Pandas Series.std()

Pandas std() 定义为一个函数，用于计算给定数字、DataFrame、列和行的标准差。为了计算标准差，我们需要导入名为 "statistics" 的包来计算中位数。

标准差默认按 N-1 进行归一化，可以使用 ddof 参数进行更改。

语法

参数

• axis: {index (0), columns (1)}
• skipna: 它排除所有 NA/null 值。如果整行/列中存在 NA，则结果将为 NA。
• level: 它与特定级别一起计数，如果 axis 是 MultiIndex（分层），则折叠成标量。
• ddof: 自由度。计算中使用的除数是 N - ddof，其中 N 代表元素的数量。
• numeric_only: 布尔值，默认值为 None
  它仅包括 float、int、boolean 列。如果为 None，它将尝试使用所有内容，因此仅使用数值数据。
  它未针对 Series 实现。

返回值

如果指定了 level，则返回 Series 或 DataFrame。

示例 1

输出

2.1147629234082532
10.077252622027656

示例 2

输出

sub1_Marks    6.849574
sub2_Marks    4.924429
dtype: float64