图论的基本属性

17 Mar 2025 | 4 分钟阅读

图论的属性基本上用于根据图的结构来描述图。以下是图论的一些基本属性

1 两个顶点之间的距离

距离 基本上是顶点 X 和顶点 Y 之间最短路径中的边数。如果存在连接两个顶点的多条路径,则最短路径被认为是两个顶点之间的距离。两个顶点之间的距离用 d(X, Y) 表示。

示例

Basic Properties of Graph Theory

假设,我们想找到顶点 B 和 D 之间的距离,那么首先我们必须找到顶点 B 和 D 之间的最短路径。

从顶点 B 到顶点 D 有很多路径

  • B -> C -> A -> D,长度 = 3
  • B -> D,长度 = 1(最短路径)
  • B -> A -> D,长度 = 2
  • B -> C -> D,长度 = 2
  • B -> C -> A -> D,长度 = 3

因此,顶点 B 和顶点 D 之间的最小距离为 1


2. 顶点的离心率

顶点的离心率 是一个顶点到所有其他顶点的最大距离。 它用 e(V) 表示。

要计算顶点的离心率,我们必须找到从一个顶点到所有其他顶点的距离,并且最大距离是该特定顶点的离心率

示例

Basic Properties of Graph Theory

在上面的例子中,如果我们想找到顶点“a”的最大离心率,那么

  • 从顶点 a 到 b 的距离是 1(即 ab)
  • 从顶点 a 到 c 的距离是 1(即 ac)
  • 从顶点 a 到 f 的距离是 2(即 ac -> cf 或 ad -> df)
  • 从顶点 a 到 d 的距离是 1(即 ad)
  • 从顶点 a 到 e 的距离是 2(即 ab -> be 或 ad -> de)
  • 从顶点 a 到 g 的距离是 3(即 ab -> be -> eg 或 ac -> cf -> fg 等)

因此,顶点“a”的最大离心率是 3,这是从顶点“a”到所有其他顶点的最大距离。

类似地,给定图的其他顶点的最大离心率是

  • e(b) = 3
  • e(c) = 3
  • e(d) = 2
  • e(e) = 3
  • e(f) = 3
  • e(g) = 3

3. 连接图的半径

连接图的半径是所有顶点中最小的离心率。 换句话说,顶点到所有其他顶点之间的所有距离中的最小值称为图的半径。 它用 r(G) 表示。

示例

从示例 5.2 可以看出,r(G) = 2,这是顶点“d”的最小离心率。


4. 图的直径

图的直径是所有顶点中最大的离心率。换句话说,顶点到所有其他顶点之间的所有距离中的最大值被认为是图 G 的直径。它用 d(G) 表示。

示例

从上面的例子中,如果我们看到图中所有顶点的离心率,我们会看到图的直径是所有这些离心率中的最大值。

图的直径 d(G) = 3,这是最大离心率。


5. 中心点

如果图的离心率等于其半径,则称为图的中心点

如果 r(V) = e(V),则 V 是图 G 的中心点

示例

从上面的例子中,“d”是图的中心点。即

6. 中心

图的所有中心点的集合称为图的中心。

示例

从示例 5.2 中,{'d'} 是图的中心。


7. 周长

图 G 的最长循环中的边总数称为 G 的周长。

示例

在上面的例子中,周长是 6,它来自最长路径 a -> c -> f -> g -> e -> b -> a 或 a -> c -> f -> d -> e -> b -> a。


8. 围长

图 G 的最短循环中的边总数称为围长。它用 g(G) 表示。

示例

在上面的例子中,图的围长是 4,它来自最短循环 a -> c -> f -> d -> a、d -> f -> g -> e -> d 或 a -> b -> e -> d -> a。


9. 顶点度数和定理

对于非定向图 G = (V,E),其中顶点集 V = {V1, V2, .... Vn},则,

Basic Properties of Graph Theory

换句话说,对于任何图,顶点度数之和等于边数的两倍。

推论 1

对于有向图 G = (V, E),其中顶点集 V = {V1, V2, ... Vn},则,

Basic Properties of Graph Theory

推论 2

在任何具有奇数度的非定向图中,顶点的数量是偶数。

示例

不可能创建一个顶点数 v = 6 的图,其中顶点的度数为 1, 2, 2, 3, 3, 4。这是因为度数之和 deg(V) 是,

推论 3

在非定向图中,如果每个顶点的度数为 k,则

推论 4

如果非定向图中每个顶点的度数至少为 k,则

推论 5

如果非定向图中每个顶点的度数最多为 k,则


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