Pandas DataFrame.assign()

2024年8月29日 | 1 分钟阅读

assign() 方法也负责向 DataFrame 中添加新列。

如果我们重新分配一个现有列，那么它的值将被覆盖。

签名

参数

kwargs: 关键字是列名。如果这些关键字的值是可调用的，则将它们分配给新列。如果这些值不可调用，则简单地分配它们。

返回值

它返回一个包含新列添加的 DataFrame。

示例 1

import pandas as pd
# Create an empty dataframe
info = pd.DataFrame()

# Create a column
info['ID'] = [101, 102, 103]

# View the dataframe
info
# Assign a new column to dataframe called 'age' 
info.assign(Name = ['Smith', 'Parker', 'John'])

输出

     ID     Name
0    101    Smith
1    102	Parker
2    103	John

示例 2

import pandas as pd
# Create a dataframe
info = pd.DataFrame({'temp_c': [17.0, 25.0]},
# Create an index that consist some values
index=['Canada', 'Australia'])
# View the dataframe
info
info.assign(temp_f=lambda x: x.temp_c * 7 / 2 + 24)
info.assign(temp_f=lambda x: x['temp_c'] * 6 / 2 + 21,
temp_k=lambda x: (x['temp_f'] +  342.27) * 6 / 4)

输出

            temp_c     temp_f     temp_k
Canada       17.0       72.0     621.405
Australia    25.0       96.0     657.405

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