为 DataFrame 列添加一列

2024 年 8 月 29 日 | 阅读 3 分钟

我们可以使用不同的方式为现有的 DataFrame 添加一列。为了演示，首先，我们必须编写代码来读取现有文件，该文件由 DataFrame 中的某些列组成。

import pandas as pd
aa = pd.read_csv("aa.csv")
aa.head()

以上代码读取现有的 csv 文件，并将数据值列显示为输出。

输出



	Name
	Hire Date
	Salary
	Leaves Remaining


	0 John Idle
	03/15/14
	50000.0
	10


	1 Smith Gilliam
	06/01/15
	65000.0
	8


	2 Parker Chapman
	05/12/14
	45000.0
	10


	3 Jones Palin
	11/01/13
	70000.0
	3


	4 Terry Gilliam
	08/12/14
	48000.0
	7


	5 Michael Palin
	05/23/13
	66000.0
	8

使用 [] 运算符向 DataFrame 添加新列

如果我们要添加任何新列在表的末尾，我们必须使用 [] 运算符。让我们向 "aa" csv 文件中添加一个名为 "Age" 的新列。

import pandas as pd
aa = pd.read_csv("aa.csv")
aa["Age"] = "24"
aa.head()

此代码在 aa csv 文件的末尾添加了一列“Age”。因此，添加一列后的新表格将如下所示

    Name           Hire Date    Salary    Leaves Remaining  Age
0  John Idle        03/15/14    50000.0     10              24
1  Smith Gilliam    06/01/15    65000.0     8               24 
2  Parker Chapman   05/12/14    45000.0     10              24
3  Jones Palin      11/01/13    70000.0     3               24
4  Terry Gilliam    08/12/14    48000.0     7               24
5  Michael Palin    05/23/13    66000.0     8               24

在上面的代码中，Age 值定义了通用值，这意味着它的值对所有行都是通用的。如果我们指定一个不存在的列名，Pandas 将抛出错误。

例如

在上面的代码中，Pandas 将抛出错误，因为 Designation 列不存在。

但是，如果我们为该列分配一个值，Pandas 将在表的末尾自动生成一个新列。

使用 insert() 在 DataFrame 中添加新列

我们还可以使用名为 insert 的方法在现有 DataFrame 中的任何位置添加一列。

为了演示，首先，我们必须编写代码来读取现有文件，该文件由 DataFrame 中的某些列组成。

import pandas as pd
aa = pd.read_csv("aa.csv")
aa.head()s

以上代码读取现有的 csv 文件，并在输出中显示数据值列。

输出

    Name           Hire Date   Salary    Leaves Remaining
0  John Idle       03/15/14    50000.0    10
1  Smith Gilliam   06/01/15    65000.0    8
2  Parker Chapman  05/12/14    45000.0    10
3  Jones Palin     11/01/13    70000.0    3
4  Terry Gilliam   08/12/14    48000.0    7
5  Michael Palin   05/23/13    66000.0    8

让我们使用 insert 方法向现有的 "aa" csv 文件中添加一个名为 "Department" 的新列。

import pandas as pd
aa = pd.read_csv("aa.csv")
aa.insert(2, column = "Department", value = "B.Sc")
aa.head()

输出

   Name            Hire Date   Department   Salary    Leaves Remaining
0  John Idle       03/15/14     B.Sc        50000.0    10
1  Smith Gilliam   06/01/15     B.Sc        65000.0    8
2  Parker Chapman  05/12/14     B.Sc        45000.0    10
3  Jones Palin     11/01/13     B.Sc        70000.0    3
4  Terry Gilliam   08/12/14     B.Sc        48000.0    7
5  Michael Palin   05/23/13     B.Sc        66000.0    8

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