SQL 格式化工具

冗长的代码变得难以解读。在阅读 SQL 脚本时，存在大量未格式化的 SQL 代码，这些代码难以简化和理解。SQL 中的格式化选项使我们的工作更加轻松。

SQL 格式化工具

SQL 格式化是一个缓慢的过程。许多格式化工具被用来加快格式化过程。

SQL 格式化工具的功能如下所示

1. 由第三方用户格式化的代码易于理解。
2. SQL 中的代码故障排除和审查过程更加方便和高效。
3. 共同努力有助于项目的开发，并用于在团队之间转移项目。

现在，通过下面的 SQL 格式化工具来考虑代码的缩进。

使用 SQL 格式化工具进行代码缩进

在此代码的 SQL Server 中使用了三种类型的缩进。第一种是无，第二种是块，第三种是智能。这些用于单个文本格式的缩进设置会相互冲突。

1. 无：当选择“无”缩进选项时，按下Enter键，光标会移到下一行的开头。

2. 块：选择块选项时，按 Enter 键。下一行的光标会贴齐其第一列。

3. 智能：SMART 是 SQL 中的默认缩进选项，它会自动决定缩进样式。接下来，我们可以定义制表符空格来创建缩进。

下面是一个示例屏幕截图，用于确定 SQL Server 中使用 SQL Server 的制表符位置。

格式化工具的特性

它用于美化 SQL 语句。该格式化工具自然地格式化代码，并且其功能基于简单的算法。格式和装饰性代码基于基本规则，这有助于编写 SQL 代码。

当代码复杂且嵌套很深时，建议使用 SQL 格式化工具来更好地管理代码。它逐渐添加新的链接，将函数顺序分解为视觉块。因此，SQL 格式化工具通过分组块来修改语句的功能深度。

• 它增强了语句，并且格式良好的 SQL 语句用于语句的操作，并且易于理解。
• SQL 格式化工具的设计方式是快速执行严格的编程语法。
• SQL 格式化工具用于以可能的方式理解水平空间。
• 格式化工具帮助我们在不使用任何宽度的空格的情况下保持视觉对齐。

我们需要理解格式化工具的核心概念。

示例如下

查询 SELECT a FROM t。有许多方法可以读取或编辑该查询。

我们有三种呈现同一查询的可能性。因此，这是第一种方法，它更容易理解，并且占用的空间更少。上述语句有四个单词。第一种选择中的单词易于阅读。

如果我们增加查询的复杂度，会发生什么？

例如，可以将一些过滤器、列、子查询和不同的深度对添加到同一查询中。随着查询复杂度的增加，它会占用更多空间。在这里，我们必须添加更多的行空间，暴露子字段，并缩进其他块。将缩进宽度设置为50，并考虑下面示例中的查询工作。

我们将在下面比较 Mongo DB 和 Dynamo DB

我们在上面的示例中有三个格式良好的结果集。查询在可用空间上保持了良好的理解平衡。我们必须使用一个简单的查询来关注输出，输出可能会随着复杂度的增加而变化。

当我们使用格式化工具时，会使用一个框来复制和粘贴 SQL 代码。SQL 语句使用分号，支持多个语句，这些语句可以轻松地分隔。滑块控制最大行宽度，这在框底部的字符中使用。侧边控制选项卡有许多选项，例如缩进、空格、制表符、对齐模式等。

SQL 格式化工具中的关键字“simplify”会删除不必要的括号或具有相同含义的单词。

有四种对齐方式，如下所示。

1. 1. 全对齐
2. 2. 部分对齐
3. 3. 不对齐
4. 4. 其他

SQL 格式化工具的实现

SQL 格式化工具的工作基于一种算法，可以将文档显示为多种格式。SQL 格式化工具中最具挑战性的部分是将文本解析并转换为内存数据结构。解析后的数据定义了最终输出，可以轻松适应。通常，格式化工具会根据新行的可能放置位置快速计算结果。

它包含文本和缩进，或两者的组合。这些运算符按正确的顺序使用以实现正常功能。我们必须使用一些新的运算符来执行一些额外的功能。