查找数据集的 17 个最佳地点

数据是许多现代应用程序和项目的生命线，驱动着洞察、创新和决策过程。然而，寻找高质量的数据集可能是一项挑战。为了帮助您寻找数据，我们汇集了 17 个可以为您提供各种用途的数据集的最佳去处，涵盖从机器学习和数据分析到研究和学术项目。

1. Kaggle 数据集

Kaggle 是一个知名的数据科学竞赛平台，同时还提供海量数据集。这些数据集通常干净、文档齐全，并附带代码片段（kernels），可以帮助您开始分析或项目。

2. UCI 机器学习仓库

UCI 机器学习仓库是机器学习社区用于经验性分析机器学习算法的数据库、领域理论和数据生成器的集合。它提供了涵盖不同领域的广泛数据集。

3. Google 数据集搜索

Google 数据集搜索是一个专门为帮助研究人员查找可免费使用的在线数据而设计的搜索引擎。它索引了网络上各种来源的数据集，使其成为查找几乎任何主题数据集的宝贵资源。

4. Data.gov

Data.gov 是美国政府开放数据的主页。它提供了联邦机构、州和地方政府的数千个数据集的访问权限。这些数据集涵盖了农业、气候、教育和健康等广泛的主题。

5. 世界银行数据

世界银行免费开放获取有关全球发展情况的综合数据集。这些数据涵盖了教育、健康、贫困和环境等主题，是研究人员和政策制定者的宝贵资源。

6. Amazon AWS 公共数据集

Amazon Web Services (AWS) 托管了一个公共数据集集合，可供任何人使用。这些数据集涵盖了生物学、经济学和天文学等广泛的主题，并存储在云中以便于访问。

7. Reddit 数据集

Reddit 社区整理了一个可供免费使用的数据集列表。这些数据集涵盖了从社交媒体到政治等广泛的主题，对于研究人员和数据爱好者来说都是宝贵的资源。

8. OpenML

OpenML 是一个在线平台，允许研究人员共享数据集和机器学习任务。它提供了大量适合机器学习研究的数据集，以及用于分析和可视化数据的工具。

9. FiveThirtyEight

FiveThirtyEight 是一个专注于民意调查分析、政治、经济和体育博客的网站。他们还提供了一些文章中使用的数据集的访问权限，这对于数据分析项目来说是宝贵的资源。

10. 皮尤研究中心

皮尤研究中心是一个无党派智库，从事民意调查、人口统计研究、内容分析和其他数据驱动的社会科学研究。他们提供对其数据集的访问权限，这些数据集涵盖了政治、社会趋势、宗教和技术等广泛主题。

11. DataHub

DataHub 是一个托管各种数据集的平台，范围从社会科学和政府数据到生物学和生态学。它提供了数据可视化和分析工具，是研究人员和数据爱好者的宝贵资源。

12. Data.gov.uk

Data.gov.uk 是英国政府的开放数据门户，提供对来自各种政府部门和机构的数千个数据集的访问。这些数据集涵盖了健康、教育、交通和环境等广泛的主题。

13. 优质公共数据集

Awesome Public Datasets 是一个按主题组织的优质数据集的精选列表。它包括来自政府、大学和研究机构等各种来源的数据集，使其成为查找特定主题数据集的宝贵资源。

14. Data.world

Data.world 是一个允许用户查找、共享和协作处理数据集的平台。它提供了跨不同领域的广泛数据集，以及数据分析和可视化工具。

15. Quandl

Quandl 是一个为投资专业人士提供金融、经济和另类数据集的平台。它提供了广泛的金融和经济数据集，包括股票价格、经济指标和另类数据源。

16. Reddit 数据集

Reddit 有几个专门用于共享数据集的社区（subreddit）。这些社区，如 r/datasets 和 r/dataisbeautiful，经常有用户分享他们发现或创建的有趣数据集，使其成为数据爱好者的宝贵资源。

17. 政府和组织的 डेटा 门户

世界各地的许多政府和组织都有自己的数据门户，提供对其感兴趣领域相关数据集的访问。例如，欧洲联盟开放数据门户、澳大利亚政府数据门户以及世界卫生组织数据门户。

结论

总之，高质量数据集的可用性对于在各个领域驱动洞察和创新至关重要。上述平台和资源可以帮助您为项目找到合适的数据集，无论您是从事机器学习、数据分析、研究还是任何其他数据驱动的事务。