SQL 中的 TAN 函数

2024 年 8 月 29 日 | 4 分钟阅读

TAN() 是一个数学函数，在结构化查询语言中返回给定数字的正切值。

TAN 函数语法

在此 SELECT 语法中，我们需要将我们想要查找 tan 值的数字传递给函数。

在结构化查询语言中，我们也可以在带有表字段的 SELECT 查询中使用 TAN 函数。

在此 SELECT 查询中，我们需要定义要在其上执行 TAN 函数的表的名称和字段。

TAN 函数示例

示例 1：此示例返回指定数字的正切值。

输出

1.75 的 tan 值
-5.5203799225093304

示例 2：此示例返回指定数字的正切值。

输出

45 的 tan 值
1.6197751905438615

示例 3：此示例返回 19 的正切值表示。

输出

19 的 tan 值
0.15158947061240008

示例 4：此示例返回 21 到 30 这些数字的正切值表示。

SELECT TAN(21) AS 21, TAN(22) AS 22, TAN(23) AS 23, TAN(24) AS 24, TAN(25) AS 25, TAN(26) AS 26, TAN(27) AS 27, TAN(28) AS 28, TAN(29) AS 29, TAN(30) AS 30;

输出

21	22	23	24	25	26	27	28	29	30
-1.527	8.8515	1.5881	-2.1348	-0.133	1.1787	-3.273	-0.2814	0.8871	-6.4053

示例 5：此示例将 TAN 函数与 SQL 表一起使用。

在此示例中，我们将创建一个新表，通过该表我们将对数字字段执行 TAN 函数。

以下显示了在 SQL 中创建新表的语法

CREATE TABLE Name_of_New_Table
(
First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column),  
Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ),  
Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column),  
.......,  
Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column)
);  

以下 CREATE 语句创建了 Product_Details 表，用于存储产品的价格和数量

CREATE TABLE Product_Details
(
Product_ID INT NOT NULL,
Product_Name Varchar(50),
Product_Quantity INT,
Purchasing_Price INT,
Selling_Price INT,
Release_Date Date, 
Product_Rating INT
);

以下多个 INSERT 查询将带有销售价和购买价的产品的记录插入 Product_Details 表

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (64, P1, 10.250, 945, NULL, 2022-04-30, NULL);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (88, P4, 15.500, 45, 75, 2022-01-28, 5);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (95, P2, 18.250, 25, NULL, 2022-02-18, 4);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (58, P7, 25.250, 5, 15, 2021-12-25, 9);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (26, P6, 15.500, 50, 70, 2021-10-15, NULL);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (85, P8, 19.750, 110, 250, 2022-01-28, 4);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (91, P10, 10.250, 550, 835, 2022-04-11, NULL);

以下 SELECT 语句显示了上面 Product_Details 表的已插入记录

Product_ID	Product_Name	产品数量	Purchasing_Price	Selling_Price	Release_Date	Product_Rating
64	P1	10.250	945	NULL	2022-04-30	NULL
88	P4	15.500	45	75	2022-01-28	5
95	P2	18.250	25	NULL	2022-02-18	4
58	P7	25.250	5	15	2021-12-25	9
26	P6	15.500	50	70	2021-10-15	NULL
85	P8	19.750	110	250	2022-01-28	4
91	P10	10.250	550	835	2022-04-11	NULL

查询 1：以下 SELECT 查询将 TAN 函数与上述 Product_Details 表的 Product_Quantity 列一起使用。

SELECT Product_ID, TAN(Product_ID) AS tan_value_of_Product_ID FROM Product_Details;

此查询从表中返回每个产品的产品 ID 的正切值。

输出

Product_ID	Product_ID 的 tan 值
64	2.3478603091954366
88	3.5420501339376929E-2
95	0.9357524720632393
58	8.335086
26	1.1787
85	0.17787
91	-0.1065878

查询 2：以下 SELECT 查询将 TAN 函数与上述 Product_Details 表的 Purchasing_Price 和 Selling_Price 列一起使用。

SELECT Purchasing_Price, TAN(Purchasing_Price) AS tan_value_of_PurchasingPrice, Selling_Price FROM Product_Details;

此查询显示每个产品的采购价格的正切值。

输出

Purchasing_Price	PurchasingPrice 的 tan 值
945	-0.71298
45	1.61977
25	-0.1335
5	-3.30581
50	-0.271900611
110	0.0442860
550	0.224969

查询 3：以下 SELECT 查询将 TAN 函数与上述 Product_Details 表的 Product_Rating 列一起使用。

此查询显示表中每个产品的评级 tan 值。

输出

Product_Rating	productrating 的 tan 值
NULL	-
5	-3.3808515
4	1.15782
9	-0.452315
NULL	-
4	1.15782
NULL	-

查询 4：以下 SELECT 查询将 TAN 函数与上述 Product_Details 表的 Product_Quantity 列一起使用。

SELECT TAN(Product_Quantity) AS tan_value_of_productquantity FROM Product_Details;

此查询显示表中每个产品的数量的正切值。

输出

产品数量	productquantity 的 tan 值
10.250	1.08299
15.500	-0.211014
18.250	-0.6834
25.250	0.117799
15.500	-0.211014
19.750	1.2613
10.250	1.08299

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