二项分布

二项分布也被称为离散概率分布，用于查找事件成功的概率。 该事件在一次实验中只有两种可能的结果。 抛硬币是二项分布的最佳示例。 当抛硬币时，它会产生正面或反面。 在重复抛硬币十次时，找到正好三个正面的概率大约是二项分布。

R 允许我们通过提供以下函数来创建二项分布

这些函数可以具有以下参数

让我们开始借助示例了解如何使用这些函数

dbinom(): 直接查找，点

R 的 dbinom() 函数计算每个点的概率密度分布。 简单来说，它计算特定二项分布的密度函数。

示例

输出

pbinom(): 直接查找，区间

R 的 dbinom() 函数计算事件的累积概率（表示概率的单个值）。 简单来说，它计算特定二项分布的累积分布函数。

示例

输出

qbinom(): 逆向查找

R 的 qbinom() 函数获取概率值并生成一个其累积值与概率值匹配的数字。 简单来说，它计算二项分布的逆累积分布函数。

让我们找出在抛硬币 51 次时，概率为 0.45 的正面数量。

示例

输出

rbinom()

R 的 rbinom() 函数用于从给定样本中为给定概率生成所需数量的随机值。

让我们看一个例子，其中我们从样本量为 160 且概率为 0.5 的样本中找到九个随机值。

示例

输出