Pandas 时间段2024 年 8 月 29 日 | 阅读 2 分钟 时间周期代表时间跨度，例如天、年、季度或月等。它被定义为一个类，允许我们将频率转换为周期。 生成周期和频率转换我们可以使用频率为 'M' 的 'Period' 命令来生成周期。如果我们使用 'asfreq' 操作和 'start' 选项，日期将打印 '01'，而如果我们使用 'end' 选项，日期将打印 '31'。 示例输出 Period('2014-01-01', 'D')
示例输出 Period('2014-01-31', 'D')
周期算术周期算术用于对周期执行各种算术运算。所有操作都将基于 'freq' 执行。 输出 Period('2014', 'Q-DEC')
示例输出 Period('2015', 'Q-DEC')
创建周期范围我们可以使用 'period_range' 命令创建周期范围。 输出 PeriodIndex(['2012-01-02', '2012-01-03', '2012-01-04', '2012-01-05',
'2012-01-06', '2012-01-09', '2012-01-10', '2012-01-11',
'2012-01-12', '2012-01-13',
'2016-12-20', '2016-12-21', '2016-12-22', '2016-12-23',
'2016-12-26', '2016-12-27', '2016-12-28', '2016-12-29',
'2016-12-30', '2017-01-02'],
dtype='period[B]', length=1306, freq='B')
将字符串日期转换为周期如果要将字符串日期转换为周期，首先需要将字符串转换为日期格式，然后才能将日期转换为周期。 输出 DatetimeIndex(['2012-06-05', '2011-07-09', '2012-04-06'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) 将周期转换为时间戳如果将周期转换回时间戳，我们可以简单地使用 'to_timestamp' 命令来完成。 输出 DatetimeIndex(['2017-04-02', '2016-04-06', '2016-05-08'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) 下一主题将字符串转换为日期 |
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