数据挖掘多选题

2025年3月17日 | 阅读 15 分钟

本节面试题和答案重点关注“数据挖掘”。可以练习这些面试题来提高您掌握的、为各种面试(校园招聘、现场招聘和公司面试)所需的知识点。

1) 下列哪项是指在无标签数据中寻找抽象模式(或结构)的问题?

  1. 监督学习
  2. 无监督学习
  3. 混合学习
  4. 强化学习

答案:b

解释:无监督学习是一种机器学习算法,通常用于在给定的无标签数据中寻找隐藏的结构和模式。


2) 下列哪项是指查询非结构化文本数据?

  1. 信息访问
  2. 信息更新
  3. 信息检索
  4. 信息操纵

答案:c

解释:信息检索是指查询非结构化文本数据。我们也可以将信息检索理解为一种活动(或过程),在这种活动(或过程)中,从系统资源中获取与从海量信息源中所需信息相关的信息。


3) 下列哪项可视为数据挖掘的正确过程?

  1. 基础设施、探索、分析、解释、利用
  2. 探索、基础设施、分析、解释、利用
  3. 探索、基础设施、解释、分析、利用
  4. 探索、基础设施、分析、利用、解释

答案:a

解释:数据挖掘过程包含许多按特定顺序进行的子过程。数据挖掘所有子过程执行的正确顺序是基础设施、探索、分析、解释和利用。


4) 下列哪项是应用智能方法提取数据模式的关键过程?

  1. 仓储
  2. 数据挖掘
  3. 文本挖掘
  4. 数据选择

答案:b

解释:数据挖掘是一种过程,其中使用多种智能方法从海量数据集合中提取有意义的数据。


5) 数据挖掘中的 KDD 是什么意思?

  1. 知识发现数据库
  2. 知识发现数据
  3. 知识数据定义
  4. 知识数据仓库

答案:a

解释:KDD 或知识发现数据库一词是指发现数据中知识的广泛过程,并强调特定数据挖掘技术的最高级应用。


6) 自适应系统管理是指

  1. 制造机器执行需要人类完成时需要智能的任务的科学。
  2. 一种计算程序,它接受某些输入值并产生某些输出值。
  3. 它使用机器学习技术,其中程序从过去的经验中学习并根据新情况或新情况进行自我调整。
  4. 以上全部。

答案:c

解释:通常,自适应系统管理是指使用机器学习技术。其中程序从过去的经验中学习,并根据新情况和事件进行自我调整。


7) 分析工具预先计算海量数据的摘要是为了什么目的?

  1. 为了保持一致性
  2. 为了认证
  3. 为了数据访问
  4. 以获得查询响应

答案:d

说明

每当发出查询时,查询的响应都会很早就得到。因此,对于查询响应,分析工具会预先计算海量数据的摘要。为了更详细地理解这一点,请考虑以下示例

假设您在谷歌搜索中输入一个关键词来获取有关某事的信息。谷歌的分析工具将预先计算大量数据,以提供与您输入的关键词相关的快速输出。


8) 数据挖掘的功能有哪些?

  1. 关联和校正分析分类
  2. 预测和表征
  3. 聚类分析和演化分析
  4. 以上全部。

答案:d

解释:在数据挖掘中,有几种功能用于执行不同类型的任务。数据挖掘中常用的功能是聚类分析、预测、表征和演化。尽管如此,关联和校正分析分类也是数据挖掘的重要功能之一。


9) 在下面给出的图中,使用了哪种聚类?

Data Mining MCQ
  1. 分层
  2. 朴素贝叶斯
  3. 划分
  4. 以上都不是

答案:a

解释:在上图所示的图中,使用了分层聚类。分层聚类通过创建聚类树在各种尺度上对数据进行分类。所以正确答案是 A。


10) 下列关于分层聚类的说法中,哪一项是不正确的?

  1. 分层聚类也称为 HCA。
  2. 选择合适的度量标准会影响聚类的形状。
  3. 一般来说,分裂和合并都是以贪婪的方式确定的。
  4. 以上全部。

答案:a

解释:问题中给出的以下所有陈述都是不正确的,所以正确答案是 D。


11) 下列哪项可视为分层聚类的最终输出?

  1. 一个显示事物之间距离的树
  2. 将每个点分配到聚类
  3. 最终估计聚类中心
  4. 以上都不是

答案:a

解释:分层聚类可以称为凝聚方法。


12) 下列关于 K-means 聚类的说法中,哪一项是不正确的?

  1. k-means 聚类的目标是将 (n) 个观测值划分为 (k) 个聚类。
  2. K-means 聚类可以定义为量化方法。
  3. 最近邻与 K-means 相同。
  4. 以上全部。

答案:c

解释:K-means 和 K-means 最近邻之间没有关系。


13) 下列关于分层聚类的说法中,哪一项是不正确的?

  1. 分层聚类主要用于探索目的。
  2. 分层聚类不应主要用于探索目的。
  3. A 和 B 均可
  4. 以上都不是

答案:a

解释:分层聚类技术可用于探索,因为它是一种确定性的聚类技术。


14) 下列哪种聚类技术需要合并方法?

  1. 划分
  2. 朴素贝叶斯
  3. 分层
  4. A 和 C 均可

答案:c

解释:分层聚类是分析社交网络数据最常用的方法之一。在这种聚类方法中,根据相似性对多个节点进行比较,并通过合并具有相似特征的节点或节点组来形成几个更大的组。


15) 自组织映射也可以视为 _________ 类型学习的一个实例。

  1. 监督学习
  2. 无监督学习
  3. 缺失数据插补
  4. A 和 C 均为正确

答案:b

解释:自组织映射 (SOM),或自组织特征映射是一种通过无监督学习进行训练的人工神经网络。


16) 下面给出的陈述可以视为 _________ 的例子

假设一个人想通过进行监督学习来预测鹳的数量与新生儿数量的关系。

  1. 结构方程模型
  2. 聚类
  3. 回归
  4. 分类

答案:c

解释:上述陈述可视为回归的一个例子。因此正确答案是 C。


17) 在预测新生儿数量的例子中,新生儿的总数可以视为 _________。

  1. 特点
  2. 观察
  3. 属性
  4. 结果

答案:d

解释:在预测新生儿总数的例子中,结果将表示为输出。因此,新生儿总数将在输出中找到或由输出解决。


18) 下列关于分类的说法中,哪一项是正确的?

  1. 它是准确性的衡量标准。
  2. 它是集合的一个细分。
  3. 它是分配分类的任务。
  4. 以上都不是

答案:b

解释:“分类”一词是指根据相似性或基于一组特定的给定规则,将给定数据分类到某些子类或组中。


19) 下列关于数据挖掘的说法中,哪一项是正确的?

  1. 它可以被称为从数据中挖掘知识的过程。
  2. 数据挖掘可以定义为从数据集中提取信息的过程序。
  3. 数据挖掘过程还涉及其他几个过程,如数据清理、数据转换和数据集成。
  4. 以上全部。

答案:d

解释:数据挖掘一词可以定义为从海量数据集合中提取信息的过程序。换句话说,我们也可以说数据挖掘是从海量数据集中挖掘有用知识的过程。


20) 数据挖掘中包含多少类函数?

  1. 5
  2. 4
  3. 2
  4. 3

答案:c

解释:数据挖掘中只包含两类函数:描述性、分类和预测。因此正确答案是 C。


21) 下列哪项可视为分类或将集合或类别与某些预定义组或类别进行映射?

  1. 数据集
  2. 数据表征
  3. 数据子结构
  4. 数据鉴别

答案:d

解释:鉴别是指将一个类别映射(或分类)到某些预定义的组或类别。所以正确答案是 D。


22) 为揭示相关属性值对之间的有趣统计相关性而进行的分析称为 ___________。

  1. 关联挖掘
  2. 相关性挖掘
  3. 聚类挖掘
  4. 以上全部。

答案:b

解释:相关性挖掘是指为揭示相关属性值对之间的有趣统计相关性而进行的附加分析。


23) 下列哪项可定义为不符合一般行为(或可用数据模型)的数据对象?

  1. 评估分析
  2. 异常分析
  3. 分类
  4. 预报

答案:b

解释:它可以定义为不符合一般行为或可用数据模型的数据对象。


24) 下列关于数据清理的说法中,哪一项是不正确的?

  1. 它指的是数据清理的过程序。
  2. 它指的是将错误数据转换为正确数据的过程序。
  3. 它指的是更正不一致的数据。
  4. 以上全部。

答案:d

解释:数据清理是一种应用于数据集以去除数据噪声(或噪声数据)、不一致数据(来自给定数据)的过程序。它还包括转换过程,其中错误数据也转换为正确数据。换句话说,我们也可以说数据清理是一种预处理,其中准备好给定数据集以用于数据仓库。


25) 数据挖掘系统的分类涉及

  1. 数据库技术
  2. 信息科学
  3. 机器学习
  4. 以上全部。

答案:d

解释:通常,数据挖掘系统的分类取决于以下标准:数据库技术、机器学习、可视化、信息科学以及其他几个学科。


26) 为了集成异构数据库,数据仓库中有多少种方法?

  1. 3
  2. 4
  3. 5
  4. 2

答案:d

解释:一般来说,数据仓库包含数据集成、数据清理和数据整合。因此,为了集成异构数据库,有两种方法:更新驱动方法和查询驱动方法。所以正确答案是 D。


27) 数据挖掘算法的效率、可扩展性等问题属于 _______

  1. 性能问题
  2. 多种数据类型问题
  3. 挖掘方法和用户交互
  4. 以上全部。

答案:a

解释:为了有效地从数据库中的海量数据中提取信息,数据挖掘算法必须高效且可扩展。因此正确答案是 A。


28) 下列哪项是更新驱动方法的正确优点?

  1. 这种方法提供高性能。
  2. 数据可以预先复制、处理、集成、注释、汇总并重构到语义数据存储中。
  3. A 和 B 均可
  4. 以上都不是

答案:c

解释:A 和 B 中给出的陈述都是数据仓库中更新驱动方法的优点。所以正确答案是 C。


29) 下列关于查询工具的说法中,哪一项是正确的?

  1. 用于查询数据库的工具
  2. 数据库表中的属性,只能取数值。
  3. A 和 B 都是
  4. 以上都不是

答案:a

解释:查询工具用于查询数据库。或者我们也可以说,这些工具通常用于从整个数据库中获取必要的信息。


30) 下列哪项正确定义了“聚类”一词?

  1. 与其它对象显著不同的相似对象组
  2. 事实或想法的符号表示,可能从中提取信息
  3. 在数据库上执行操作以转换或简化数据,以准备用于机器学习算法
  4. 以上全部。

答案:a

解释:“聚类”一词是指一组相似的对象或项,这些对象或项与可用的其他对象显著不同。换句话说,我们可以将聚类理解为从所有可用对象中形成具有相似特征的对象组。因此,正确答案是 A。


31) 下列哪项是指二元属性?

  1. 它最多取两个值。通常,这些值是 0 和 1,并且可以编码为一个比特。
  2. 某种物种的自然环境。
  3. 可以在不知道内部操作的情况下使用的系统。
  4. 以上全部。

答案:a

解释:通常,二元属性最多取两种值,即 0 和 1,并且这些值可以编码为一个比特。所以正确答案是 A。


32) 下列哪项正确地指代数据选择?

  1. 面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性的数据集合,以支持管理。
  2. 知识发现过程的实际发现阶段。
  3. 为 KDD 过程选择正确数据的阶段。
  4. 以上全部。

答案:c

解释:数据选择可以定义为在其中为知识发现过程(或 KKD 过程)的阶段选择正确数据的阶段。因此,正确答案是 C。


33) 下列哪项正确地指代“分类”任务?

  1. 衡量某个理论给出的概念分类的准确性。
  2. 将分类分配给一组示例的任务。
  3. 将一组示例细分为若干类的过程。
  4. 以上都不是

答案:b

解释:分类任务是指将集合划分为子集或若干类。因此,正确答案是 C。


34) 下列哪项正确定义了“混合”一词?

  1. 一种学习算法的设计方法,其结构遵循进化理论。
  2. 包含一个信息库的决策支持系统,该信息库填充了专家以 if-then 规则形式制定的知识。
  3. 结合不同类型的方法或信息。

答案:c

解释:“混合”一词是指合并两个对象并形成包含组合对象特征的单个对象。


35) 下列哪项正确定义了“发现”一词?

  1. 它隐藏在数据库中,只有在给出某些线索(例如加密信息)时才能恢复。
  2. 一种存在于人类染色体中的极其复杂的分子,它以基因的形式携带遗传信息。
  3. 它是一种从数据中执行隐式、先前未知且可能有用信息的过程序。
  4. 以上都不是

答案:c

解释:“发现”一词的意思是发现新的、尚未被发现的事物。它也可以被解释为一种从数据中执行潜在的、先前未知且可能有用信息的过程序。


36) 欧几里得距离度量也可以定义为 ___________

  1. 一种通过按照预定义的顺序枚举所有可能的解决方案然后测试它们来找到问题解决方案的过程序。
  2. 使用勾股定理计算的两个点之间的距离。
  3. KDD 过程的某个阶段,将新数据添加到现有选择中。
  4. 以上全部。

答案:c

解释:欧几里得距离度量可以定义为计算平面或三维空间中两点之间的距离,测量连接两点的线段长度。它也可以定义为使用勾股定理计算的两个点之间的距离。


37) 下列哪项可视为数据挖掘的正确应用?

  1. 欺诈检测
  2. 公司分析与风险管理
  3. 管理和市场分析
  4. 以上全部。

答案:d

解释:数据挖掘在欺诈检测、公司分析、风险管理和市场分析等各种领域都非常有用,所以正确选项是 D。


38) 下列哪项正确地指代数据分类中的“类别研究”?

  1. 最终类别
  2. 研究类别
  3. 目标类别
  4. A 和 C 均可

答案:c

解释:在数据分类中,通常,研究类别是指目标类别,而研究类别是正在进行数据汇总的类别。


39) 下列哪项是指频繁出现的模式序列?

  1. 频繁子序列
  2. 频繁子结构
  3. 频繁子项
  4. 以上全部。

答案:a

解释:在数据挖掘中,频繁子序列是指经常出现的特定模式序列,例如,购买相机后购买存储卡。所以正确答案是 A。


40) 下列哪项是指随时间变化的模型规律或对象趋势?

  1. 预报
  2. 演化分析
  3. 分类
  4. A 和 B 均可

答案:b

解释:通常,演化分析是指随时间变化的模型规律或对象趋势。


41) “处理各种复杂类型的数据”等问题属于以下哪一类?

  1. 多样化数据类型
  2. 挖掘方法和用户交互问题
  3. 性能问题
  4. 以上全部。

答案:a

解释:数据库通常包含多种类型的数据、复杂对象和临时数据等,因此不可能只有一种系统可以过滤所有数据。因此,这类问题属于多样化数据类型类别。所以正确答案是 A。


42) 下列哪项也用作知识发现过程的第一步?

  1. 数据选择
  2. 数据清理
  3. 数据转换
  4. 数据集成

答案:b

解释:数据清理被列为知识发现过程的第一步之一。所以正确答案是 B。


43) 下列哪项是指知识发现过程中将多个数据源合并的步骤?

  1. 数据选择
  2. 数据清理
  3. 数据转换
  4. 数据集成

答案:d

解释:知识发现过程中的“数据集成”步骤是指合并多个数据源。因此,正确答案是 D。


44) 下列哪项可视为数据仓库中查询驱动方法的缺点?

  1. 该方法对于需要聚合的查询来说成本很高。
  2. 这种方法对于频繁的查询来说效率低下且不足。
  3. 这种方法需要非常复杂的集成和过滤过程。
  4. 以上全部。

答案:d

解释:问题中给出的所有陈述都是查询驱动方法的缺点。因此,正确答案是 D。


45) 下列哪项正确地指代“数据独立性”一词?

  1. 这意味着程序不依赖于逻辑属性。
  2. 它指的是数据是独立定义的,不包含在程序中。
  3. 这意味着程序完全依赖于数据的物理属性。
  4. A 和 C 均可

答案:d

解释:“数据独立性”是指程序不依赖于数据的物理属性,也不依赖于数据的逻辑属性。


46) E-R 模型通常使用下列哪项来表示弱实体?

  1. 钻石
  2. 双边框矩形
  3. 虚线矩形
  4. B 和 C 都是

答案:b

解释:通常,E-R 模型中使用双边框矩形来表示弱实体。


47) 下列哪项是指“黑箱”?

  1. 它可以被称为无需了解内部操作即可使用的系统。
  2. 它指的是特定物种的自然环境。
  3. 它最多取两个值,即 0 和 1。
  4. 以上全部。

答案:a

解释:黑箱是指最多取零和一这两个值的系统。


48) 在投资数据挖掘之前,应考虑下列哪项问题?

  1. 兼容性
  2. 功能
  3. 供应商考虑
  4. 以上全部。

答案:d

解释:在投资数据挖掘之前,必须始终讨论功能和兼容性等常见但重要的问题。因此,正确答案是 D。


49) “DMQL”一词代表 _____

  1. 数据仓库查询语言
  2. DBMiner 查询语言
  3. 数据挖掘查询语言
  4. 以上都不是

答案:c

解释:“DMQL”一词是指数据挖掘查询语言。因此,正确答案是 C。


50) 在某些情况下,不清楚需要寻找哪种模式,数据挖掘应该_________

  1. 尝试执行所有可能的任务。
  2. 执行预测性和描述性任务。
  3. 它可以允许与用户交互,以便他/她可以指导挖掘过程。
  4. 以上全部。

答案:c

解释:在某些数据挖掘操作中,不清楚需要查找哪种模式,此时用户可以指导数据挖掘过程。因为用户对想要查找的模式类型有很好的了解。因此,他/她可以通过设置一些规则来排除所有其他非必需模式的发现,并将过程集中于查找仅必需的模式。因此,正确答案是 C。


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