Pandas DataFrame.iterrows()2024 年 8 月 29 日 | 阅读 2 分钟 如果您想循环 DataFrame 以对每一行执行一些操作，那么您可以在 Pandas 中使用 iterrows() 函数。 Pandas 使用三个函数来迭代 DataFrame 的行，即 iterrows()、iteritems() 和 itertuples()。 使用 Pandas iterrows 迭代行iterrows() 负责循环遍历 DataFrame 的每一行。 它返回一个迭代器，其中包含每一行的索引和数据作为 Series。 我们有 next 函数来查看迭代器的内容。 此函数返回每个索引值以及包含每一行中数据的序列。
产生
示例 1输出 0 name John
degree B.Tech
score 90
Name: 0, dtype: object
1 name Smith
degree B.Com
score 40
Name: 1, dtype: object
2 name Alexander
degree M.Com
score 80
Name: 2, dtype: object
3 name William
degree M.Tech
score 98
Name: 3, dtype: object
示例 2输出 0 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 0 John Idle 03/15/14 50... Name: 0, dtype: object 1 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 1 Smith Gilliam 06/01/15 65000... Name: 1, dtype: object 2 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 ... Name: 2, dtype: object 3 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 3 Jones Palin 11/01/13 700... Name: 3, dtype: object 4 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 4 Terry Gilliam 08/12/14 4800... Name: 4, dtype: object 5 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 5 Michael Palin 05/23/13 66000... Name: 5, dtype: object 下一个主题DataFrame.join() |
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