Pandas DataFrame.rename()

Pandas rename() 函数的主要任务是重命名任何索引、列或行。 此方法对于重命名一些选定的列很有用，因为我们只需要为我们要重命名的列指定信息。

它主要根据某些映射（dict 或 Series）或任意函数更改轴标签。 该函数必须是唯一的，并且应在 1 到 -1 之间。 如果它不包含在 dict 或 Series 中，则标签将保留。 如果您列出一些额外的标签，它将抛出错误。

语法

参数

• mapper: 这是一个类似 dict 或函数的转换，将应用于特定的轴标签。 我们可以使用mapper 或axis 来指定目标轴，使用 mapper，index 和
• index: 它是指定轴的另一种方法（mapper，axis =0 等效于 index=mapper）。
• columns: 它是指定轴的另一种方法（mapper，axis =1 等效于 columns=mapper）。
• axis: 它指的是一个int 或 str 值，用于定义目标轴与 mapper。 它可以是轴名称（'index'，'columns'）或数字。
• copy: 它指的是一个布尔值，用于复制基础数据。 copy 的默认值为 True。
• inplace: 它指的是一个布尔值，用于检查是否返回新的 DataFrame。 如果为 true，它将更改原始 DataFrame。 inplace 的默认值为 True。
• level: 它指的是一个 int 或级别名称值，用于指定级别，如果 DataFrame 具有多级索引。 level 的默认值为 None。
• errors: 它指的是 ignore, raise 如果我们指定了 raise 值，如果选定轴中未找到任何标签，则会引发 KeyError。

返回值

它返回带有重命名轴标签的 DataFrame。

示例 1：以下示例重命名单个列

输出

        name      age     language
0      Parker    38        Java
1      Smith      47       Python
2      William   44       JavaScript
3       Robert    34      Python
After modifying first column:
Index(['Name', 'age', 'language'], dtype='object')

示例 2：以下示例重命名多个列

输出

      name     age     language
0    Parker    38      Java
1    Smith     47      Python
2   William   44      JavaScript
3   Robert    34    Python
Index(['Name', 'Age', 'Language'], dtype='object')

示例 3：以下示例重命名特定列的索引

输出

DataFrame:
        Name       Emp_ID   Language
0      Smith       101           Python
1      Parker      102           Java
2      William    103           JavaScript
Renamed Indexes:
        Name       Emp_ID   Language
#0    Smith       101          Python
#1    Parker      102          Java
#2   William     103          JavaScript