什么是数据？

总的来说，数据是为某个目的而收集和解释的独立的信息。如果数据没有以特定方式格式化，那么它对计算机或人类就没有价值。数据可以以不同的形式存在，例如存储在电子内存中的比特和字节、纸上的数字或文本，或者一个人头脑中存储的事实。自计算机发明以来，人们一直使用“数据”一词来指代计算机信息，这些信息被传输或存储。数据有不同的种类；它们如下：

• 音频
• 视频
• 单个字符
• 数字（整数或浮点数）
• 图片 (Picture)
• 布尔值（真或假）
• 文本（字符串）

在计算机存储中，数据以一系列二进制数字（比特）的形式存储，这些比特包含值1或0。信息可以是图片、文本文件、软件程序、音频或视频剪辑，或其他类型的数据。计算机数据可能存储在计算机存储的文件和文件夹中，并由计算机的 CPU 处理，CPU 利用逻辑运算从输入数据生成输出（新数据）。

由于数据以二进制形式（零或一）存储在计算机上，因此可以进行处理、创建、保存和以数字方式存储。这使得数据可以通过各种媒体设备或网络连接在计算机之间传输。此外，如果您多次使用数据，它不会随着时间的推移而劣化或失去质量。

计算机数据示例

数据类型

数据有两种类型，如下所示：

1. 定性数据：定性数据是代表某些特征或属性的信息。它描述了无法用数字计算、测量或轻易表达的内容。它可以从音频、文本和图片中收集。它通过数据可视化工具共享，例如概念图、词云、信息图、时间线和数据库。例如，收集关于任何班级学生诚实、智慧、创造力、智慧和清洁度等属性的数据，将视为定性数据样本。

通常，它有两种类型：民族志数据和解释性数据。为理解一个群体如何为某个事件分配上下文而收集的数据，称为民族志数据。为理解个人对某个事件的经历和感受而收集的数据，称为解释性数据。

定性数据收集方法

定性数据通常通过提出开放式问题或通过直接或间接观察来收集。以下是收集定性数据的常用方法：

• 访谈
• 焦点小组
• 案例研究
• 文化或民族志研究
• 查阅现有记录
• 参与式观察
• 开放式调查问题
• 实地考察

定性数据分析

定性数据可以通过演绎或归纳方法进行分析。在演绎技术中，分析师从一个问题开始，并根据该问题主观地评估数据。在归纳技术中，他或她只是评估数据以寻找模式，因为在这种方法中，分析师没有议程。通常，归纳过程也被称为扎根理论。一般而言，归纳技术比演绎技术花费的时间更长。

定性分析工具

定性数据分析依赖于模拟和数字工具来组织、系统化和分析非数字数据。

• SWOT分析：这是一个分析优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats）的框架。它用于识别和分析可能影响一个地点、人、项目或产品的活动的内部和外部因素。该工具能提供一个快照，帮助理解可能影响成功的定性动态。
• 波特五力模型：这是一个用于改进 SWOT 分析的框架。它由哈佛大学教授迈克尔·波特（Michael E. Porter）开发，通过识别和分析可能影响成功的内部和外部因素来改进 SWOT 分析。

此外，QDAS（定性数据分析软件）有助于在短时间内收集和分析定性数据。它包含诸如情感分析和文本解释的编码、转录分析和递归抽象等功能。

定性数据的优缺点

内容和观察方法有助于定性数据研究人员收集与真实体验相关的数据，并帮助避免霍桑效应。将定性数据包含在报告中，可以通过真实的个人示例，将概括性解决方案转化为更具体的视图，从而为故事增添色彩。

收集和分析定性数据可能非常耗时。因此，定性数据研究人员在其分析中使用抽样。当使用小样本数据时，将结果推广出去可能会很困难。

分析师可以使用数值计算和数学公式来分析可量化的数据，并且可以直接将其输入数据库。在对定性数据进行统计模式或意义分析之前，必须根据描述性参数（如物理特征或特性）对其进行分类。

虽然分析师可以轻松地通过任何软件工具（如电子表格）分析定量数据，但定性数据的分析取决于研究人员的技能和经验，这有助于从小的样本中创建参数，并且可以检查更大的数据集。

2. 定量数据：这类数据可以被测量但不能被轻易观察。数据可以用数字表示，并用于统计分析和数学计算。例如，这些数学推导可用于现实生活中的决策。此外，一个班级中参加不同比赛的学生人数；数学计算可以估算出有多少学生在参加哪项运动。

这类数据是任何可量化的信息，用于回答“多少？”“多久？”“多少个？”等问题。这些数据可以通过数学技术方便地评估并加以验证。通常，定量数据通过调查、问卷或民意测验收集，用于对特定人群进行统计分析。此外，定量数据有助于衡量一些可控参数，因为它包含数学推导。

定量数据类型

定量数据有多种类型；它们如下：

• 物理对象测量：通常用于计算任何物理事物的测量值，例如，为组织中新加入的员工分配的每个隔间的大小，由人力资源主管仔细测量。
• 计数器：用于计算实体。例如，计算某个应用程序在应用商店的下载量。
• 感官测量：这是一种自然感知测量参数的机制，有助于创建持续的信息源。例如，电磁信息通过数码相机转换为一串数字数据。
• 定性实体量化：它有助于为定性信息分配数字。例如，在在线调查中要求受访者在0-10的范围内分享推荐的可能性。
• 数据预测：它可以通过数学分析工具和算法用于未来的数据预测。例如，营销人员在彻底分析新产品发布后，预测产量增长。

定量数据收集方法

以下是定量数据收集的两种主要方法：

1. 调查
   调查传统上使用纸质方法进行，并逐渐演变为在线媒介。包含封闭式问题的调查是收集定量数据的主要部分。调查为特定问题提供了答案选项。此外，调查用于收集受众的反馈。根据完成调查所需的时间，调查分为不同类别：
   • 纵向研究：在这种研究中，市场研究人员在特定时间段内进行调查，这是一种观察性研究。当主要目标是收集和分析数据中的模式时，通常会实施这种调查。
   • 横断面研究：在这种研究中，市场研究人员在特定时间段内进行调查。它通过实施问卷来帮助在特定时间段内从样本中理解一个特定主题。
   以下是一些进行调查以收集定量数据的原则：
   • 使用不同的问题类型：调查中必须使用封闭式问题来收集定量数据。这些问题可以结合多种问题类型，如多项选择题、评分量表题、语义差异量表题等。这有助于收集可以理解和分析的数据。
   • 基本测量级别：收集定量数据时，顺序量表、名义量表、间隔量表和比率量表这四种测量尺度对于创建调查中的多项选择题至关重要。这四个基本要素最重要，因为没有这些基本要素就无法创建多项选择题。
   • 调查分发和调查数据收集：收集定量数据也是调查过程中另一个重要的原则。调查分发有多种收集数据的方式，一些常见的方法是电子邮件、短信调查、二维码、嵌入网站的调查、QuestionPro 应用等。
2. 一对一访谈
   这曾经是收集定量数据的传统方法。虽然以前是面对面进行的，但现在已转移到电话和在线平台。营销人员可以通过访谈从参与者那里收集大量数据。定量访谈非常重要，在收集信息方面起着重要作用。以下是帮助通过访谈收集定量数据的三个重要部分：
   • 面对面访谈：除了已经提出的调查问题外，访谈者还可以准备一份重要访谈问题的列表。因此，访谈者将能够提供有关讨论主题的完整详细信息。此外，通过与被访谈者建立个人联系，访谈者将能够收集有关主题的更多详细信息，从而提高回答质量。
   • 计算机辅助个人访谈：在这种方法中，访谈者能够直接将收集到的数据输入计算机或任何其他类似设备。它也被称为一对一访谈技术，这项技术有助于缩短处理时间，并使访谈者受益，因为他们不需要携带问卷的硬拷贝，只需要在笔记本电脑上输入答案。
   • 在线/电话访谈：尽管电话访谈不是一种现代技术。这类访谈也已转移到在线媒介，如 Zoom 或 Skype，它们提供了通过网络进行在线访谈的选项。在线访谈的好处是可以克服访谈者和被访谈者之间的距离问题，并节省他们的时间。
   • 然而，在电话访谈的情况下，访谈只是一个电话。

定量数据分析方法

虽然数据收集是研究过程中至关重要的一部分，但还需要对其进行分析以使其易于理解。因此，有几种方法可以分析在调查中收集的定量数据。这些方法如下：

• 交叉制表：这是最受青睐且广泛使用的定量数据分析方法。为了评估研究研究中不同数据集之间的有效结果，它使用基本的表格形式。它包含一些相互关联的数据。
• 趋势分析：如果数据是长期收集的，它可以用于检查定量数据。它还有助于收集有关数据随时间变化的反馈。
• MaxDiff 分析：它有助于估算客户的购买偏好，并确定在此过程中哪些参数的排名高于其他参数。这种方法也称为“最佳-最差”方法，因为它耗时。此外，这种方法可以互换使用，并且更容易实现。
• 联合分析：它与 MaxDiff 分析方法非常相似，有助于分析参数以做出更好的决策。该方法能够收集和分析高级指标，这些指标提供了对参数重要性排名的指示，包括对购买决策的深入见解。
• 差距分析：这是另一种类型的定量数据分析方法，它使用并列矩阵来描述数据，从而提供一种衡量实际绩效与预期绩效之间差异的方法。通过这种方法进行的数据分析有助于描述需要完成该差距的事项，并有助于衡量绩效差距。
• SWOT 分析：这是一个分析优势、劣势、机会和威胁的框架。它能够识别组织、产品或服务的 SWOT。此外，它还有助于制定有效的业务战略，并提供竞争的完整图景。
• TURF 分析：它评估产品或服务或两者的总市场覆盖率，代表总不重复覆盖率和频率分析。这种方法有助于理解组织中的渠道和频率。
• 文本分析：在这种方法中，智能工具处理易于理解的数据。它们可以将定性和开放式数据更具量化或时尚化。当收集到的数据是非结构化的，需要转换为结构化的方式以使其易于理解时，这种方法很有用。

定量数据示例

下面给出了一些定量数据的示例，可以帮助轻松理解哪些类型的数据被称为定量数据。

• 我在一个季度更新了我的手机六次。
• 我叔叔去年减掉了20公斤。
• 最新移动应用程序已被83人下载。
• 我的儿子去年长高了2英寸。
• 600名员工参加了会议。
• 44% 的人喜欢在线购物而不是去商场。

定量数据的优势

进行深度研究：由于定量数据可以进行统计分析，因此进行详细研究是很有可能的。

最小偏倚：研究中存在许多个人偏倚导致结果不准确的例子。定量数据的数值性质减少了个人偏倚，有助于获得准确的数据。

定量数据的缺点

定量数据的一些缺点如下：

取决于问题类型：收集定量数据时，结果取决于问题类型。在收集定量数据时，研究人员的研究目标和问题知识至关重要。

信息受限：基于收集到的数据，研究人员可能更难做出决策，因为定量数据不是描述性的。

定量数据与定性数据的区别

计算机如何将数据处理成信息？

计算机通过使用软件和硬件遵循以下四个功能来将数据处理成信息。

1. 输入
   首先，在计算机开始处理任何内容之前，数据必须接收输入。例如，要将输入输入计算机，必须在键盘上键入。
2. 过程
   计算机使用程序将接收到的数据处理成信息。该程序可以组织、计算或操作数据以创建易于理解的信息。
3. 输出
   在数据被处理成信息后，它将作为输出显示给用户。例如，当您使用 Windows 计算器时，程序会在您的显示器屏幕上显示信息。
4. 存储
   最后，创建的信息将存储在计算机中以供将来检索。它使用硬盘、软盘等存储介质。

数据和信息之间有什么区别？

数据如何组织成信息。

数据示例

在下面的示例中，数据是用逗号分隔的随机单词和数字的集合。

信息示例

在上述信息示例中，数据已被组织、格式化和解释，具有清晰的含义。它包含一个人的地址信息。

关于数据的一些常见问题解答

什么是数据？

数据是指原始事实、数字和符号，它们可以被处理并转化为信息。它可以执行许多功能，包括文本、数字、图像等。

数据和信息之间有什么区别？

信息是原始的、未组织的事实，而数据是经过处理的、有意义且有上下文的记录。

数据如何存储在 PC 上？

数据通过使用各种存储设备（包括硬盘、固态硬盘 (SSD) 和各种内存）保存在计算机结构中。它被组织成文件和文件夹。

什么是二进制代码，为什么它在计算中如此重要？

二进制代码是一种仅使用两种数字：零和一来表示信息的系统。它是计算机的基本语言，因为虚拟数字电路可以轻松地区分对应于这些二进制数字的两种状态。

RAM 和 ROM 有什么区别？

RAM（随机存取存储器）是用于临时存储的易失性存储器。同时，ROM（只读存储器）是用于永久存储的非易失性存储器，通常包含固件或重要的系统指令。

最突出的数据存储设备有哪些？

数据存储设备包括硬盘、SSD、U盘、CD、DVD 和云存储服务。它们各有优缺点。

什么是数据加密，为什么它很重要？

数据加密是将数据转换为代码以防止未经授权访问的方法。确保敏感信息（如个人和财务数据）免受未经授权用户的侵害至关重要。

什么是数据备份，为什么必须定期进行？

数据备份包括创建重要文档的副本，以防止数据丢失。在硬件故障、意外删除或某些意外事件的情况下，定期备份至关重要。

什么是数据库，它与电子表格有什么区别？

数据库是经过准备的、结构化的数据集合，用于信息检索和操作。与电子表格不同，数据库可以处理大量数据，并允许特定数据集之间建立复杂的关系。

什么是数据压缩，为什么使用它？

数据压缩是为了存储或传输而减小文件或数据大小的过程。它用于节省存储空间、加速数据传输和优化资源利用。

结论

简而言之，计算机系统中的数据是驱动当今计算系统的基础元素。它从原始信息过渡到存储在各种设备上的有意义的信息。RAM 和 ROM、加密和备份之间的差异强调了数据操作的重要性。数据库、加密和压缩突显了数据管理的动态本质。