Pandas DataFrame.head()2024年8月29日 | 1 分钟阅读 head() 方法根据位置返回对象的前 n 行。如果您的对象包含正确类型的数据,则此方法对于快速测试很有用。 此方法用于返回数据帧或序列的前 n 行(默认值为 5)。 语法参数n: 指的是一个整数值,表示返回的行数。 返回它返回包含前 n 行的 DataFrame。 示例 1输出 language 0 C 1 C++ 2 Python 示例 2我们有一个 csv 文件 "aa.csv",其中包含以下数据集。 通过在下面的示例中使用 head(),我们仅显示了数据集中前 2 行。 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 0 John Idle 03/15/14 50000.0 10 1 Smith Gilliam 06/01/15 65000.0 8 下一个主题DataFrame.hist() |
Pandas Pandas count() 被定义为一种方法,用于计算每列或每行的非 NA 单元格的数量。 它也适用于处理非浮点数据。 语法:DataFrame.count(axis=0, level=None, numeric_only=False) 参数:axis:{0 或 'index',1 或 'columns'},默认值 0 0 或...
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Pandas Pandas merge() 被定义为将两个数据集组合在一起,并根据公共属性或列对齐行的过程。 它是 DataFrame 对象之间所有标准数据库连接操作的入口点: 语法:pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False,...
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Pandas transpose() 函数有助于转置数据帧的索引和列。 它通过将行写为列并反之亦然,来反映 DataFrame 在其主对角线上。 语法 DataFrame.transpose(*args, **kwargs) 参数 copy:如果其值为 True,则会复制底层数据。 否则,默认情况下,...
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Pandas describe() 方法用于计算序列或 DataFrame 的数值的一些统计数据,如百分位数、平均值和标准差。 它分析数字和对象系列以及混合数据类型的 DataFrame 列集。 语法 DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) 参数 percentile:它是...
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Pandas 如果您想遍历 DataFrame 以对每一行执行一些操作,那么您可以在 Pandas 中使用 iterrows() 函数。 Pandas 使用三个函数来遍历 DataFrame 的行,即 iterrows()、iteritems() 和 itertuples()。 使用 Pandas iterrows 迭代行:The...
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Pandas 简介 Pandas是一个著名的Python库,用于数据操作和分析。它提供了一种强大而灵活的方法来处理数据结构,例如数据帧和序列。Pandas的关键亮点之一是至少按...对数据进行分组的能力。
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Python 是一种令人惊叹的编程语言,主要由于其提供的数据中心软件包的精彩生态系统,非常适合执行数据分析。 Pandas 是其中一个软件包,它允许用户以更高的效率和有效性导入和分析数据。 数据分析需要许多过滤操作。 Pandas...
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Pandas Pandas 函数用于返回用户请求的轴的值的总和。 如果输入值是索引轴,那么它会将列中的所有值相加,并且对所有列的工作方式相同。 它...
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Pandas assign() 方法也负责向 DataFrame 中添加一个新列。 如果我们重新分配一个现有的列,那么它的值将被覆盖。 签名 DataFrame.assign(**kwargs) 参数 kwargs:关键字是列名。 如果这些值可调用,则这些关键字被分配给新列。 如果...
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Pandas hist() 函数定义为快速了解数据集中某些数值变量的分布的一种方式。 它将数值变量中的值划分为“箱”。 它计算落在每个箱中的检查次数。 这些箱...
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