SQL 中的条件求和

2025年2月3日 | 阅读 4 分钟

SQL 中的条件求和是指在满足特定条件的情况下，对数据库表中列中存储的值进行求和的过程。这通常通过结合 SUM 聚合函数和 CASE 语句或其他类似的条件逻辑来实现。当需要对过滤后的数据或基于某些条件分组的数据执行计算时，这种方法非常有用。

SUM 函数的语法

在深入研究条件求和之前，理解 SQL 的 SUM 函数的基本用法至关重要。SUM 函数返回数值列的总和。

SELECT SUM(column_name)
FROM table_name;

目的

对于用户能够使用特定参数执行特定数据聚合，SQL 条件求和至关重要。在数据分析中，这项功能非常关键，因为没有通用的方法可以不返回期望的结果。将附加条件插入聚合过程是有益的，因为用户可以调整计算以匹配不同的业务目标。这增强了分析结果的准确性及其在实际业务中的适用性。

重要性

条件求和非常重要，因为它能够实现全面的数据分析和组织层面的明智决策。在现实场景中，有时对应列中的数字加起来可能没有任何有意义的结果。为了更详细地了解绩效指标、趋势及其模式，用户可以对选定和聚合的数据点执行条件求和。因此，这种改进的数据累积方式可以带来更好的业务决策，从而促进信息发现。

SQL 条件求和示例

示例 1：确定订购数量超过 3 件的每种产品的总销售金额。

CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    item_id INT,
    quantity INT,
    price_per_unit DECIMAL(10, 2)
);

INSERT INTO orders (order_id, item_id, quantity, price_per_unit) VALUES
(1, 201, 3, 12.00),
(2, 202, 7, 18.00),
(3, 201, 6, 12.00),
(4, 203, 4, 25.00),
(5, 202, 8, 18.00);

SELECT * FROM orders;

输出

SELECT 
    item_id,
    SUM(CASE WHEN quantity > 3 THEN quantity * price_per_unit ELSE 0 END) AS total_sales_amount
FROM 
    orders
GROUP BY 
    item_id;

输出

示例 2：当总订单金额超过 200 美元时，计算每个客户的总收入。

CREATE TABLE customer_orders (
    customer_id INT,
    order_id INT PRIMARY KEY,
    order_amount DECIMAL(10, 2)
);
INSERT INTO customer_orders (customer_id, order_id, order_amount) VALUES
(1, 1, 20.00),
(2, 2, 180.00),
(1, 3, 160.00),
(3, 4, 60.00),
(2, 5, 170.00),
(3, 6, 200.00);
SELECT 
    customer_id,
    SUM(CASE WHEN order_amount > 200 THEN order_amount ELSE 0 END) AS total_revenue
FROM 
    customer_orders
GROUP BY 
    customer_id;

输出

示例 3：当销售日期在上个月内时，确定每个类别中总体售出的商品数量。

CREATE TABLE product_sales (
    product_id INT PRIMARY KEY,
    category VARCHAR(50),
    quantity INT,
    sale_date DATE
);

INSERT INTO product_sales (product_id, category, quantity, sale_date) VALUES
(1, 'Electronics', 5, '2024-06-15'),
(2, 'Clothing', 10, '2024-07-10'),
(3, 'Groceries', 8, '2024-07-20'),
(4, 'Furniture', 3, '2024-05-30'),
(5, 'Clothing', 7, '2024-07-25'),
(6, 'Electronics', 2, '2024-07-27');

SELECT 
    category,
    SUM(CASE WHEN sale_date >= CURDATE() - INTERVAL 1 MONTH THEN quantity ELSE 0 END) AS total_quantity_sold
FROM 
    product_sales
GROUP BY 
    category;

输出

SQL 条件求和的好处

改进决策制定：CSV 格式易于人类阅读，我们可以通过提取必要的数据项并有条件地对其进行聚合，从而更好地分析趋势、模式和绩效指标。这使得能够制定和实施有效的策略，因为可以获得必要的信息。
改进数据洞察：条件求和允许您根据某些标准添加数据，这可以提供更具体和相关的信息。例如，要查找高价值交易，您可以仅对数量超过特定数字的订单的销售金额字段进行分组。
有针对性的研究：条件有助于您根据数据与调查对象的相关性来关注某些数据。这使您能够拆分和分析满足固定条件的结果，例如在指定期间进行的销售或超过特定费率的客户交易。
动态数据分析：动态数据分析允许将条件求和应用于不同的时期、情况和业务规则。为了在研究中实现灵活性，您可以更改标准，例如更改公司目标或兴趣时期。

结论

在 SQL 中，条件求和是最灵活的技术之一，可帮助用户根据特定值执行复合计算。值得注意的是，将 CASE 语句与 SUM 函数结合使用可以创建更复杂的搜索查询，从而提供有关数据的宝贵信息。条件求和是一个强大且非常重要的 SQL 元素，当您比较两个或多个数据库中的数据、处理许多条件或计算某些类别的总体和特定总计时，都可以使用它。

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