布尔索引

布尔索引被定义为 numpy 的一个非常重要的特性，它在 pandas 中经常被使用。它的主要任务是使用 DataFrame 中数据的实际值。我们可以用不同的方式在布尔索引中过滤数据，如下所示

• 使用布尔索引访问 DataFrame。
• 将布尔掩码应用于 DataFrame。
• 基于列值掩盖数据。
• 基于索引值掩盖数据。

示例 1

这个例子展示了如何使用布尔索引访问 DataFrame。

输出

name      age
True     Smith     28
True     William   39
False    Phill     34
True     Parker    36

示例 2

这个例子展示了如何使用 .loc[] 通过布尔索引访问 DataFrame。

输出

name    age
True   Smith     28
True   William   39
True   Parker    36