Pandas 索引2024 年 8 月 29 日 | 阅读 3 分钟 Pandas Index 定义为从 DataFrame 中选择特定行和列数据的关键工具。它的任务是组织数据并提供快速的数据访问。它也可以被称为 子集选择。 索引中的值以 粗体 字体显示，索引的单个值称为 标签。 如果我们要比较带索引和不带索引的数据访问时间，我们可以使用 %%timeit 来比较各种访问操作所需的时间。 我们还可以像通过 Series 或 DataFrame 访问任何数据的地址一样定义一个索引。DataFrame 是三个不同组件的组合，即 索引、列 和 数据。 轴和轴轴被定义为指代行和列的常用术语，而轴是这些行和列的集合。 创建索引首先，我们必须获取一个包含用于索引的一些数据的 csv 文件。 输出 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 0 John Idle 03/15/14 50000.0 10 1 Smith Gilliam 06/01/15 65000.0 8 2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 10 3 Jones Palin 11/01/13 70000.0 3 4 Terry Gilliam 08/12/14 48000.0 7 5 Michael Palin 05/23/13 66000.0 8 示例 1输出 Name Hire Date Salary 0 John Idle 03/15/14 50000.0 1 Smith Gilliam 06/01/15 65000.0 2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 3 Jones Palin 11/01/13 70000.0 4 Terry Gilliam 08/12/14 48000.0 5 Michael Palin 05/23/13 66000.0 示例 2输出 Name Salary 0 John Idle 50000.0 1 Smith Gilliam 65000.0 2 Parker Chapman 45000.0 3 Jones Palin 70000.0 4 Terry Gilliam 48000.0 5 Michael Palin 66000.0 设置索引“set_index”用于使用现有列设置 DataFrame 索引。索引可以替换现有索引，也可以扩展现有索引。 它将列表、Series 或 DataFrame 设置为 DataFrame 的索引。 输出 Name Year Leaves 1 1 Parker 2011 10 2 4 Terry 2009 15 3 9 Smith 2014 9 4 16 William 2010 4 多重索引我们还可以在数据中拥有多个索引。 示例 1 输出 MultiIndex(levels=[[nan, None, NaT, 128, 2]], codes=[[0, -1, 1, 2, 3, 4]]) 重置索引我们还可以使用“reset_index”命令重置索引。让我们再次看看“cm”DataFrame。 示例 输出 index name Language 0 1 William C 1 2 Smith Java 2 3 Parker Python 3 4 Phill NaN 下一主题多级索引 |
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