RPA 失败案例

我们已经讨论了机器人流程自动化 (Robotic Process Automation) 的光明前景，以及它如何帮助组织提高运营准确性、效率并在短期内实现良好的投资回报率 (Return of Investment)。所有这些利润都是真实的，但这并不意味着 RPA 永远不会失败。许多企业仍在试验这项不断发展的技术，以根据其需求实现规模化。除此之外，一些调查报告发现在大约一半的 RPA 项目中存在失败。

许多企业忽略了 RPA 失败案例比比皆是这一事实。他们在 RPA 旅程的开始并没有分析不同的案例和场景，这导致他们得到不可接受或混合的结果。让我们讨论一下 RPA 失败的不同原因和起因

熟练资源短缺

RPA 的使用正在成为当今数字市场中的一个重要因素。但是，市场上熟练资源短缺。组织总是害怕在启动或加入 RPA 技术时管理资源的需求。相反，组织实施这项技术以实现其目标。然而，RPA 专业人士寻求诱人的套餐，这些套餐可能不适合某些公司。在这种情况下，资源的短缺往往会导致 RPA 失败。

端到端自动化

有一种信念认为，组织应该自动化大多数流程以获得良好的投资回报率 (Return on Investment)。然而，并非总是可以自动化流程的所有步骤。在某些流程中，它可能需要集成 机器学习 和 OCR 技术。这些新技术将花费额外的资金。但是，不能保证它会产生预期的结果。这很可能导致 RPA 项目失败和失望。

因此，建议从满足 RPA 要求的最简单、最基本的功能开始。这将有助于快速获胜和收获。

缺乏来自业务部门的必要支持

有时，由于安全原因，组织不提供所需的业务规则、工作流程图、可能的故障解决方法和其他类型的数据。设置 Bot 需要此类信息。如果组织不愿意提供支持，那么运营团队将面临一项具有挑战性的任务。因此，组织可能无法达到预期的结果。这可能是 RPA 失败的原因。

缺乏适当的团队结构

有一种信念认为 RPA 用于自动化所有数字流程，不需要任何人工干预。然而。事实并非如此。组织需要分配一个团队来监控流程。该团队应该能够发现流程中的问题并与 RPA 提供商分享。这将帮助他们实现预期的结果。缺乏适当的团队结构可能是阻止组织实现预期结果的另一个原因。

缺乏 RPA 平台供应商的支持

任何 RPA 项目都可能出现无法轻松解决的危急情况。在这种情况下，我们的团队可能无法自动化特定步骤。因此，拥有供应商支持非常重要，因为他们了解 RPA 工具的所有功能。他们在 RPA 工具的使用方面拥有专业知识，并且也已经看到了许多与 RPA 相关的危急情况和解决方案。

错误选择自动化用例

选择正确的用例非常重要，因为它在实现良好或不良的投资回报率 (Return on Investment) 方面起着至关重要的作用。选择错误的用例不会产生预期的结果。它们不会提高流程效率或向业务部门提出的指标。

未能理解复杂性

当组织要实施 RPA 时，他们应该专注于简单、非复杂的过程。然而，选择非复杂和直接的过程并不像听起来那么容易。最好分析选定的流程，并确保这些流程一致并且可以使用重复的规则进行自动化。

因此，为自动化而确定的流程的复杂性也是获得预期投资回报率的重要因素。

缺乏计划的维护计划

关于 RPA 项目的一个神话是，管理或运行 RPA 项目所需的维护最少甚至没有维护。但是，Bot 的部署方式是，不需要任何人工干预。但现实是 RPA 需要定期检查和维护以确保顺利交付。维护通常需要执行诸如在 Bot 执行期间识别新的未处理场景、在生产环境中面临的问题等任务。

实施前评估

组织必须进行概念验证 (POC) 测试。这将帮助组织决定 RPA 是否适合他们。这可以被认为是选择过程的关键部分。

组织应借助 POC 衡量 RPA 的所有方面。因为，如果他们在没有全面了解损益的情况下实施 RPA，那么这可能导致 RPA 失败。

实施后采用

这是可能导致 RPA 失败的另一个因素。大多数组织认为，他们只需要以一种伟大的方式实施 RPA。他们只关注采用 RPA 之前所需采取的措施。但是，他们未能照顾到自动化部署后可能出现的情况。

从 RPA 失败中学习

企业应始终进行试点，以了解机器人流程自动化是如何工作的。这可能需要大约两到三个月的时间。在此期间，必须开发一个强大的 RPA 模型。一个 RPA 的实施需要高级规划和培训、项目监督以及对成功的定义，以克服失败的原因

高级规划

企业应制定一项积极主动的计划，以成功实施 RPA。他们还应该关注可能涉及自动化的公司的未来软件。高级规划包括选择要自动化的正确流程以及 RPA 技术的强大实施。在 RPA 实施之前，确保预期的时间和预算也很重要。

项目监督

企业应监控自动化项目，以确保 RPA 部署按计划进行。如果发生任何更改或升级，自动化应照常工作。

定义成功

公司在获得积极的投资回报率后，应该寻找广泛的实施。除了积极的投资回报率，公司还应将他们的数字化转型之旅和克服 RPA 挑战作为衡量成功的额外措施。

还有一个事实是，大多数 RPA 项目由于人为错误而失败。因此，组织应该重新分析流程并从过去的错误中吸取教训。最好实施一种不同的方法。因为，如果应用的方法不适合 RPA，这并不意味着组织应该停止使用该技术。这些最初的失败往往会导致更大的成功。