数据挖掘与Web挖掘的区别

2025年3月17日 | 阅读 3 分钟

数据挖掘是指从大型数据集中提取有用信息、模式和趋势的过程,而Web挖掘是指从Web文档和服务、超链接和服务器日志中提取信息的过程。阅读本文以了解数据挖掘和Web挖掘之间的区别。

什么是数据挖掘?

数据挖掘是指从大型数据集中提取重要信息或知识。数据挖掘由个人在特定条件下对特定数据集执行,并带有明确的目标。数据可以是任何内容,例如文件、视频、照片、文本等。

数据挖掘过程

  • 业务理解
  • 数据理解
  • 数据准备
  • 建模
  • 求值
  • 部署

什么是Web挖掘?

Web挖掘是指使用数据挖掘技术从Web文档和服务、服务器日志和超链接中提取有用的模式、趋势和信息的过程,通常借助互联网实现。Web挖掘的主要目标是通过收集和分析数据来发现Web信息中的模式,以获得重要的见解。

Web挖掘进一步分为三种不同的类型

  1. Web内容挖掘
  2. Web结构挖掘
  3. Web使用挖掘

Web内容挖掘

Web内容挖掘是指从网页中提取数据以搜索不同模式和趋势,从而提供有用的见解。有各种技术可以提取有用的数据,例如网页抓取。

让我们通过一个例子来理解这个概念。

为了举办活动或任何会议,首先,您需要收集有关特定位置的有用信息。这意味着哪个位置最适合举办会议,以便有大量人群。要执行分析,您需要收集有关特定位置的信息,包括州、城市以及活动位置与受邀者的距离。当从Web提取任何特定位置的数据时,Web内容挖掘就出现了。

Web结构挖掘

Web结构挖掘是指从指向多个页面的超链接中收集数据,并准备搜索新模式和趋势的过程。要查看Web页面中个人的个人资料,他们可能会插入他们的社交媒体平台链接。因此,数据不仅从单个来源提取,而且通过与每个页面链接的多个超链接从嵌套页面提取。

Web使用挖掘

当托管Web应用程序时,会生成有关应用程序用户Web活动的多个Web服务器日志。

Web挖掘的应用

Web广告

  • 电子商务个性化
  • Web垃圾邮件过滤
  • 网页分类

数据挖掘和Web挖掘的区别

Data Mining vs Web Mining
数据挖掘Web挖掘
数据挖掘是指从大型数据集中提取有用信息、模式和趋势的过程。Web挖掘是指从Web文档和服务、超链接和服务器日志中提取信息的过程
数据工程师和数据科学家可以进行数据挖掘。数据科学家、数据工程师和数据分析师可以进行Web挖掘。
数据挖掘基于从任何系统中可用的数据中识别模式。Web挖掘基于从Web数据中识别模式。
数据挖掘使用的工具是机器学习算法。Web挖掘使用的工具是PageRank、Scrappy、Apache日志。
数据挖掘的应用包括天气预报、市场分析、欺诈检测等。它使用相同的过程,但在Web上使用Web文档。
数据挖掘所需的技能是机器学习算法、概率、统计学。Web挖掘所需的技能是应用级知识、概率、统计学。