SQL GROUP BY 子句

在 SQL 中，GROUP BY 子句用于将结果集中的相似数据分组。它通常与聚合函数如 SUM()、COUNT()、MIN()、MAX()、AVG() 等一起使用。GROUP BY 主要用于当我们想基于特定列(或多列)对行进行分组时。这意味着，如果一列中的不同行具有相同的值，它会将这些行安排成一个组。我们主要使用此子句对表中的行执行计算。

语法

描述

SELECT: SELECT 语句用于显示数据库中的特定数据。

FROM: 它用于指定我们要从中选择数据的表的名称。

GROUP BY: 这是一个子句，用于根据列上给定的聚合函数对选定的数据进行分组。

aggregate_func: 这是聚合函数的名称，查询将在此函数上执行 SUM()、MIN()、MAX() 等函数。聚合函数用于对数据进行计算并返回单个集合结果。

columnName: 这是表中查询将执行的列的名称。

tableName: 这是用户正在工作和运行查询的表的名称。

GROUP BY 示例

现在让我们看一些示例，以便更清楚地理解这个主题。为此，我们将创建一个表，然后在此表上执行一些查询。

首先，我们将在数据库中创建一个名为 customers 的表。现在，让我们使用 CREATE TABLE 语句创建一个表。

现在，让我们使用 INSERT INTO 语句向 customers 表中插入行。

现在让我们检索 customers 表的值。我们将使用 SELECT 语句来获取表。

结果表

现在，我们将对 customers 表应用不同的 SQL 查询，以了解 GROUP BY 子句的用法。

示例 1：按单列 GROUP BY

按单列 GROUP BY 用于将具有相同值的行分组到该列中。我们将计算每个国家的总金额，并按国家名称对数据进行分组。

SQL 查询 1

使用上述查询，具有重复国家/地区的行将被归入 country 列，并且它们对应的 amount 将计算为重复行 amount 的总和。

查询输出

 
The output shows the total amount spent by all customers in each country.

SQL 查询 2

使用上述查询，具有重复 country 的行将被归入单个列，并且 COUNT() 函数将计算每个国家有多少客户。

查询输出

 
The output displays that each country appears two times in the customers table.

示例 2：按多列 GROUP BY

GROUP BY 子句可用于按多个列对行进行分组。当我们要分析列的组合时使用它。在此示例中，我们将选择三列并查找 amount 列的总和，以查看每个唯一组的组合结果。

SQL 查询

在上面的查询中，直接选择了 first_name、last_name 和 age 列，然后按名字、姓氏和年龄的每个唯一组合进行分组。SUM() 函数用于对每个客户的所有 amount 值求和。

查询输出

 
Each row shows the total amount spent by a specific person with their first name, last name and age.

示例 3：带 WHERE 子句的 GROUP BY

WHERE 子句用于在行分组之前过滤行，而 GROUP BY 子句用于对过滤后的行进行分组。如果您想按要求的数据进行分组，则必须首先使用 WHERE 子句对其进行过滤。

语法

描述

WHERE: 这是一个子句，用于在分组之前过滤行。它使用算术运算符、条件运算符等运算符来给出条件。

condition: 用于过滤我们想要分组的数据。

SQL 查询

在上面的查询中，直接选择了 first_name 和 age 列，然后使用 WHERE 子句过滤行，只接收年龄小于 50 的客户。GROUP BY 对过滤后的数据进行分组，SUM(amount) 对每个客户的总花费金额进行求和。

查询输出

 
Each row shows the total amount of customers younger than 50.

示例 4：带 ORDER BY 子句的 GROUP BY（分组后过滤行）

ORDER BY 子句用于在数据分组后对其进行排序。

语法

描述

ORDER BY: 这是一个子句，用于按升序或降序排列数据。默认情况下，它按升序排列行。

ASC: 用于按升序排列行。

DESC: 用于按降序排列行。

SQL 查询 1：按单列排序

上述查询将按 first_name 降序排列行。

查询输出

 
Each row is arranged in ascending order with the total amount spent by a specific person.

SQL 查询 2：按多列排序

上述查询将按 first_name 升序排列行，并按 age 降序排列行。

查询输出

 
Each row shows the total amount spent by each person and is sorted by first_name in ascending order and then by age in descending order.

示例 5：带 HAVING 子句的 GROUP BY

HAVING 子句可用于在数据分组后对其进行过滤。如果您想从组中检索所需数据，则可以使用 HAVING 子句过滤数据。

语法

描述

HAVING: 这是一个子句，用于在分组后过滤行。它使用算术运算符、条件运算符等运算符来给出条件。

condition: 用于过滤分组后的数据。

SQL 查询

上述查询将首先按国家/地区对数据进行分组，然后 HAVING 子句将过滤分组后的数据，并显示总金额大于 5000 的行。

查询输出

 
The output shows the grouped countries where the total amount spent by the customers is greater than 5000

示例 6：同时带 WHERE 子句和 HAVING 子句的 GROUP BY

GROUP BY 子句可以与 WHERE 子句和 HAVING 子句一起使用。WHERE 子句将在分组前过滤数据，而 HAVING 子句将在分组后过滤数据。

语法

SQL 查询

上述查询将首先选择国家/地区为 India 或 USA 的行，然后按国家/地区对数据进行分组。之后，HAVING 子句过滤掉总金额小于 5000 的行。

查询输出

 
The output shows only rows with an amount less than 5000.

注意

• SELECT 语句与 SQL 查询中的 GROUP BY 子句一起使用。
• WHERE 子句在 SQL 中位于 GROUP BY 子句之前。
• WHERE 子句用于在分组前过滤数据。
• ORDER BY 子句在 SQL 中位于 GROUP BY 子句之后。
• HAVING 子句在 SQL 中位于 GROUP BY 子句之后。
• HAVING 子句用于在结果集中的分组后过滤数据。

结论

GROUP BY 子句是一个强大的 SQL 语句，用于将指定列中具有相同值的数��进行分组。在此子句中，SELECT 语句可以使用常量、聚合函数、表达式和列名。如果您想有效地解释数据库中的数据，掌握 GROUP BY 子句至关重要。