R 编程教程

R 编程教程专为初学者和专业人士设计。 我们的教程提供了数据分析和可视化的所有基本和高级概念。

R 是一种软件环境，用于分析统计信息和图形表示。 R 允许我们使用函数进行模块化编程。

我们的 R 教程包括 R 的所有主题，例如介绍、特性、安装、rstudio ide、变量、数据类型、运算符、if 语句、向量、数据处理、图形、统计建模等。 这种编程语言被命名为 R，基于两位作者（Robert Gentleman 和 Ross Ihaka）名字的首字母。

什么是 R 编程

“R 是一种解释型计算机编程语言，由 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 在新西兰奥克兰大学创建。” R Development Core Team 目前正在开发 R。它也是一种软件环境，用于分析统计信息、图形表示、报告和数据建模。 R 是 S 编程语言的实现，它与 词法作用域语义相结合。

R 不仅允许我们进行分支和循环，还允许使用函数进行模块化编程。 R 允许与用 C、C++、.Net、Python 和 FORTRAN 语言编写的程序集成，以提高效率。

在当今时代，R 是研究人员、数据分析师、统计学家和营销人员用于检索、清理、分析、可视化和呈现数据的最重要工具之一。

R 编程的历史

R 的历史可以追溯到大约 20-30 年前。 R 由 Ross lhaka 和 Robert Gentleman 在新西兰奥克兰大学开发，R Development Core Team 目前正在开发它。 这种编程语言的名称取自两位开发人员的姓名。 第一个项目于 1992 年考虑。初始版本于 1995 年发布，2000 年发布了稳定的测试版。

下表显示了 R 语言的发布日期、版本和描述

R 编程的特性

R 是一种特定领域的编程语言，旨在进行数据分析。 它有一些独特的特性，使其非常强大。 最重要的可以说是向量的概念。 这些向量允许我们在单个命令中对一组值执行复杂的操作。 R 编程有以下特性

1. 它是一种简单有效的编程语言，并且得到了很好的开发。
2. 它是数据分析软件。
3. 它是一种经过精心设计、简单而有效的语言，它具有用户定义、循环、条件和各种 I/O 工具的概念。
4. 它有一套一致且结合的工具，用于数据分析。
5. 对于数组、列表和向量的不同类型的计算，R 包含一套运算符。
6. 它提供了有效的数据处理和存储工具。
7. 它是一个开源、强大且高度可扩展的软件。
8. 它提供了高度可扩展的图形技术。
9. 它允许我们使用向量执行多个计算。
10. R 是一种解释型语言。

为什么要使用 R 编程？

市场上有多种工具可用于执行数据分析。 学习新语言需要时间。 数据科学家可以使用两个优秀的工具，即 R 和 Python。 当我们开始学习数据科学时，我们可能没有时间同时学习这两种语言。 学习统计建模和算法比学习编程语言更重要。 编程语言用于计算和交流我们的发现。

数据科学中的重要任务是我们处理数据的方式：清理、特征工程、特征选择和导入。 这应该是我们的主要重点。 数据科学家的工作是理解数据、操作数据并展示最佳方法。 对于机器学习，最好的算法可以使用 R 来实现。 Keras 和 TensorFlow 允许我们创建高端机器学习技术。 R 有一个包可以执行 Xgboost。 Xgboost 是 Kaggle 竞赛的最佳算法之一。

R 可以与其他语言通信，并且可以调用 Python、Java、C++。 大数据世界也可以通过 R 访问。 我们可以将 R 与不同的数据库连接，例如 Spark 或 Hadoop。

简而言之，R 是调查和探索数据的好工具。 诸如聚类、相关性和数据缩减等详细分析都是用 R 完成的。

R 和 Python 之间的比较

数据科学涉及从数据源中识别、提取和表示有意义的信息。 R、Python、SAS、SQL、Tableau、MATLAB 等是数据科学最有用的工具。 R 和 Python 是使用最多的工具。 但是，在 R 和 Python 之间选择更好或最合适的工具仍然令人困惑。

R 的应用

有几个实时可用的应用程序。 一些流行的应用程序如下

• Facebook
• Google
• Twitter
• HRDAG
• Sunlight Foundation
• RealClimate
• NDAA
• XBOX ONE
• ANZ
• FDA

前提条件

R 编程用于统计信息和数据表示。 因此，我们需要具备数学统计理论的知识。 了解用于数据表示的不同类型的图表，最重要的是，我们应该事先了解任何编程。

目标受众

本教程对于那些有兴趣了解如何实施数据分析项目的学生很有帮助。 本教程涵盖了 R 的所有基础知识以及如何使用 R 进行数据分析。

问题

我们向您保证，您不会发现此 R 编程教程有任何问题。 但是，如果出现任何错误，请在联系表中发布问题。