SQL 中的 MAKE_SET 函数

2024 年 8 月 29 日 | 4 分钟阅读

Structured Query Language (SQL) 中的 MAKE_SET 字符串函数用于返回集合中给定位的数值。

MAKE_SET 字符串函数语法

在 SQL 中，我们可以将 MAKE_SET 函数与表、字符串和字符的列一起使用。

语法 1

SELECT MAKE_SET(bits, Column_Name1, column_Name2, Column_Name3,……. Column_NameN) AS Alias_Name FROM Table_Name;

在此语法中，我们使用了 MAKE_SET 函数以及 SQL 的现有表。在这里，我们需要定义要在其上执行 MAKE_SET 函数的表的名称和列。

语法 2

SELECT MAKE_SET(bits, "String1", "String2", "String3", …… "StringN") AS Alias_Name;

在此语法中，我们使用了 MAKE_SET 函数和字符串列表。

语法 3

SELECT MAKE_SET(bits, "Character_1", "character_2", "Character_3", ……., "Character_N") AS Alias_Name;

在此语法中，我们使用了 MAKE_SET 函数和字符列表。

MAKE_SET 字符串函数示例

示例 1： 以下查询将 MAKE_SET 函数与字符串列表一起使用

SELECT MAKE_SET( 1, ''H'', ''I'', ''A'', ''P'', ''Q'', ''S'', ''R'', ''T'', ''V'', ''M'' ) AS Value_at1st_bit;

输出

Value_at1st_bit
H

示例 2： 以下查询搜索第 1 位和第 4 位的字符串

SELECT MAKE_SET(1 | 4, ''New'', ''Delhi'', ''is'', ''the'', ''Capital'', ''of'', ''India'') AS Value_at1st_4th_bit;

输出

Value_at1st_4th_bit
新值是

示例 3： 以下查询显示了给定集合中第 2 位的值

输出

Value_at2nd_bit
I

示例 4： 以下查询显示了给定集合中第 2 位和第 4 位的值

SELECT MAKE_SET( 2 | 4, ''H'', ''I'', ''A'', ''P'', ''Q'', ''S'', ''R'', ''T'', ''V'', ''M'' ) AS Value_at2_4_bit;

输出

Value_at2_4_bit
I, A

示例 5： 此示例将 MAKE_SET 函数与 Structured Query Language 中的表一起使用。

在此第四个示例中，我们将创建一个新表，通过该表对表值执行 MAKE_SET 函数

以下块显示了在SQL中创建新表的语法

CREATE TABLE Name_of_New_Table
(
First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column),  
Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ),  
Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column),  
........,  
Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column)
);  

以下 CREATE 语句创建了 Fresher_Marks 表

CREATE TABLE Fresher_Marks
(
Fresher_ID INT PRIMARY KEY,  
First_Name VARCHAR (100),  
Middle_Name Varchar(120),
Last_Name VARCHAR (200), 
City Varchar(120),
Aptitude_Marks INT, 
Reasoning_Marks INT, 
Technical_Marks INT,
Percentage INT
);

以下 INSERT 查询将新人的记录（包括分数和详细信息）插入 Fresher_Marks 表

INSERT INTO Fresher_Marks (Fresher_ID, First_Name, Middle_Name, Last_Name, City, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks, Percentage) VALUES (501, Vinay, Roy, Gupta, Lucknow, 85, 92, 78, 85 );

INSERT INTO Fresher_Marks (Fresher_ID, First_Name, Middle_Name, Last_Name, City, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks, Percentage) VALUES (502, Monu, Roy, Singhania, Chandigarh, 54, 68, 98, 88 );

INSERT INTO Fresher_Marks (Fresher_ID, First_Name, Middle_Name, Last_Name, City, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks, Percentage) VALUES (504, Ravi, Roy, Kumar, Lucknow, 71, 82, 69, 71 );

INSERT INTO Fresher_Marks (Fresher_ID, First_Name, Middle_Name, Last_Name, City, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks, Percentage) VALUES (507, Shyam, Roy, Sharma, Delhi, 85, 90, 68, 78 );

INSERT INTO Fresher_Marks (Fresher_ID, First_Name, Middle_Name, Last_Name, City, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks, Percentage) VALUES (510, Abhay, Kumar, Gupta, Chandigarh, 45, 68, 82, 78);

INSERT INTO Fresher_Marks (Fresher_ID, First_Name, Middle_Name, Last_Name, City, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks, Percentage) VALUES (509, Riya, Roy, Sharma, Delhi, 68, 90, 69, 91 );

INSERT INTO Fresher_Marks (Fresher_ID, First_Name, Middle_Name, Last_Name, City, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks, Percentage) VALUES (505, Vishal, Kumar, Sharma, Mumbai, 75, 65, 88, 75 );

以下 SELECT 语句显示了上面 Fresher_Marks 表的已插入记录

Fresher_ID	名字	Middle_Name	姓氏	城市	Aptitude_Marks	Reasoning_Marks	Technical_Marks	百分比
501	Vinay	Roy	古普塔	勒克瑙	85	92	78	85
502	Monu	Roy	Singhania	昌迪加尔	54	68	98	88
504	Ravi	Roy	Kumar	勒克瑙	71	82	69	71
507	Shyam	Roy	Sharma	德里	85	90	68	78
510	Abhay	Kumar	古普塔	昌迪加尔	45	68	82	78
509	Riya	Roy	Sharma	德里	68	90	69	91
505	Vishal	Kumar	Sharma	孟买	75	65	88	75

查询 1： 以下 SELECT 查询将 MAKE_SET 函数与上述 Fresher_Marks 表的 First_Name、Middle_Name、Last_Name 列一起使用

SELECT First_Name, Middle_Name, Last_Name, MAKE_SET(2, First_Name, Middle_Name, Last_Name) AS Value_at_2bit FROM Fresher_Marks;

此查询显示了上述表中的每个新人的 Middle name 的值。

输出

名字	Middle_Name	姓氏	Value_at_2bit
Vinay	Roy	古普塔	Roy
Monu	Roy	Singhania	Roy
Ravi	Roy	Kumar	Roy
Shyam	Roy	Sharma	Roy
Abhay	Kumar	古普塔	Kumar
Riya	Roy	Sharma	Roy
Vishal	Kumar	Sharma	Kumar

查询 2： 以下 SELECT 查询将 MAKE_SET 函数与上述 Fresher_Marks 表中 Fresher_ID 大于 502 的学生的 Aptitude_Marks、Reasoning_Marks 和 Technical_Marks 列一起使用

SELECT Fresher_ID, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks, MAKE_SET(4, Aptitude_Marks, Reasoning_Marks, Technical_Marks) AS Value_at_4bit FROM Fresher_Marks WHERE Fresher_ID > 502;

输出

Fresher_ID	Aptitude_Marks	Reasoning_Marks	Technical_Marks	Value_at_4bit
504	71	82	69	69
507	85	90	68	68
510	45	68	82	82
509	68	90	69	69
505	75	65	88	88

查询 3： 以下 SELECT 查询将 MAKE_SET 函数与上述 Fresher_Marks 表的 First_Name、Middle_Name、Last_Name 列一起使用

SELECT First_Name, Middle_Name, Last_Name, MAKE_SET(1 | 3, First_Name, Middle_Name, Last_Name) AS Value_at_1_3bit FROM Fresher_Marks;

此查询显示了上述表中的每个新人的 Middle name 的值。

输出

名字	Middle_Name	姓氏	Value_at_1_3bit
Vinay	Roy	古普塔	Vinay, Roy
Monu	Roy	Singhania	Monu, Roy
Ravi	Roy	Kumar	Ravi, Roy
Shyam	Roy	Sharma	Shyam, Roy
Abhay	Kumar	古普塔	Abhay, Kumar
Riya	Roy	Sharma	Riya, Roy
Vishal	Kumar	Sharma	Vishal, Kumar

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