SQL Joins

顾名思义，JOIN 意味着组合某些东西。在 SQL 中，JOIN 意味着 “组合两个或多个表”。

SQL Joins 是 SQL 查询中执行的基本操作，用于将多个表组合成一个输出表。它使用两个表中都存在的公共行来组合它们。我们使用 Joins 来一次性检索数据并对多个表执行操作。

Joins 允许高效地从多个表中检索数据。它有助于解决复杂的查询。为了合并两个或多个表，我们使用 join 关键字来创建一个临时数据表。

我们使用带有某些子句的 join 关键字，这些子句有助于获取我们想要的数据。SQL Joins 还有助于减少冗余并删除不必要的数据。它有助于规范化数据。

在 SQL 中，我们使用主键和外键来组合表。主键在第一个表中是唯一的且不为 NULL。外键在第二个表中也是唯一的，有助于合并表。

参数

SELECT：SELECT 用于选择我们想要从表中检索的数据。

列：这些是我们需要在结果中显示的列。

JOIN：JOIN 用于根据公共列连接表中的行。

ON：ON 子句用于指定连接条件，它说明这些表是如何连接的。

示例

为了更好地解释 Join，我们使用逐步解释的示例。

步骤 1

我们创建第一个名为 actors 的表并插入数据。

创建表 actors

将数据插入 actors

从 actors 表中检索数据

输出

步骤 2

创建第二个名为 movies 的表并插入数据。

创建表 movies

将数据插入 movies

从 movie 表中检索数据

步骤 3

编写查询以执行 Join 操作以匹配电影 ID。

输出

说明

在上面的示例中，我们创建了两个表并向其中插入了数据。在第一个表中，我们有演员姓名和 movie_id，我们将其连接到第二个表中，其中有 movie_id 和 movie_title。借助 SELECT 语句，我们只在输出中看到 actor_name 和 movie_title。

我们看到 movie_id 在两个表中都是公共的，这有助于连接这两个表。公共 movie_id 的数据被获取到输出中。借助 ON 子句，我们使用条件来连接表中的公共列。

连接类型

• Inner Join
• 左连接 (Left Join)
• 右连接 (Right Join)
• 完整连接
• Self Join
• 交叉连接

INNER JOIN (内连接)

Inner Join 是用于根据特定条件从表中获取匹配记录的语句。借助 INNER JOIN，我们根据公共列获取了两个表中存在的匹配行。

它从表中删除重复项。我们只在输出表中看到冗余数据。

文氏图

语法

参数

FROM table1：借助 FROM，我们可以选择第一个表来连接第二个表。

INNER JOIN table2：INNER JOIN 用于获取两个表中匹配的数据。

示例

为了更好地理解，我们可以看下面的示例。

表 1：员工

表 2：部门

执行内连接的查询

输出

说明

在上面的示例中，借助 emp_id，我们将连接两个表并在输出中显示 emp_id、name 和 department_name。

LEFT JOIN

LEFT JOIN 主要用于根据条件从左表中获取所有列和行，其中包括来自右表的列。当行存在于左表中但不存在于右表中时，返回 NULL 值。但当行存在于右表中但不存在于左表中时，它将不会出现在输出中。

文氏图

语法

参数

LEFT JOIN table2：LEFT JOIN 表示我们执行左连接操作，通过该操作我们获取来自 table 1 的所有数据和来自 table 2 的匹配数据。

示例

表 1：客户

表 2：订单

左连接查询

输出

说明

在上面的示例中，安妮和安吉丽娜的订单匹配，结果中显示了两个表的订单详细信息，但凯拉没有订单，因此其 order_id 和产品详细信息为 null。

RIGHT JOIN

RIGHT JOIN 主要用于根据条件从右表中获取所有列和行，其中包括来自左表的列。当行存在于右表中但不存在于左表时，返回 NULL 值。但当行存在于左表中但不存在于右表中时，它将不会显示在输出中。

文氏图

语法

参数

RIGHT JOIN table2：它将右表连接到左表，以从右表获取数据并从左表获取匹配数据。

示例

表 1：员工

表 2：部门

执行右连接的查询

输出

说明

在上面的示例中，我们检索了所有部门的列表，包括员工姓名和员工部门名称。右连接在 Employees 表和 Departments 表之间使用并获取数据。

在输出中，我们看到所有部门的列表是从右表中获取的，公共数据是从左表中获取的，但是营销部门没有员工，因此该部门的 name 和 department_id 为 NULL。

FULL JOIN/FULL OUTER JOIN

SQL 中的 FULL JOIN 检索两个表中的所有行，无论值是 NULL 还是 NOT NULL。它是 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的组合。它创建多个表的组合，其中包括所有空值。

当我们想要将所有值（无论是否匹配）存储在一个表中时，使用它。它还存储缺失的数据。

注意：FULL JOIN 在 PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle、IBM DB2、Amazon Redshift 和 Snowflake 中受支持，但在 MySQL、SQLite、Google BigQuery 和 MariaDB 等数据库中不受支持。在不受支持的数据库中，使用 UNION 运算符来组合左表和右表。

文氏图

语法

参数

FULL JOIN table2：借助它，我们在 table1 和 table2 之间执行 FULL JOIN。

示例

为了更好地理解 FULL JOIN，我们使用了两个表并执行了操作。

表 1：销售

表 2：客户

执行 FULL JOIN 的查询

输出

说明

在输出中，我们看到 ID 为 201 和 205 的客户有销售但没有反馈。这种类型的连接在业务中非常有用，可以跟踪客户和销售的记录。它有助于显示数据的完整视图。

自连接 (SELF JOIN)

SELF JOIN 是一种用于将表与其自身进行比较的操作。为了执行自连接，它将行与同一表进行比较。当我们处理层次数据或比较同一表中的行时，它非常有用。

为了比较表，它会复制表并开始在它们之间进行比较。在同一表内连接表时，使用别名是强制性的。

文氏图

语法

参数

FROM table_name AS A：这里，我们使用表一次，并为该表指定别名 A。

FROM table_name AS B：我们第二次使用同一个表，并使用不同的别名 B。

示例

表：Employees

执行自连接的查询

输出

说明

在上面的示例中，我们将 Employees 表与其自身连接起来，以获取员工和经理的详细信息。我们将表与 e.manager_id = m.emp_id 进行比较，以将员工与其经理匹配。我们使用左连接，以便将没有经理的员工包含在输出中。

交叉连接

CROSS JOIN 是一种将一个表的每一行与另一个表的每一行组合起来的操作。它在结果中返回所有可能的对组合。它也称为笛卡尔连接。我们使用 CROSS JOIN 来创建大型数据集以进行测试。当我们处理不相关的数据集并希望在输出表中获取数据时，也使用它。

文氏图

语法

参数

CROSS JOIN table2：它用于返回结果中所有可能的行组合。

如果一个表有 x 行，另一个表有 y 行，它将在结果中返回 x*y 行。

示例

为了更好地理解 CROSS JOIN，我们将在下面使用一个示例。

表 1：产品

表 2：商店

执行 CROSS JOIN 的查询

输出

说明

在上面的示例中，我们在产品表中选取了四个产品，并在商店表中选取了三个商店及其位置和 store_id。当我们执行交叉连接时，它返回 product_name 和 store_location 的笛卡尔积。每个产品都与每个商店配对。

结论

SQL Joins 是允许根据列组合来自多个表的数据的操作。它能够高效地检索信息。通过使用各种类型的 Joins，如 Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、Self Join 和 Cross Join。

借助 Joins，我们从行中检索所有匹配和不匹配的数据。Joins 适用于关系数据库。我们可以处理复杂的查询并高效地处理数据。