R 语言的优势与劣势

R 语言是统计建模和分析中最流行的编程语言。与其他编程语言一样，R 语言也有一些优势和劣势。它是一种不断发展的语言，这意味着许多缺点会随着 R 语言未来版本的更新而逐渐消失。

以下是 R 语言的优点和缺点：

优点

1) 开源

开源语言是一种无需许可证或费用即可使用的语言。R 语言是一种开源语言。我们可以通过优化我们的包、开发新的包和解决问题来为 R 语言的开发做出贡献。

2) 平台无关性

R 语言是一种平台无关的语言或跨平台编程语言，这意味着它的代码可以在所有操作系统上运行。 R 语言使程序员只需编写一次程序即可为多个竞争平台开发软件。 R 语言可以很容易地在 Windows、Linux 和 Mac 上运行。

3) 机器学习操作

R 语言允许我们进行各种机器学习操作，例如分类和回归。为此，R 语言提供了各种包和功能来开发人工神经网络。 R 语言被世界上最好的数据科学家使用。

4) 对数据整理的典范支持

R 语言允许我们执行数据整理。 R 语言提供了诸如 dplyr、readr 等软件包，它们能够将混乱的数据转换为结构化形式。

5) 优质的绘图和制图

R 语言简化了高质量的绘图和制图。 R 语言库（如 ggplot2 和 plotly）提倡视觉上吸引人且美观的图形，这使 R 语言与其他编程语言区别开来。

6) 大量的软件包

R 语言有丰富的软件包集合。 R 语言在 CRAN 存储库中有超过 10,000 个软件包，并且还在不断增长。 R 语言为数据科学和机器学习操作提供软件包。

7) 统计

R 语言主要被称为统计语言。 这也是为什么 R 语言在统计工具开发方面比其他编程语言更占优势的主要原因。

8) 不断增长

R 语言是一种不断发展的编程语言。 不断发展意味着当某事物发展时，它会随着时间的推移而发生变化或发展，例如我们对音乐和服装的品味，它会随着年龄的增长而发展。 R 语言是一种最先进的技术，每当添加新功能时都会提供更新。

缺点

1) 数据处理

在 R 语言中，对象存储在物理内存中。 这与其他编程语言（如 Python）形成对比。 与 Python 相比，R 语言占用更多内存。 它需要在内存中的一个地方存储所有数据。 当我们处理大数据时，这不是一个理想的选择。

2) 基本安全性

R 语言缺乏基本安全性。 它是大多数编程语言（如 Python）的重要组成部分。 因此，R 语言有很多限制，因为它无法嵌入到 Web 应用程序中。

3) 复杂的语言

R 语言是一种非常复杂的语言，并且具有陡峭的学习曲线。 没有事先知识或编程经验的人可能会发现学习 R 语言很困难。

4) 薄弱的起源

R 语言的主要缺点是它不支持动态或 3D 图形。 这背后的原因是它的起源。 它与一种更古老的编程语言 "S" 共享起源。

5) 速度较慢

R 编程语言比其他编程语言（如 MATLAB 和 Python）慢得多。 与其他编程语言相比，R 语言包的速度要慢得多。

在 R 语言中，算法分布在不同的包中。 没有包的先验知识的程序员可能会发现很难实现算法。