SQL SELECT 语句2025年5月16日 | 阅读 7 分钟 SELECT 语句是 结构化查询语言 中最常用的命令。它用于从一个或多个数据库表和视图中访问记录。它还可以检索符合我们期望条件的选定数据。 ![]() 通过使用此命令,我们还可以访问表中的特定列的特定记录。存储 SELECT 语句返回的记录的表称为结果集表。 SQL 中 SELECT 语句的语法描述SELECT: 这是一个 SQL 命令,用于显示或检索数据库中的所需数据。 Column_Name_1, Column_Name_2, ….., Column_Name_N: 它们是表中我们想要读取数据的那些列的名称。 FROM: 这是一个 SQL 关键字,表示我们要从中检索数据的表。 Table_Name: 这是我们要从中获取数据的表的名称。 如果您想访问表中所有字段的所有行,请使用带有 **\* 星号** 的以下 **SQL SELECT** 语法 SQL 中 SELECT 语句的示例在此,我们提供了以下两个不同的 SQL 示例,它们将帮助您执行 SELECT 语句来检索记录 示例 1首先,我们需要创建一个新表,然后向其中插入一些记录。 使用以下查询在 SQL 中创建 StudentRecords 表 以下查询将学生记录插入 StudentRecords 表 以下 SQL 查询显示了上述 StudentRecords 表中每个列的所有值 以上查询的输出是
示例 2以下查询显示了上述 StudentRecords 表中特定列的值
带 WHERE 子句的 SELECT 语句WHERE 子句 与 SELECT 语句一起使用,以仅返回表中满足查询中指定条件的行。 在 SQL 中,WHERE 子句不仅与 SELECT 一起使用,还与其他 SQL 语句一起使用,例如 UPDATE、ALTER 和 DELETE 语句。 带 WHERE 子句的 SELECT 语句的语法在语法中,我们使用 SQL 逻辑运算符或比较运算符在 WHERE 子句中指定条件。 带 WHERE 子句的 SELECT 语句的示例首先,我们需要创建一个新表,然后向其中插入一些记录。 使用以下查询在 SQL 中创建 Employee_Details 表 以下 INSERT 查询将员工记录插入 Employee_Details 表 以下 SELECT 查询显示 Employee_Details 表的数据
以下查询显示了上述表中Emp_Penalty 为500 的员工记录 此 SELECT 查询在结果中显示以下表
SQL SELECT 语句带 GROUP BY 子句GROUP BY 子句 与 SELECT 语句一起使用,以显示表中列的公共数据 带 GROUP BY 子句的 SELECT 语句的语法带 GROUP BY 子句的 SELECT 语句的示例使用以下查询创建 Cars_Details 表 以下 INSERT 查询 将汽车记录插入 Cars_Details 表 以下 SELECT 查询显示输出中的值
以下带 GROUP BY 的 SELECT 查询列出了相同品牌的汽车数量 输出 上面 GROUP BY 查询的输出如下所示
SQL SELECT 语句带 HAVING 子句SELECT 语句中的 HAVING 子句 在由 GROUP BY 子句定义的那些组中创建选择。 带 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法带 HAVING 子句的 SELECT 语句的示例让我们使用以下 CREATE 命令在 SQL 中创建 Products 表 以下 INSERT 查询将记录插入 Products 表 以下 SELECT 查询显示 Products 表的值
以下查询显示了来自上述 Products 表中产品数量大于 10 的品牌的总数 输出 此带 HAVING 子句的 SELECT 语句显示以下表
SELECT 语句带 ORDER BY 子句SQL SELECT 语句的 **ORDER BY 子句** 以排序的方式显示记录或行。 ORDER BY 子句以升序和降序排列值。一些数据库系统默认以升序排列列值。 带 ORDER BY 子句的 SELECT 语句的语法SQL 中带 ORDER BY 子句的 SELECT 语句的示例以下 INSERT 查询将记录插入 Suppliers 表 以下 SELECT 查询显示输出中的表值
以下查询以降序对上述 Suppliers 表中的城市名称进行排序 输出 此 SQL 查询在结果中显示以下表
结论 SQL SELECT 语句用于从关系数据库中检索和分析数据。它非常灵活,可以通过 WHERE、ORDER BY、GROUP BY、HAVING 等子句进行增强。掌握 SELECT 命令对于任何从事 数据库 工作的人来说都至关重要,无论您是开发人员、数据分析师还是数据库管理员。通过使用实际数据进行练习并尝试不同的子句,我们可以利用 SELECT 的强大功能从数据集中获得深刻的见解。 |
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