R 直方图

17 Mar 2025 | 阅读 2 分钟

直方图是一种条形图，它显示了与一组值范围进行比较的数值的频率。直方图用于分布，而条形图用于比较不同的实体。在直方图中，每个条形代表给定范围内值的数量的高度。

为了创建直方图，R 提供了 hist() 函数，该函数将一个向量作为输入，并使用更多参数来添加更多功能。这是 hist() 函数的语法

此处，

序号	参数	描述
1.	v	它是一个包含数值的向量。
2.	main	它表示图表的标题。
3.	col	它用于设置条形的颜色。
4.	border	它用于设置每个条的边框颜色。
5.	xlab	它用于描述 x 轴。
6.	ylab	它用于描述 y 轴。
7.	xlim	它用于指定 x 轴上的值范围。
8.	ylim	它用于指定 y 轴上的值范围。
9.	breaks	它用于提及每个条的宽度。

让我们看一个例子，在其中，我们在必需的参数（例如 v、main、col 等）的帮助下创建一个简单的直方图。

示例

# Creating data for the graph.
v <-  c(12,24,16,38,21,13,55,17,39,10,60)

# Giving a name to the chart file.
png(file = "histogram_chart.png")

# Creating the histogram.
hist(v,xlab = "Weight",ylab="Frequency",col = "green",border = "red")

# Saving the file.
dev.off()

输出

让我们看更多示例，在其中我们使用了 hist() 函数的不同参数来添加更多功能或创建更具吸引力的图表。

示例：xlim 和 ylim 参数的使用

# Creating data for the graph.
v <-  c(12,24,16,38,21,13,55,17,39,10,60)

# Giving a name to the chart file.
png(file = "histogram_chart_lim.png")

# Creating the histogram.
hist(v,xlab = "Weight",ylab="Frequency",col = "green",border = "red",xlim = c(0,40), ylim = c(0,3), breaks = 5)

# Saving the file.
dev.off()

输出

示例：查找 hist() 的返回值

# Creating data for the graph.
v <-  c(12,24,16,38,21,13,55,17,39,10,60)

# Giving a name to the chart file.
png(file = "histogram_chart_lim.png")
# Creating the histogram.
m<-hist(v)
m 

输出

示例：使用直方图返回值进行文本标签 (text())

# Creating data for the graph.
v <-  c(12,24,16,38,21,13,55,17,39,10,60,120,40,70,90)
# Giving a name to the chart file.
png(file = "histogram_return.png")

# Creating the histogram.
m<-hist(v,xlab = "Weight",ylab="Frequency",col = "darkmagenta",border = "pink", breaks = 5)
#Setting labels
text(m$mids,m$counts,labels=m$counts, adj=c(0.5, -0.5))
# Saving the file.
dev.off()

输出

示例：使用非均匀宽度的直方图

# Creating data for the graph.
v <-  c(12,24,16,38,21,13,55,17,39,10,60,120,40,70,90)
# Giving a name to the chart file.
png(file = "histogram_non_uniform.png")
# Creating the histogram.
hist(v,xlab = "Weight",ylab="Frequency",xlim=c(50,100),col = "darkmagenta",border = "pink", breaks=c(10,55,60,70,75,80,100,120))
# Saving the file.
dev.off()

输出