网络抓取 vs 数据挖掘

17 Mar 2025 | 6 分钟阅读

网络爬虫和数据挖掘这两个词经常被一起提及。虽然它们有很多相似之处和共同的应用场景,但它们本质上是不同的。

这两个概念在网络空间中的普及度都在不断提高。无论是公司宣传他们最新的项目,还是个人用户在进行个人项目,网络爬虫和数据挖掘都是热门话题。

网络爬虫和数据挖掘有时会被混淆,因为它们都与从有价值的事物中提取价值有关,而这种价值只有在处理后才能显现。然而,它们的定义却截然不同,不了解这种差异可能会导致无法认识到这些过程如何为企业创造价值。

本文将阐明这两个术语各自的含义,以及网络爬虫如何实现数据挖掘。我们将介绍可能适用于您业务的应用场景。

什么是 Web 抓取?

网络爬虫是一种从所需网页收集数据的技术,也称为数据收集和数据提取。通过超文本传输协议,爬虫工具和应用程序可以访问万维网,收集有价值的数据,并根据您的需求将其提取出来。这些信息被存储在中央数据库中,或者被下载到您的硬盘上供进一步使用。

网络爬虫是从网站直接提取数据的实践。通常,网络爬虫有三个主要要求:一个目标网站,一个网络爬虫工具,以及一个用于存储采集数据的数据库。

通过网络爬虫,您不仅限于官方数据源。相反,您可以使用网站和在线平台上所有公开可用的数据。如果您浏览一个网站并手动记录其内容,那就是在进行网络爬虫。

然而,手动网络爬虫极其耗时耗力。更不用说,网站的前端很少包含所有公开可用的数据。

网络爬虫被用于许多目的,包括金融和学术研究。公司或组织可以利用这些策略来收集有关其竞争对手的数据并提高销售额。此外,它们在在线生成潜在客户和吸引大量客户方面起着关键作用。

网络爬虫是如何工作的?

在线有如此多的可用数据,您需要海量的数据才能开始从中创建一些东西,而人工网络爬虫是无法胜任的。

这就是专业的网络爬虫工具发挥作用的地方。它们可以自动读取网站的底层HTML代码。当然,一些高级爬虫甚至可以包含CSS和Javascript元素。

然后,它们会读取并复制任何未加密或禁止的数据。一个好的网络爬虫工具可以复制整个网站的公开内容。您甚至可以指示您的网络爬虫工具只收集特定类型的数据,并导出到Excel电子表格或CVS文件。

网络爬虫的用途是什么?

通过网络爬虫提取的数据通常会被重新利用,或用于需要持续数据流的实时应用程序。在获得正确许可的情况下,联系信息可以被合乎道德地用作营销活动中的潜在客户。

价格也是如此。如果您要创建一个比较特定产品或服务价格的应用程序,您可以通过爬取各种网站的数据来提供实时价格比较。

最常见的实时网络爬虫应用是天气数据。Windows、Android和Apple设备上的大多数天气应用程序都不会自己收集天气数据。相反,它们从可信赖的天气预报提供商那里导入实时数据,并将其集成到它们独特的应用程序用户界面中。

什么是数据挖掘?

网络爬虫是收集数据的行为。主要关注的是有价值的数据和信息。而数据挖掘的目标是从数据中创造新的东西,即使它最初几乎没有价值。

数据挖掘通过分析原始数据中的趋势和异常来提取信息。您可以从各种来源获取此类数据。虽然您可以爬取网页来获取数据进行数据挖掘,但它更多地是通过在线调查、Cookie 以及第三方个人和机构收集的公开记录来完成的。

数据挖掘是如何工作的?

数据挖掘没有正确或错误的方式。只要您注明数据来源并产生真实的结果,您就是正确地进行数据挖掘。

数据挖掘不关注您从何处以及为何处获取数据,只要是合法且可信的。获取数据是数据挖掘五个步骤中的第一步。数据科学家仍然需要一个合适的位置来存储和处理他们的数据,因为他们会将数据分割成相关类别,然后再对其进行可视化。

实际的数据挖掘是从数据中挖掘信息的过程。您可以通过使用Excel电子表格或数学模型来提取更好的信息,或者使用Python、SQL和R等编码语言来完成。

数据挖掘的用途是什么?

虽然网络爬虫主要用于数据再利用,但数据挖掘主要侧重于从数据中创造价值。大多数需要数据挖掘的项目倾向于属于数据科学领域,而不是技术项目。

数据挖掘可以通过收集第三方数据来进行在线营销,或者挖掘您自己业务的数据以获得洞察。数据挖掘也有科学和技术应用。例如,气象学家挖掘大量的气象数据来准确预测天气。

网络爬虫如何实现数据挖掘?

网络爬虫和数据挖掘之间的关键联系是数据供应。网络爬虫通过收集大量网站的所有文本和图像内容,可以创建非常丰富的数据源。以下是网络爬虫为数据挖掘应用提供的顶级数据类型:

  • 商业数据:网络爬虫为数据挖掘实现的常见应用场景是电子商务企业主或提供在线商店的品牌的商业数据。网络爬虫可以收集产品描述、价格、功能、库存状态、颜色、评分、评论和其他信息,以生成商业洞察。除了商品和产品,网络爬虫还可以收集服务信息,例如所有您目标网站上的航班票价、机票价格和自由职业者费用。
  • 博客和新闻:自然语言处理已将文本数据转化为有价值的资产,作为一种数据挖掘方法。网络爬虫是一种快速有效地收集网络上书面数据的方式。它可以抓取整篇文章、文章中的表格和图片,以及嵌入这些文章的链接。它可以定位到特定的网站或在特定关键词的搜索引擎结果中排名前列的内容。
  • 社交媒体帖子:一秒钟内,Twitter上的推文超过9000条,Instagram帖子平均超过1000条。根据您的行业,这些庞大且不断增长的内容中有很大一部分可能与您的业务相关。网络爬虫可以针对对您的业务重要的特定关键词和标签,将其纳入人们在网上说什么的数据中。这些数据可以揭示您的竞争对手在社交媒体上的活跃度是否更高,您的客户是否对您的产品使用了负面或正面的词语,以及关于新兴新趋势的其他洞察。

网络爬虫与数据挖掘的区别

到目前为止,这两个词的区别应该很清楚了。但让我们用更清晰的术语来看待它们。

Web Scraping vs Data Mining
网页抓取数据挖掘
网络爬虫是指从网络源收集和结构化数据,使其更易于使用的格式。它不涉及数据的处理或审查。数据挖掘是指分析大型数据集以揭示有用信息和模式。它不需要数据处理或提取。
网络爬虫可用于构建将用于数据挖掘的数据集。数据挖掘是从大型数据集中分析以发现趋势和有价值的见解的过程。它不涉及任何数据收集或提取。

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