SQL 中的 FULL JOIN

在 SQL 中，有各种 SQL JOIN，其中之一是 FULL JOIN，也称为 FULL OUTER JOIN，它结合了多个表中的行。它的工作方式类似于外部连接，通过使用左连接和右连接来获取结果。它从表中获取所有行，但如果某行是空值，则会用 NULL 值填充。

它将两个表的数据连接并提供精确的视图，无论两个表的行之间是否存在匹配数据。当我们想要将数据合并到单个表中并保留所有记录时，我们使用 FULL JOIN。

语法

参数

SELECT columns: 此 SELECT 命令用于选择我们想要检索并在输出中显示的列。

FROM table1: 它用于选择左表或主表以从结果中获取数据。

FULL OUTER JOIN table2: 它结合了两个表中的所有行。如果不存在匹配，则会用 NULL 值填充该行。

ON: ON 子句是 SQL 中的一个关键字，用于指定连接条件。

common_column: 这是两个表中共同的列。

示例 1

为了更好地理解 FULL JOIN，我们使用了一个带有解释的逐步示例。

第 1 步：创建表并向其中插入数据。

创建 Cricket 表

向 Cricket 表中插入数据

从 Cricket 表中接收数据

输出

第 2 步：创建 Players 表并向其中插入数据。

创建 Players 表

向 Players 中插入数据

从 Players 表中接收数据

输出

第 3 步：执行 FULL JOIN 的查询

输出

说明

在上面的示例中，我们使用 player_id 在 Cricket 和 Players 之间执行 FULL JOIN 操作。FULL JOIN 返回所有球员，无论他们是否有匹配的条目。这是一种很好的方法，适用于我们想要存储双方数据的报告。

示例 2

这里我们使用另一个带有 ON 和 WHERE 子句的 FULL JOIN 示例。

第 1 步：创建 Students 表并向其中插入数据。

创建 Students 表

向 Students 中插入数据

从 Students 表中接收数据

输出

第 2 步：创建 Classes 表并向其中插入数据。

创建 Classes 表

向 Classes 中插入数据

从 Classes 表中接收数据

输出

第 3 步：执行 FULL JOIN 的查询

输出

说明

在上面的示例中，我们使用 FULL JOIN 查询，借助 class_id 组合了 Students 和 Classes 表中的所有行。这有助于识别学生被分配到无效或缺失班级的情况。我们使用 WHERE 子句来过滤匹配行、不匹配或缺失链接。

注意：PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle、IBM DB2、Amazon Redshift 和 Snowflake 等数据库支持 FULL JOIN，但 MySQL、SQLite、Google BigQuery 和 MariaDB 等数据库不支持 FULL JOIN。在不支持的数据库中，UNION 运算符用于组合左表和右表。

FULL JOIN 的应用

合并数据： 当我们需要将多个表中的所有记录包含在单个结果中时，FULL JOIN 有助于合并数据。

处理缺失数据： FULL JOIN 有助于处理缺失数据。当一个或两个表中的数据不完整或缺失时，它有助于查找和管理这些数据。

比较数据： 它有助于比较或分析来自多个表的数据。它识别数据资源之间的差异。

比较数据： 它有助于比较或分析来自多个表的数据。它识别数据资源之间的差异。

生成报告： FULL JOIN 有助于生成报告，突出显示多个表之间的不匹配或缺失记录。

结论

SQL 中的 FULL JOIN 是一种用于组合多个表中行的连接。它返回表中的所有记录，但如果某行中不存在该值，则返回 NULL 值。Full JOIN 有助于合并数据、处理缺失数据和比较数据。