等价类划分技术

等价类划分是一种软件测试技术，它将输入数据划分为有效值和无效值的分区，并且所有分区必须表现出相同的行为。如果一个分区的条件为真，那么另一个相等分区的条件也必须为真，如果一个分区的条件为假，那么另一个相等分区的条件也必须为假。等价类划分的原则是，测试用例的设计应该至少覆盖每个分区一次。每个相等分区的每个值必须表现出与其他值相同的行为。

等价类划分源自软件的需求和规范。 这种方法的优点是，由于将测试用例数量从无限减少到有限，因此有助于减少测试时间。它适用于测试过程的所有级别。

等价类划分技术示例

假设软件应用程序具有一个函数，该函数接受特定位数的数字，不能大于或小于该特定数字。 例如，一个 OTP 号码只包含六位数字，少于或多于六位数字都不会被接受，并且应用程序会将用户重定向到错误页面。

让我们看另一个例子。

软件应用程序的函数接受一个 10 位手机号码。

在这两个例子中，我们可以看到有两个相等有效和无效的分区，应用有效值，例如第一个例子中的六位 OTP 和第二个例子中的 10 位手机号码，两个有效分区的行为相同，即重定向到下一页。

另两个分区包含无效值，例如第一个示例中 5 位或少于 5 位数字以及 7 位或多于 7 位数字，以及第二个示例中 9 位或少于 9 位数字以及 11 位或多于 11 位数字，并且在应用这些无效值时，两个无效分区的行为相同，即重定向到错误页面。

我们可以在示例中看到，每个示例只有三个测试用例，这也是等价类划分的原则，该方法旨在减少测试用例的数量。

我们如何执行等价类划分

我们可以通过以下两种方式执行等价类划分

让我们看看 pressman 和通用实践方法如何在不同条件下使用

条件 1

如果需求是**一个值的范围**，那么为**一个有效**和**两个无效**输入推导出测试用例。

在这里，**值的范围**意味着每当我们想要识别范围值时，我们都会进行等价类划分以实现最小的测试覆盖率。 之后，我们进行错误猜测以实现最大的测试覆盖率。

根据 pressman

例如，测试字段的金额接受值的范围 (100-400)

根据通用实践方法

每当需求是范围 + 标准时，将范围划分为内部值并检查所有这些值。

例如

在下面的图像中，pressman 技术足以测试年龄文本字段的一个有效值和两个无效值。 但是，如果我们需要十年以上保险的条件，并且年龄文本字段中各种年龄段都有多个保单，那么我们需要使用实践方法。

条件 2

如果需求是**一组值**，那么为**一个有效**和**两个无效**输入推导出测试用例。

在这里，**一组值**意味着每当我们必须测试一组值时，我们都会对**一个正**和**两个负**输入进行测试，然后我们进行错误猜测，我们还需要验证所有这组值是否符合要求。

示例 1

基于 Pressman 方法

如果转账金额为 (100000-700000)

那么，对于 10 万 → 接受

根据通用实践方法

范围 + 百分比给定为 10 万 - 70 万

**比如：** 10 万 - 30 万 → 5.60%

30 万 - 60 万 → 3.66%

60 万 - 70 万 → 免费

如果我们有贷款之类的事情，我们应该采用通用实践方法，并将内容分成几个时间间隔，以实现最小的测试覆盖率。

示例 2

如果我们正在进行网上购物，手机产品和不同的**产品 ID** -**1,4,7,9**

这里，**1 → 手机壳 4 → 耳机 7 → 充电器 9 → 屏幕保护膜**

如果我们给出的产品 ID 为 **4**，它将被接受，这是一个有效值，如果我们提供的产品 ID 为 **5 和手机壳**，则不会按照要求被接受，这些是两个无效值。

条件 3

如果需求 id **布尔值（真/假）**，那么为真/假值推导出测试用例。

对于单选按钮和复选框，布尔值可以是真和假。

例如

注意

在**实践**方法中，我们将遵循以下流程

在这里，我们通过推导出以下输入值来测试应用程序

让我们看一个程序，以便更好地理解。

当使用 pressman 技术时，会测试前两个条件，但如果我们使用实践方法，则会覆盖所有三个条件。

我们不需要对所有应用程序都使用实践方法。 有时我们也会使用 pressman 方法。 

但是，如果应用程序具有更高的精确度，那么我们将采用实践方法。

如果我们想使用实践方法，它应该遵循以下几个方面

• 它应该是特定于产品的
• 它应该是特定于案例的
• 划分的数量取决于精度（扣除 2% 和 3%）

等价类划分技术的优缺点

以下是等价类划分技术的优缺点