Pandas DataFrame.shift()

2024 年 8 月 29 日 | 阅读 2 分钟

如果你想移动列，或者用 DataFrame 中的前一行值减去列值，可以使用 shift() 函数来实现。它包含一个称为 period 的标量参数，该参数负责显示要在所需轴上进行的移动次数。它也能够处理时间序列数据。

语法

参数

返回值

import pandas as pd
info= pd.DataFrame({'a_data': [45, 28, 39, 32, 18],
'b_data': [26, 37, 41, 35, 45],
'c_data': [22, 19, 11, 25, 16]})
info.shift(periods=2)

输出

   a_data    b_data   c_data 
0   NaN       NaN      NaN
1   NaN       NaN      NaN
2   45.0      26.0     22.0
3   28.0      37.0     19.0
4   39.0      41.0     11.0

示例 2： 该示例显示了如何使用 fill_value 填充 DataFrame 中的缺失值。

import pandas as pd
info= pd.DataFrame({'a_data': [45, 28, 39, 32, 18],
'b_data': [26, 38, 41, 35, 45],
'c_data': [22, 19, 11, 25, 16]})
info.shift(periods=2)
info.shift(periods=2,axis=1,fill_value= 70)

输出

   a_data    b_data   c_data 
0    70       70       45
1    70       70       28
2    70       70       39
3    70       70       32
4    70       70       18

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