SQL 中的 POW 函数

2024 年 8 月 29 日 | 4 分钟阅读

POW 是 SQL 中的一个数学函数，它返回一个数的另一个数的幂次方。这个函数类似于 POWER 函数。在 POW 函数中，我们必须传入两个数作为参数，其中一个数作为指数，另一个数作为底数。

POW 字符串函数的语法

在 POW 函数中，有两个参数如下

1. Number1: 它在幂函数中充当底数。

2. Number2: 它充当指数。

在结构化查询语言中，我们也可以将 POW 函数与表的整数列一起使用，如下所示：

在此语法中，我们将 POW 函数与 SQL 的现有表一起使用。在这里，我们必须定义要对其执行 POW 函数的表的名称和列。

POW 字符串函数的示例

示例 1: 以下 POW 函数返回底数 5 和指数 3 的值。

输出

power_of5
125

示例 2: 以下 POW 函数返回结果 625。

输出

Power_of25
625

示例 3: 此示例将数学 POW 函数与 SQL 表一起使用：在此第三个示例中，我们将创建一个新表，通过该表我们将对表的整数列执行 POW 函数。

以下显示了在 SQL 中创建新表的语法

CREATE TABLE Name_of_New_Table
(
First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column),  
Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ),  
Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column),  
.......,  
Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column)
);  

以下 CREATE 语句创建了 Product_Details 表，用于存储产品的价格和数量

CREATE TABLE Product_Details
(
Product_ID INT NOT NULL,
Product_Name Varchar(50),
Product_Quantity INT,
Purchasing_Price INT,
Selling_Price INT,
Release_Date Date, 
Product_Rating INT
);

以下多个 INSERT 查询将带有销售价和购买价的产品的记录插入 Product_Details 表

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (104, P1, 10.250, 945, 1050, 2022-04-30, 8);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (202, P4, 15.500, 45, 75, 2022-01-28, 5);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (103, P2, 18.250, 25, 475, 2022-02-18, 4);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (111, P7, 25.250, 5, 15, 2021-12-25, 9);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (210, P6, 12.650, 50, 70, 2021-10-15, 1);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (212, P8, 19.750, 110, 250, 2022-01-10, 3);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (112, P10, 24.950, 550, 835, 2022-04-11, 8);

以下 SELECT 语句显示了上面 Product_Details 表的已插入记录

Product_ID	Product_Name	产品数量	Purchasing_Price	Selling_Price	Release_Date	Product_Rating
104	P1	10.250	945	1050	2022-04-30	8
202	P4	15.500	45	75	2022-01-28	5
103	P2	18.250	25	475	2022-02-18	4
111	P7	25.250	5	15	2021-12-25	9
210	P6	12.650	50	70	2021-10-15	1
212	P8	19.750	110	250	2022-01-10	3
112	P10	24.950	550	835	2022-04-11	8

查询 1: 以下 SELECT 查询对上述 Product_Details 表的 Product_Quantity 和 Power_ID 列使用 POWER 函数。

SELECT Product_ID POWER(Product_Quantity, 2) AS POWER2_of_ID, Product_Quantity, POWER(Product_Quantity, 1) AS POWER1_ofquantity FROM Product_Details;

此查询显示每个产品的产品 ID 和数量的最大值。

输出

Product_ID	POWER2_of_ID	产品数量	POWER1_ofquantity
104	10816	10.250	10.250
202	40804	15.500	15.500
103	10609	18.250	18.250
111	12321	25.250	25.250
210	44100	12.650	12.650
212	44944	19.750	19.750
112	12544	24.950	24.950

查询 2: 以下 SELECT 查询对上述 Product_Details 表中 Product_ID 大于 103 的产品的 Purchasing_Price 和 Selling_Price 列使用 POWER 函数。

SELECT Product_ID, Purchasing_Price, POWER(Purchasing_Price, 2) AS POWER2_of_purchase, Selling_Price, POWER( Selling_Price, 2) AS POWER2_of_selling FROM Product_Details WHERE Product_ID > 103;

输出

Product_ID	Purchasing_Price	POWER2_of_purchase	Selling_Price	POWER2_of_selling
104	945	893025	1050	1102500
202	45	2025	75	5625
111	5	25	15	225
210	50	2500	70	4900
212	110	12100	250	62500
112	550	302500	835	697225

查询 3: 以下 SELECT 查询对上述 Product_Details 表的 Product_Rating 列使用 POWER 函数。

SELECT Product_Rating, POWER(Product_Rating, 3) AS POWER3_of_rating FROM Product_Details;

输出

Product_Rating	POWER3_of_rating
8	512
5	125
4	64
9	729
1	1
3	27
8	512

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