R 编程书籍

R 编程是由 Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 设计的免费开源语言。它首次出现在 1993 年，距今已有 29 年。它针对向量运算进行了优化。R 是用于数据分析和统计、数据可视化和数据挖掘的数据科学语言。

随着越来越多的公司专注于从原始数据中提取见解，过去几年 R 编程经历了显著的增长。一些使用 R 编程的公司包括 Amazon、Google、Twitter、Oracle、IBM 等。

如果您梦想成为一名数据分析师、统计学家、R 程序员、数据科学家或业务分析师，您必须学习 R 编程并开始您的职业生涯。

在本文中，我们将讨论一些关于 R 编程的书籍，如下所示：

1. R 编程的艺术：统计软件设计之旅

《R 编程的艺术》一书由 Norman Matloff 撰写。如果您想学习统计软件设计，这本书是一个不错的选择。

在这本书中，您将掌握 R 编程基础、数据框、将函数应用于数据框、合并数据框、向量、标量、数组、向量化操作、过滤、矩阵、通用矩阵运算、将函数应用于矩阵行和列、因子、表格、列表、通用列表操作、将函数应用于列表、面向对象编程、字符串操作、输入/输出、R 编程结构、函数、替换函数、匿名函数、调试、图形、在 R 中进行数学运算和模拟、并行 R、调试 R 代码、R 与其他语言的接口等等。

本书要点

• Norman Matloff 是本书的作者。
• 学习 R 编程的艺术。
• 本书可在 Flipkart 和 Amazon 上购买。

2. R 入门指南

《R 入门指南》一书由 Joris Meys 和 Andrie de Vries 撰写。这是该书的第二版。如果您是初学者并想学习 R 编程，那么这本书有六个部分，教授成为 R 编程熟练者的所有概念。

您将学习 R 编程语言的介绍、R 的优点、R 的特性、R 的基础知识、处理数字、缺失值和无穷大、在向量中组织数据、处理逻辑向量、操作文本、因子处理、处理日期、处理多维数据、控制逻辑流程、调试代码、操作和处理数据、总结数据、检验差异和关系、处理图形等等。

本书要点

• Joris Meys 和 Andrie de Vries 是本书的作者。
• 第二版。
• 本书分为六个部分，您将从中学习 R 编程的所有重要主题。
• 从零开始学习 R 编程。
• 本书可在 Flipkart 和 Amazon 上购买。

3. R 之书：编程与统计入门

《R 之书》一书由 Tilman M. Davies 撰写。本书的目的是提供 R 编程和统计方法的知识。您可以从这本书中学习 R 编程，并熟练掌握 R 语言。

在这本书中，您将理解 R 语言、算术、向量、赋值、数字、数组、矩阵、非数字值、数据框、列表、调用函数、概率、条件和循环、基本统计、基本数据可视化、假设检验、统计检验和建模、高级图形、方差分析、多元线性回归、交互式 3D 图等等。

本书要点

• 本书的作者是 Tilman M. Davies。
• 学习 R 编程的基础知识。
• 这是一本入门级的统计方法书籍。
• 本书可在 Flipkart 和 Amazon 上轻松购买。

4. R 食谱：数据分析、统计和图形的实用食谱

《R 食谱》一书由 Paul Teetor 和 J.D. Long 撰写。这是该书的第二版。这是一本关于图形、统计和数据分析的食谱书。如果您想理解 R 编程，可以拿起这本书来学习。

在这本书中，您将学习如何下载和安装 R、设置变量、删除变量、创建向量、创建序列、定义函数、比较向量、输入/输出、列出文件、数据结构、数据转换、字符串和日期、通用统计、概率、图形、创建条形图、绘制函数图、线性回归、实用技巧、时间序列分析等等。

本书要点

• 本书的作者是 Paul Teetor 和 J.D. Long。
• 第二版。
• 学习 R 编程基础。
• 了解统计、数据分析和图形。
• 本书可在 Flipkart 和 Amazon 上购买。

5. R 面面观：高级分析与图形

《R 面面观》一书由 Jared P. Lander 撰写。这是该书的第二版。这是一本关于 R 编程和 R 程序员应了解的各种统计方法的入门书。如果您对学习 R 语言感到好奇，可以选择这本书开始学习。

在这本书中，您将学习 R 基础知识、数据类型、基本数学运算、向量、变量、管道操作符、调用函数、缺失数据、列表、数组、数据框、矩阵、将数据读入 R、统计图形、编写 R 函数、控制语句、循环、分组操作、数据重塑、字符串操作、概率分布、线性模型、正则化和收缩、非线性模型、聚类、构建 R 包等等。

本书要点

• 本书的作者是 Jared P. Lander。
• 第二版。
• 学习 R 编程的高级分析和图形。
• 本书可在 Flipkart 和 Amazon 上轻松购买。

6. R 数据科学：导入、清理、转换、可视化和建模数据

《R 数据科学》一书由 Garrett Grolemund 和 Hadley Wickham 撰写。这是该书的第二版。本书的目的是教授 R 中的基本工具。如果您正在寻找一本学习 R 用于数据科学的书，那么您可以阅读这本书。

在这本书中，您将学习编码基础、调用函数、探索性数据分析、创建 Tibbles、字符串基础、创建因子、使用 lubridate 处理日期和时间、管道替代方案、函数、向量基础、循环、模型基础、模型构建、R markdown 基础、R markdown 格式等等。

本书要点

• 本书的作者是 Garrett Grolemund 和 Hadley Wickham。
• 第二版。
• 每节后提供练习。
• 学习 R 用于数据科学。
• 本书可在 Flipkart 和 Amazon 上轻松购买。

7. R 统计发现

《R 统计发现》一书由 Jeremy Miles、Andy Field 和 Zoë Field 撰写。这是该书的第二版。如果您想学习使用 R 语言进行统计，那么您可以从这本书中学到。

在这本书中，您将学习如何构建统计模型、创建数据框、创建变量、操作数据、通过图表探索数据、探索假设、相关性、相关性分析的数据录入、偏相关、回归介绍、多元回归基础、逻辑回归、比较两个均值、协方差分析 (ANCOVA)、稳健 ANCOVA、因子 ANCOVA、重复测量设计介绍、混合设计、探索性因子分析、非参数检验、多变量方差分析 (MANOVA)、分类数据、多层次线性模型等等。

本书要点

• 本书的作者是 Jeremy Miles、Andy Field 和 Zoë Field。
• 第二版。
• 学习 R 编程的高级分析和图形。
• 本书可在 Flipkart 和 Amazon 上轻松购买。

8. R 编程实战：编写自己的函数和模拟

《R 编程实战》一书由 Garrett Grolemund 撰写。本书提供了学习 R 的易于理解的步骤。如果您愿意学习 R 编程，可以毫不犹豫地选择这本书并开始学习。

在这本书中，您将学习 R 基础知识、函数、对象、包、原子向量、属性、矩阵、类、数组、R 符号、修改值、使用环境、程序、循环、向量化代码等等。

本书要点

• 本书的作者是 Garrett Grolemund。
• 学习使用 R 进行编程。
• 提供三个实用项目。
• 本书可在 Flipkart 和 Amazon 上轻松购买。

9. R 实战：R 数据分析与图形

《R 实战》一书由 Robert I. Kabacoff 撰写。这是该书的第三版。如果您想学习使用 R 进行数据分析和图形，那么您可以拿起这本书开始学习。

在这本书中，您将学习 R 介绍、基本统计、基本图形、方差分析、数据结构、回归、重采样统计和 Bootstrap、功效分析、广义线性模型、创建动态报告、高级编程、创建新变量、类型转换、高级数据管理、基本图形、基本统计、中级图形、主成分和因子分析、聚类分析等等。

本书要点

• Robert I. Kabacoff 是本书的作者。
• 第三版。
• 学习使用 R 进行数据分析和图形。
• 本书可在 Flipkart 和 Amazon 上轻松购买。

10. 高级 R

《高级 R》一书由 Hadley Wickham 撰写。这是该书的第二版。本书涵盖了 R 的每一个重要概念，并且易于理解。如果您想学习 R 编程的高级主题，可以拿起这本书。

在这本书中，您将学习 R 的基础知识，如名称、值、向量、控制流、子集、函数、条件和环境。您将学习函数式编程、面向对象编程、元编程、调试技术、R 代码翻译、表达式、求值基础等等。

本书要点

• 本书的作者是 Hadley Wickham。
• 第二版。
• 学习高级 R 编程。
• 本书可在 Amazon 和 Flipkart 在线轻松购买。

11. R：初学者易学 R 编程

《R：初学者易学 R 编程》一书由 Felix Alvaro 撰写。本书旨在一步一步地教初学者 R 编程。如果您想理解开源 R 编程语言的基础知识，可以拿起这本书来学习和精通 R 编程。

在这本书中，您将学习 R 编程基础、图形系统和绘图、R 中的基本数据整理、空间数据集、统计等等。

本书要点

• 本书的作者是 Felix Alvaro。
• 轻松地从头开始学习 R 编程。
• 本书可在 Amazon 上轻松购买。

12. R 文本挖掘：一种整洁的方法

《R 文本挖掘：一种整洁的方法》一书由 David Robinson 和 Julia Silge 撰写。本书使用实际的软件示例解释概念。如果您想学习使用 R 编程进行文本挖掘，可以从这本书中学到。

在这本书中，您将学习整洁文本格式、主题建模、转换为非整洁格式及从非整洁格式转换、挖掘 NASA 元数据、比较 Twitter 存档、分析 Usenet 文本、使用整洁数据进行情感分析等等。

本书要点

• 本书的作者是 David Robinson 和 Julia Silge。
• 学习使用 R 编程进行文本挖掘。
• 本书可在 Flipkart 和 Amazon 上轻松购买。

13. R 速查手册：桌面快速参考

《R 速查手册》一书由 Joseph Adle 撰写。这是该书的第二版。本书提供了一种快速学习著名 R 编程语言的方法。学习本书后，您将能够解决数据分析问题。如果您想学习 R 编程，这本书是一个不错的选择。

在这本书中，您将学习 R 版本、R 图形用户界面、R 中的基本操作、变量、函数、数据结构、类、对象、图形、模型、R 包、表达式、R 语法、符号和环境、高性能 R、面向对象编程、处理数据、准备数据、lattice 图形、分析数据、概率分布、功效检验、统计检验、回归模型、机器学习、分类方法、时间序列分析、Bioconductor 等等。

本书要点

• 本书的作者是 Joseph Adle。
• 第二版。
• 快速学习 R 编程。
• 本书可在 Flipkart 和 Amazon 上轻松购买。

14. R 编程入门：快速学习 R 编程语言

《R 编程入门》一书由 Lianne Bechtol 撰写。本书以易于理解的方式解释 R 编程，以便初学者能够快速学习 R 语言。如果您是正在寻找一本好的 R 编程书籍的初学者，那么您一定要阅读这本书。

在这本书中，您将学习 R 编程、R 的演变、R 的特性、R 的语法、R 的数据类型、矩阵、数据框、向量列表、数组、变量、算术运算符，

本书要点

• 本书的作者是 Lianne Bechtol。
• 从零开始学习 R 编程。
• 本书可在 Flipkart 和 Amazon 上轻松购买。

15. 入门 R：统计编程语言

《入门 R：统计编程语言》一书由 Mark Gardener 撰写。这本书对于正在寻找一本理解统计编程语言（即 R）的初学者来说非常棒。您可以拿起这本书并开始学习 R 编程语言。

在这本书中，您将学习 R 介绍、命令包、简单数学运算、读取和导入 R 数据、数据项类型、查看命名对象、数据项结构、操作对象、构建数据对象、描述性统计和制表、数据分布、简单假设检验、图形分析介绍、公式符号和复杂统计、线性回归、多元回归、曲线回归等等。

本书要点

• 本书的作者是 Mark Gardener。
• 学习一种统计编程语言。
• 本书可在 Flipkart 和 Amazon 上轻松购买。

16. R 编程数据分析入门指南

《R 编程数据分析入门指南》一书由 Jeeva Jose 撰写。这是修订版。如果您想学习使用 R 编程进行数据分析，那么您可以从这本书开始学习。

在这本书中，您将学习标识符、变量、运算符、字符串、基本数据类型、数值、修改向量、创建列表、创建矩阵、创建数组、创建因子、流程控制、循环、函数、图表、图形、直方图、连接 R 与外部接口、基础统计、假设检验、非参数检验、方差分析、回归、预测、时间序列分析、高级多元分析、高级图形等等。

本书要点

• 本书的作者是 Jeeva Jose。
• 修订版。
• 学习使用 R 编程语言进行数据分析。
• 本书可在 Flipkart 和 Amazon 上轻松购买。

17. R 图形食谱：可视化数据的实用食谱

《R 图形食谱》一书由 Winston Chang 撰写。这是该书的第二版。本书的目的是介绍如何可视化数据。它包含实用食谱，列出了问题和解决方案。在阅读本书之前，您应该具备 R 编程的基本知识。

在这本书中，您将学习 R 基础知识、散点图、条形图、折线图、注释、汇总数据分布、如何控制图形的整体外观、创建直方图、坐标轴、分面、图例、其他图形等等。

本书要点

• 本书的作者是 Winston Chang。
• 第二版。
• 了解使用 R 编程语言可视化数据的实用食谱。
• 本书可在 Amazon 和 Flipkart 在线轻松购买。

18. R 包：组织、测试、记录和共享您的代码

《R 包》一书由 Hadley Wickham 撰写。这是该书的第一版。本书教授您如何创建和管理包。如果您有兴趣学习 R 包，可以选择这本书。

在这本书中，您将学习 R 包介绍、R 代码、包结构、包元数据、对象文档、测试、命名空间、外部数据、编译代码、已安装文件、Git 和 GitHub、自动化检查、发布包等等。

本书要点

• 本书的作者是 Hadley Wickham。
• 第一版。
• 了解 R 包。
• 本书可在 Amazon 和 Flipkart 在线轻松购买。

19. R 之书

《R 之书》一书由 Michael J. Crawley 撰写。这是该书的第二版。本书旨在为初学者和中级学习者提供 R 语言知识。您可以选择这本书并从零开始学习 R 编程。

在这本书中，您将学习如何安装和运行 R、R 中的包以及 R 语言的要点，如矩阵、向量、数组、缺失值、循环、列表、逻辑运算、编写 R 函数等。您将学习数据输入、图形、数据框、表格、数学函数、概率函数、微积分、假设检验中的 Bootstrap、统计建模、线性回归、多项式回归、多元回归、广义线性模型、广义加性模型、协方差分析、方差分析、二元响应变量、表格中的计数数据、非线性回归、混合效应模型、荟萃分析、比例数据、时间序列分析、决策树模型、多元统计、空间统计、生存分析、模拟模型等等。

本书要点

• Michael J. Crawley 是本书的作者。
• 第二版。
• 从零开始学习 R 编程语言。
• 本书可在 Amazon 和 Flipkart 在线轻松购买。

20. R 编程：3本书合集：R 初学者基础 + R 数据分析与统计 + R 数据可视化

《R 编程：3本书合集》一书由 Andy Vickler 撰写。这是该书的第二版。它是一个包含 3 本书的合集。第一本书将教授初学者 R 语言基础知识，这意味着阅读本书无需任何先验知识；第二本书教授 R 数据分析和统计；第三本书解释如何使用 R 可视化数据。如果您想精通使用 R 进行数据分析和数据可视化，您一定要阅读这本书。

在这本书中，您将学习如何安装 R、导航 Rstudio、R 语法、数据运算符类型及其分类、R 中的统计、控制结构、函数、因子、字符串、从数据框检索数据、处理数据、可视化数据、表达式、构建 R 包、测试、版本控制、使用 ggplot2 进行基本绘图、外部库、自文档化代码等等。

本书要点

• 本书的作者是 Andy Vickler。
• 第二版。
• 提供三本书籍合集。
• 学习 R 基础、R 数据分析与统计以及 R 数据可视化。
• 本书可在 Amazon 在线轻松购买。

21. R 实践数据科学

《R 实践数据科学》一书由 John Mount、Jim Porzak 和 Nina Zumel 撰写。这是该书的第一版。如果您是一名商业专业人士，并想了解如何在商业中使用 R 编程语言，那么您一定要阅读这本书。

在这本书中，您将学习数据科学介绍、处理文件数据、探索数据、管理数据、选择和评估模型、记忆方法、线性回归、逻辑回归、无监督方法、探索高级方法、文档、部署、高效且有效的演示等等。

本书要点

• 本书的作者是 Nina Zumel、Jim Porzak 和 John Mount。
• 第一版。
• 学习使用 R 编程语言进行实践数据科学。
• 本书可在 Amazon 和 Flipkart 在线轻松购买。

结论

您已阅读了本文中关于各种 R 编程书籍的内容。您可以根据自己的需求选择任何一本书，开始学习 R 编程语言。学习 R 编程后，您可以从事数据科学家、数据分析师、R 程序员等职业。