人员的沟通。
• 它提供带示例的在线文档。

JdbcSlim

另一个容量测试工具是JdbcSlim，其中数据库语句和查询可以轻松集成到Slim FitNesse 测试中。它主要侧重于使配置、测试数据和 SQL 命令保持独立。

JdbcSlim 的特性

以下是 JdbcSlim 的常用功能

• JdbcSlim 框架可供了解 SQL 语言的开发人员、测试人员和业务用户使用。
• 它支持所有具有 JDBC 驱动程序的数据库
• 它还确保需求独立于执行编写，并且易于用户理解。

NoSQLMap

NoSQLMap 是一个开源的Python 工具，它旨在自动插入爆发并破坏数据库配置以评估威胁。

容量测试的优点

容量测试的一些好处如下

• 它有助于节省用于应用程序改进的维护成本。
• 它仅适用于 MongoDB 数据库。
• 它有助于及早检测瓶颈。
• 它支持更快地启动可伸缩性计划。
• 容量测试确保系统能够满足实际使用。

容量测试的缺点

以下是容量测试的缺点

• 使用容量测试，无法精确划分实际使用的内存。
• 需要一个熟练的数据库性能测试团队来执行容量测试，这将增加项目的额外成本。
• 真实环境的单个副本是困难和复杂的。
• 执行完整的容量测试需要花费大量时间，包括所有测试场景、创建脚本和执行这些脚本，这可能会延迟应用程序的发布时间。

概述

在本教程中，我们将学习容量测试用于分析高数据负载下的系统性能。它是一种非功能性测试。

容量测试既可以手动执行，也可以借助一些自动化工具来执行，以检查系统性能。

容量测试非常重要，但它很复杂且具有挑战性。在实施之前，我们需要对特定概念以及数据库语言有完整的了解。

如果任何测试初学者尝试执行容量测试，他们需要使用一些工具并执行一些测试用例，这将帮助我们在实际使用之前理解容量测试的概念。